文章目录还有视频讲解在我的B站-宝哥chbxw, 希望大家可以支持一下，谢谢。一、集群基本架构1.1、Client 客户端1.2、 JobManager1.3、TaskManager二、集群安装和部署2.1、[Standlone]()2.2、[Flink提交到Yarn]()2.3、[Flink提交到HA]()三、Flink并行度和Slot3.1、并行度设置3.1.1、Operator Level
本案例基于centos6.5安装CDH5.8.2分布式集群环境，都是在root用户下进行操作。到官网下载相应的安装包与校验文件集群环境：192.168.168.124 master；192.168.168.125 slaver1；192.168.168.126 slaver2一、准备工作1、卸载原jdk并安装jdk1.7.0_45，然后配置环境变量2
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2023-07-04 14:14:20
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环境说明:
cdh版本:cdh6.3.2组件版本信息如下:组件版本Cloudera Manager6.3.1Flume1.9.0+cdh6.3.2Hadoop3.0.0+cdh6.3.2HBase2.1.0+cdh6.3.2Hive2.1.1+cdh6.3.2Hue4.2.0+cdh6.3.2Impala3.2.0+cdh6.3.2Kafka2.2.1+cdh6.3.2Solr7.4.0+cdh6
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2023-08-21 18:57:03
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文章目录一、安装环境二、安装集群2.1 选择CM版本2.1.1 欢迎页2.1.2 接受条款2.1.3 选择版本2.2 群集安装2.2.1 欢迎页2.2.2 集群名称2.2.3 选择安装的主机2.2.4 选择存储库2.2.5 JDK安装协议2.2.6 提供 SSH 登录凭据2.2.7 自动安装Agent2.2.8 自动安装Parcels2.2.9 检查群集2.3 群集设置2.3.1 服务选择2.3
背景: 最近数据湖技术风风火火，其中三大湖之一的Iceberg，已其不绑定引擎层的特性，引起了作者的注意，作者也想学习一下，奈何自己的CDH里Flink还是1.9版本，因此有了这篇集成的文章。好了，说了这么多的废话，我得去带薪喝杯水了。目录集成步骤如下1. 编译环境准备2.Flink源代码编译3.制作Parcel包4.Flink服务添加到CDH5.验证服务可用性集成步骤如下1. 
CDH6.31集群flink服务编译添加过程一、环境准备1、环境：Jdk 1.8、centos7.6、Maven 3.6.3和Scala-2.112、源码和CDH 版本：Flink 1.10.0 、 CDH 6.3.1(Hadoop 3.0.0)注：mvn版本、CDH版本和scala版本无所谓，理论上可根据自己的版本自行更改。二、安装包准备；1、maven版本不要太低，我用的是maven 3.6.
文章目录一.准备工作1.1 CDH 6.3.1大数据平台搭建1.2 安装方式讨论1.3 安装介质下载及上传1.3.1 介质下载1.3.2 上传文件1.4 重启cdh集群二.安装Flink2.1 配置本地Flink 的 parcel2.2 开始安装Flink三.FAQ3.1 Deploy client Configuration失败3.2 为激活 Parcel:[flink]参考: 一.准备工作1
Flink on YARN with CDH: A Guide to Distributed Stream Processing
## Introduction
In today's era of big data, stream processing has become an essential component for real-time analytics and data proc
一、准备工作安装jdk1.8及maven，jdk使用CDH安装包中自带的jdk的rpm包即可安装完成后添加环境变量[root@linux201 ~] vim /etc/profile.d/custom.sh添加如下内容# JAVA_HOME
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_181-cloudera
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# MAVEN_H
前言 参考文章中，给出的cdh编译后的flink，已经下架，所以我们得想办法，编译。参考别人的文章不可怕，怕的是，不思进取，我们可以参考别人的文章，并且对不足之处，进行改进，将优秀的地方，进行学习，这样我们国家和民族的技术文章和社区，才能不断进步。可能有一天我不干程序员了，但是技术更新了，那时，我也希望，我的文章能被别人拿走，进行改进，造福开源社区。于是，此文章是基于参考文章为基础，进行
组件版本：flink：1.13.0-1.12cdh：5.16.1概述：为cdh集群搭建flink，需要编译flink的parcel包；准备环境：安装git和maven，并配置maven的环境变量（lunix安装maven可自行百度，注意镜像换成阿里云的）进行安装：1、下载parcel制作包，并修改配置文件下载flink的parcel制作包（这是通过githup下载的）：git clone http
CDH 介绍CDH 全称 Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop，是 Cloudera 公司提供的一个 Apache Hadoop 发行版。CDH 将 Hadoop 与其他十几个关键的开源项目集成，并且加入了集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警等功能。通过 CDH 可以使集群的安装从几天的时间缩短为几个小时。节点规划Cloudera M
一、搭建环境1.云服务器硬件服务器名称内网IPCPU内存硬盘nn172.30.128.212CPU2核内存16G硬盘40Gsnn172.30.128.213CPU2核内存16G硬盘40Gdn1172.30.128.211CPU1核内存4G硬盘40Gdn2172.30.128.214CPU1核内存4G硬盘40Gdn3172.30.128.215CPU1核内存4G硬盘40G2.软件环境 所有服务器系统
1.下载Hadoop安装包Apache版本下载地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/CDH版本下载地址：http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/这里下载hadoop-2.6.0-cdh5.10.0.tar.gz版本安装包，并上传至主节点（hadoop01）/home/hadoop/ap
以下包含了CDH6.2整合Flink1.10编译安装的过程以及趟过的坑，供大家参考、避坑。一、环境 CDH 6.2.1(Hadoop 3.0.0)、 Flink 1.10.1、Centos7.7、Maven 3.6.3、Scala-2.12和JDK1.8二、安装包 1、flink1.1
前言 折腾了一段时间hadoop的部署管理，写下此系列博客记录一下。 为了避免各位做部署这种重复性的劳动，我已经把部署的步骤写成脚本，各位只需要按着本文把脚本执行完，整个环境基本就部署完了。部署的脚本我放在了开源中国的git仓库里()。 本文的所有部署都基于cloudera公司的CDH4,CDH4是cloudera公司包装好的hadoop生态圈一系列yum包，把
# CDH集群重启YARN
## 引言
在大数据领域，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个分布式资源管理器，用于管理和调度集群中的资源。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是一个包含Hadoop生态系统的发行版，其中包括YARN。有时，在CDH集群中重启YARN可能是必需的，例如，当需要
前言：最近项目中要用flink同步上游数据，临时突击学习了java版本的flink使用，本文介绍一些在同步数据中遇到的一些问题，有些思路是本人原创，在查找了很多资料后做出的选择flink 介绍Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无限制和有限制的数据留进行有状态的计算。Flink被设计为可在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。导入kafka-flink依赖<depe
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2023-07-12 02:59:33
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上一篇，我们从零开始搭建好了ClouderaManager的安装环境。 接下来，我们开始安装大数据生态组件，并对CDH的一些告警进行调试。创建集群并安装HDFS服务 选择功能授权版本 ->> 创建集群 ->>
文章目录1 文档编写的目的2 集群配置服务器说明3 前置条件准备3.1 配置/etc/host3.2 设置远程免密登录3.3 禁止Selinux3.4 关闭防火墙3.5 关闭透明大页面3.6 设置swappiness3.7 安装ntp时间3.8 安装httpd3.9 配置Cloudera Manager的repo源3.10 安装数据库3.11 安装JDBC驱动4 Cloudera Manager
