CDH入门教程3第5章 卸载CDH（了解）集群出现错误异常时，再按照本章步骤操作。但是卸载CDH，重新安装只可以解决部分报错，一些极个别顽固报错还是有可能解决不了，所以如果同学们在安装CDH过程中，报的错误，我建议大家直接释放掉阿里云集群，重新购买三台机器重新安装。5.1 停止所有服务1）停止所有集群服务2）停止CMservice5.2 停用并移除Parcels1）停用（选择仅限停用状态）2）从
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2023-07-31 16:12:31
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# CDH6 升级 Spark 的详解
在大数据环境中，Apache Spark 是一个广泛使用的数据处理引擎。随着时间的推移，Spark 不断更新迭代，提供更好的性能和新特性。而 Cloudera 的 CDH（Cloudera's Distribution including Apache Hadoop）6 版本集成了 Spark，因此在使用 CDH6 时，确保 Spark 是最新版本是至关重
# CDH6 Spark配置教程
## 1. 整体流程
下面是配置CDH6上的Spark的步骤：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 下载Spark |
| 2 | 安装Spark |
| 3 | 配置Spark环境变量 |
| 4 | 启动Spark |
## 2. 具体步骤
### 步骤1：下载Spark
首先，你需要下载Spark安装包，可以在官方网站
原创
2024-04-10 03:49:15
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# 安装Spark on CDH6
Apache Spark is a powerful open-source distributed computing system that provides fast and general-purpose data processing capabilities. Cloudera Distribution for Hadoop (CDH) is a
原创
2024-05-31 04:38:55
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前言众所周知，CDH为了推自家的Impala，阉割掉了Spark的spark-sql工具，虽然很多时候我们并不需要spark-sql,但是架不住特殊情况下有使用它的时候，这个根据项目或者团队（个人）情况而异。我这边就是因为项目原因，需要使用spark-sql，因此从网上各种查资料，折腾了好几天，最终在CDH集群上集成了spark-sql，以下操作并不能保证百分百适配你的环境，但思路可供借鉴。集成步
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2023-09-06 22:24:18
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升级背景CDH6默认没有Spark-SQL，对于代码开发者来说，有没有Spark-SQL都不重要，因为开发者使用SQL语句较少。而对于数据仓库和数据分析人员来说，Hive SQL较慢，Spark-SQL还是比较合适的。但是CDH稍微有点自私，为了力推自家的Impala框架，阉割掉了Spark的SparkSQL工具，也即CDH不自带SparkSQL工具。如果相关工作人员需要在CDH中使用SparkS
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2023-06-14 17:41:45
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1 文档编写目的Fayson在前面的文章中介绍过什么是Spark Thrift，Spark Thrift的缺陷，以及Spark Thrift在CDH5中的使用情况，参考《0643-Spark SQL Thrift简介》。在CDH5中通过自己单独安装的方式运行Thrift服务现在已经调通并在使用的是如下版本组合：1.在CDH5中安装Spark1.6的Thrift服务，参考《0079-如何在CDH中启
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2023-08-24 23:00:24
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说起思科的交换机升级，大多数人想到的是以下几步：（1）把系统.bin文件通过TFTP或是FTP上传到交换机中（2）将原有.bin文件删除，重启（或是手动设置引导顺序）（3）重启后升级完成。的确，2960、3560、3750等等交换机的升级都可以通过以上几点来完成。可是思科的3650交换机升级跟以前的有些不同。在升级之前，先看一下3650中的dir信息Switch#dir
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2024-08-13 15:46:39
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本篇教程探讨了大数据技术之关于CDH6的一些介绍，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。一： cdh6 的介绍1.1： cdh6 的发布Cloudera在北京时间5月16日的半夜，在其社区(community.cloudera.com)对外宣布发布Cloudera Enterprise 6，Beta。咱们在5
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2023-10-01 18:38:47
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# 从Spark替换为CDH6：迈向更强大的数据处理框架
数据处理在现代科技领域中扮演着至关重要的角色。随着大数据时代的到来，越来越多的企业和组织开始依赖于优秀的数据处理框架来处理他们庞大的数据集。而Apache Spark作为一个强大的分布式计算框架，一直以来都备受业界推崇。但是，在使用Spark的过程中，有时候我们也可能会遇到一些问题或者需求，比如性能优化、更多的功能需求等。这时候，我们就可
原创
2024-04-30 04:17:50
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# 实现CDH6 spark2的步骤
## 1. 下载并安装CDH6
首先，你需要下载并安装CDH6。CDH（Cloudera's Distribution of Apache Hadoop）是一个大数据平台，它集成了一系列的Apache开源项目，包括Hadoop、Hive、Spark等。
你可以从Cloudera官方网站下载CDH6的安装包，并按照官方文档的指导进行安装。
## 2. 安
原创
2023-12-11 04:33:54
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文章目录一、主机二、准备安装包2.1 MySQL 5.7.272.2 MySQL驱动2.3 cloudera-manager包2.4 parcel数据包2.5 目录树三、初始化主机环境3.1 设置主机名3.2 关闭防火墙和Selinux3.3 启动NTP服务四、安装4.1 搭建本地yum源4.2 安装jdk4.3 安装MySQL4.4 安装Cloudera Manager4.5 配置本地Parc
一、 概述该文档主要记录大数据平台的搭建CDH版的部署过程，以供后续部署环境提供技术参考。1.1 主流大数据部署方法目前主流的hadoop平台部署方法主要有以下三种:Apache hadoopCDH (Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop)HDP (Hortonworks Data Platform)1.2 部署方法的比较手工部署: 需要配
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2024-05-27 16:28:36
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很多企业CDH是没有集成kerberos，原因是kerberos部署后，服务使用起来变复杂，大部分只配置了sentry做权限管理；但真正的CDH多租户应该是 身份验证 + 权限管理。也就是(kerberos + sentry)接下来，我会图文介绍怎么安装这两个服务；在实施方案前，假设CDH已经运行正常；之前安装了sentry服务先停掉企业微信截图_20180606233117.png正确的顺序应该
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2023-08-18 13:24:52
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一开始觉得简单，参考某些文章用apache编译后的2.4.0的包直接替换就行，发现搞了好久spark-sql都不成功。于是下决心参考网上的自己编译了。软件版本：jdk-1.8、maven-3.6.3、scala-2.11.12 、spark-3.1.21.下载软件wget http://distfiles.macports.org/scala2.11/scala-2.11.12.tgz
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2023-07-24 20:27:54
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这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用M
首先准备1个jar然后保证他丢到服务器，能用spark-submit /sparkTest.jar跑。首先你得有oozie和hue，安装好了，才行下面是jar在hue的oozie中的应用切换文档为操作action将那个星星，也就是spark程序，托过来然后上传你的spark.jar到hdfs上，因为他只能读取hdfs的jar打开一台机器hadoop fs -mkdir /sparkNewshado
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2023-09-23 07:43:37
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# CDH6 安装 Spark3 的详细指南
在大数据处理和分析领域，Apache Spark 是一种广泛使用的开源分布式计算框架。尤其是在与Cloudera的CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）结合使用时，Spark 的优势变得更加明显。本文将详细介绍如何在CDH6上安装Spark3，并提供代码示例，帮助您快速上手。
## 前期准备
在开始之前，请确保您
一、前置准备1. 基础信息1.1 机器机器名服务hadoop1主节点hadoop2data、taskhadoop3data、task1.2 服务版本服务版本cdh5.15.2cm5.15.2jdk1.82. 创建hadoop用户不直接建议使用root用户，所以此处新建 hadoop用户2.1 添加用户组及用户，配置密码# 添加用户组
groupadd hadoop
# 添加用户
useradd
# CDH6 Spark 动态资源分配的实现指南
作为一名新入行的开发者，可能会对“动态资源分配”这项Saprk的功能感到困惑。动态资源分配是一种技术，它可以根据需求自动调整资源的分配。当你使用Apache Spark进行大数据处理时，动态资源分配可以帮助我们更加高效地利用集群资源。
## 1. 处理流程
在实现CDH6 Spark动态资源分配的过程中，我们需要经过以下主要步骤。下面的表格展
