# 使用 Java 读取 HDFS 上的 Parquet 文件
在大数据处理领域，Parquet 文件因其压缩和列式存储的特性而被广泛使用。要在 Java 中读取 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）上的 Parquet 文件，你需要遵循以下步骤：
## 流程概述
以下是读取 HDFS 上 Parquet 文件的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
Hadoop源码分析：HDFS读取文件上一篇博客分析了HDFS的DistributedFileSystem对象的创建过程。 然后就可以按照HDFS的API对HDFS中的文件和目录进行操作了，如列出某个目录中的文件和子目录、读取文件、写入文件等。1.1 FileSystem.open()与使用Java IO读取本地文件类似，读取HDFS文件其实就是创建一个文件输入流，在Hadoop中使用FileS
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2023-10-26 17:37:13
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需求：修改Apache AB 工具，使其能够从文件中读取压力/性能测试的 url、header、cookie信息，并采用这些信息进行随机组合访问的压力和性能测试。 解决方案：1. 如何从文件中读取url、header、cookie信息，并保证该操作不影响Apache AB的性能及数据统计?首先，我所考虑的方法是，在ab读取设置参数的时候，如果配置为需要从文件中读取url、header、c
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2024-08-06 15:09:54
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管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统，Hadoop自带HDFS（Hadoop Distributed Filesystem）分布式文件系统。一、HDFS设计 HDFS以流式数据访问模式来存
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2024-05-25 14:38:46
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# Java读取Parquet文件的步骤
Parquet是一种列式存储格式，被广泛用于大数据领域。在Java中，我们可以使用Apache Parquet库来读取和处理Parquet文件。下面是Java读取Parquet文件的步骤：
## 步骤概述
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 引入依赖 | 在项目的pom.xml文件中添加Apache Parquet库的依赖项
原创
2023-07-23 15:06:04
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在使用python做大数据和机器学习处理过程中，首先需要读取hdfs数据，对于常用格式数据一般比较容易读取，parquet略微特殊。从hdfs上使用python获取parquet格式数据的方法(当然也可以先把文件拉到本地再读取也可以)：1、安装anaconda环境。2、安装hdfs3。conda install hdfs33、安装fastparquet。conda install fastparq
原创
2020-07-15 15:03:13
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spark SQL Parquet 文件的读取与加载是由许多其他数据处理系统支持的柱状格式。Spark
SQL支持阅读和编写自动保留原始数据模式的Parquet文件。在编写Parquet文件时，出于兼容性原因，所有列都会自动转换为空。1， 以编程方式加载数据 这里使用上一节的例子中的数据：常规数据加载private def runBasicParqu
# Java往HDFS写Parquet文件的指南
在大数据世界中，Parquet是一种列式存储格式，被广泛用于数据分析。它能够高效地存储和处理大量数据。HDFS（Hadoop分布式文件系统）是大数据场景中常用的数据存储系统。在本文中，我们将介绍如何使用Java将Parquet文件写入HDFS，并提供详细的代码示例和可视化流程图。
## 1. 环境准备
在开始之前，请确保您的环境中已正确安装并
首先打开Flink的官方网站，查看一下DataSet已支持的数据源：1、File-Based：readTextFile(path) /
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2022-06-16 06:49:01
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# 用Java Spark读取Parquet文件
Parquet是一种列式存储格式，被广泛用于大数据处理领域。它的设计目标是高效地存储和处理大量的结构化数据，具有良好的压缩率和查询性能。本文将介绍如何使用Java Spark读取Parquet文件，并提供相应的代码示例。
## 什么是Parquet文件？
Parquet文件是一种高效的列式存储格式，广泛用于大数据处理和分析中。与传统的行式存储
原创
2023-10-20 13:19:59
463阅读
1 常用容器继承关系图 先上一张网上的继承关系图 个人觉得有些地方不是很准确，比如Iterator不是容器，只是一个操作遍历集合的方法接口，所以不应该放在里面。并且Map不应该继承自Collection。所以自己整理了一个常用继承关系图如下： 如上图所示，接下去
在HDFS客户端实现中，最重要也是最复杂的一部分就是文件的读写操作。打开文件 当客户端读取一个HDFS文件时，首先会调用DistributedFileSystem.open（）方法打开这个文件，open方法首先会调用DFSCklient.open()方法创建HDFS文件对应的DFSInputStream输入流对象，然后构建一个HDFSDataInputSream对象包装DFSInputStrea
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2023-10-19 12:02:38
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# HDFS Text文件到Hive Parquet的实现
## 概述
本文将介绍如何将HDFS上的Text文件导入Hive中，并将其转换成Parquet格式。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步进行操作。
## 流程概览
以下是实现“HDFS Text文件到Hive Parquet”的流程概览：
| 步骤 | 操作 |
| ----- | ------ |
| 1 | 创建Hive表 |
原创
2023-07-22 11:25:57
407阅读
# Python读取Parquet文件
## 介绍
Parquet是一种列式存储格式，被广泛应用于大数据处理和分析场景中。它的主要特点是高效的压缩和编码，适合处理大规模数据集。Python提供了多种方式来读取Parquet文件，本文将介绍其中两种主要的方法：使用Pandas库和使用PyArrow库。
## Pandas库读取Parquet文件
Pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰
原创
2023-10-05 17:48:02
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# 使用Spark读取Hive表数据并写入Parquet格式的HDFS文件
## 1. 整体流程
为了实现将Hive表数据写入Parquet格式的HDFS文件，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 配置Spark与Hive的集成 |
| 2. | 创建SparkSession |
| 3. | 读取Hive表数据 |
| 4
原创
2024-01-03 12:54:50
316阅读
## 使用Flink Java API读取Parquet文件
### 1. 简介
Apache Flink 是一个流处理框架，通过 Flink Java API 可以实现大规模数据处理。而 Parquet 文件是一种列式存储格式，通常用于大数据场景下的数据存储与分析。在本文中，我们将讨论如何使用 Flink Java API 读取 Parquet 文件的数据。
### 2. 流程概述
以下
原创
2024-05-29 11:39:20
121阅读
# Java API 如何读取 Parquet 文件
## 引言
Parquet 是一种用于存储大规模结构化数据的列式存储格式。它具有高效的压缩率和查询性能，特别适用于大数据分析和处理。在本文中，我们将探讨如何使用 Java API 读取 Parquet 文件，并解决一个实际的问题。
## 实际问题
假设我们有一个 Parquet 文件，其中包含了一些天气数据，如日期、温度和湿度等信息。我
原创
2023-12-10 12:37:27
297阅读
# Python读取Parquet文件
Parquet是一种高性能的列式存储格式，常用于大规模数据处理和分析。在Python中，我们可以使用`pyarrow`库来读取和处理Parquet文件。本文将介绍如何使用Python读取Parquet文件，并提供具体的代码示例。
## 安装pyarrow库
在使用之前，我们需要先安装`pyarrow`库。可以使用以下命令来安装：
```shell
p
原创
2023-07-24 01:36:19
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# Java读取Parquet文件的科普
Parquet是一种列式存储文件格式，广泛用于大数据处理场景，尤其是在使用Apache Hadoop和Apache Spark时。与传统的行式存储相比，Parquet通过列式存储能够显著提高数据压缩和读取效率。本文将讨论如何使用Java读取Parquet文件，并提供相应的代码示例。
## 主要依赖
为了在Java项目中读取Parquet文件，首先需要
原创
2024-08-12 05:44:10
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# Java读取Parquet文件
Parquet是一种高效的列式存储格式，广泛应用于大数据处理和分析领域。在Java中，我们可以使用Apache Parquet库来读取和操作Parquet文件。本文将介绍如何使用Java读取Parquet文件，并提供相应的代码示例。
## 1. 添加依赖
首先，我们需要在项目中添加Apache Parquet的依赖。可以在`pom.xml`文件中添加以下依
原创
2023-08-01 09:40:10
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