时间：2019-02-10
概述：RFM 价值度模型
Python 基于RFM的用户价值度模型，作者：宋天龙(Tony Song)，Python版本：32位 2.7.12。IDE：PyCharm。依赖库：time、numpy、pandas、mysql.connector。程序输入：sales.csv，程序输出：RFM得分数据写本地文件sales_rfm_score.csv和数据表(sales_rf
项目方案：如何预测收益率
概述：
预测资产收益率在金融领域中具有重要的意义，可以帮助投资者做出更明智的投资决策。本项目方案将介绍如何使用Python编程语言来预测收益率，通过收集和分析历史数据，并使用一些常见的预测模型来进行预测。具体的实施步骤如下：
Step 1: 数据收集
首先，我们需要收集相关资产的历史数据。可以通过从金融数据提供商获取数据，或者使用一些开源数据集。这些数据包括资产价格、
原创
2023-09-05 13:49:01
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读取黄金 ETF 数据本文使用机器学习方法来预测最重要的贵金属之一黄金的价格。我们将创建一个线性回归模型，该模型从过去的黄金 ETF (GLD) 价格中获取信息，并返回对第二天黄金 ETF 价格的预测。GLD是直接投资实物黄金的最大ETF。首先要做的是：导入所有必要库。# LinearRegression 是
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2023-08-16 05:16:40
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目录QuantLib 金融计算——收益率曲线之构建曲线（1）概述YieldTermStructureDiscountCurveDiscountCurveZeroCurveZeroCurve扩展阅读如果未做特别说明，文中的程序都是 Python3 代码。QuantLib 金融计算——收益率曲线之构建曲线（1）概述理论和实践上有多种方法可以构建与市场一致的收益率曲线，背后的方法论取决于市场上的可获得金
股票收益率计算和风险控制的实现在进行股票投资时，计算收益率和进行风险控制是非常重要的。本文将介绍一个与此相关的函数：radio_day_cal()。radio_day_cal()函数def radio_day_cal(last_day, sheet_name, df_dict, code_list, new_list):
i = 0
days_work = stock_parse.
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2023-06-26 21:59:48
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## Python股票收益率分析模型
股票市场一直是投资者关注的热门话题，而了解股票的收益率对投资决策至关重要。Python作为一种流行的编程语言，在股票市场分析中有着广泛的应用。本文将介绍一个简单的Python股票收益率分析模型，帮助投资者更好地了解股票的表现。
### 收益率的计算
股票的收益率是指投资者从一只股票投资中获得的利润或损失的比率。计算公式如下：
```
收益率 = (当期
Hello 大家好，我是一名新来的金融领域打工人，日常分享一些python知识，都是自己在学习生活中遇到的一些问题，分享给大家，希望对大家有一定的帮助！大家好呀 好久不见！最近忙的事情太多了 没来得及给大家更新新的知识，今天就给大家讲讲在进行量化策略回测结果分析的时候最最最常见的指标——年化收益率的计算。总的来说 年化收益率的简单理解就是你的策略一般不会只运行一年，一般策略都会运行多年，那么我们可
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2023-07-14 16:43:45
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用EXCEL计算财务内部收益率如下所示：项目的内部收益率是衡量项目财务效益的一个重要指标，它是在项目财务现金流量表的基础上计算而得出的，但是由于计算量大，往往是多种经营项目的可行性研究报告和实施计划编写中令人头痛的工作。笔者用EXCEL编写的项目财务现金流量表和内部收益率计算表很容易地解决了这个问题，不需要计算器和草表，自动计算出累计净现值和内部收益率。下面分步介绍如何用EXCEL计算财务内部收益
案例分析：债券定价与收益率的Matlab 实现一、计算公式(一)债券价格计算1、一次还本付息债券的定价公式(1 + )P =(1 + )其中， 为债券面值， 为票面利率，r 为必要收益率/到期收益率/贴现率，T 是债券期限。2、附息债券的定价公式××= ∑ + ×=1 (1 + ) (1 + )× 1= [1 − (1 + /) × ] + (1 + /) ×其中， 为债券面值， 为票面利率，r
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2023-09-06 16:45:05
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1.原因核心就是对于单一投资品的收益率，对数收益率时序可加；对于不同投资品的截面收益率，应该用百分比收益率，因为它在截面上有可加性；另外对数收益率对建模有帮助。2.解释如果我们考察单一投资品在总共 T 期内的表现，那应该用对数收益率，而非算数收益率。算术平均值不能正确的反应一个投资品的收益率。比如一个投资品今年涨了 50%，明年跌了 50%，它的算数平均收益率为 0；但事实上，两年后该投资品亏损了
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2023-05-18 14:07:12
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在之前的五篇系列文章中，计算收益率时没有考虑每次按策略进行交易时的收益率，而是单纯回测一段时间后，通过计算最终价值和本金的差距并除以本金，得到最终收益率。这样的计算方法其实是不准确的，因为交易时每次都采用100股的形式进行，在没有引入调仓技术前，我们应该以每次交易的平均收益率为准。具体计算方法如下：在每次买入股票的时候，记录购买价格：self.buyprice在每次卖出股票的时候，计算收益率：(卖
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2023-08-06 23:48:19
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链接：http://tecdat.cn/?p=24084：拓端数据部落公众号在这篇文章中，我
原创
2021-10-29 15:59:30
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我正在参加小她4月财女新技能有奖征集活动，每人最高可得450元，你也来试试吧：其实所谓的精算师也并没有什么太神秘的，如果能够掌握常用的工具，你也可以天下无敌。今天格格就手把手教大家几个EXCEL函数公式，能够让你面对一堆真真假假虚虚实实的数据不再头疼！一、FV函数——基于固定利率和等额分期付款方式，计算某项投资的未来值！打开一个EXCEL表格——插入函数，在弹出窗口的选择类别中选择“财务”，下拉菜
目录QuantLib 金融计算——收益率曲线之构建曲线（3）概述估算期限结构的步骤读取样本券数据一些基本配置配置 *Helper配置期限结构估算期限结构汇总结果当前实现存在的问题与对策参考文献附录扩展阅读如果未做特别说明，文中的程序都是 python3 代码。QuantLib 金融计算——收益率曲线之构建曲线（3）载入 QuantLib 和其他包：import QuantLib as ql
imp
3.2 读写文件savetxt import numpy as np
i2 = np.eye(2)
np.savetxt("eye.txt", i2)3.4 读入CSV文件# AAPL,28-01-2011, ,344.17,344.4,333.53,336.1,21144800
c,v=np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(6,7), u
链接：http://tecdat.cn/?p=24084：拓端数据部落公众号在这篇文章中，我将扩展从数
原创
2021-10-29 16:03:02
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前言在量化金融中，我学习了各种时间序列分析技术以及如何使用它们。通过发展我们的时间序列分析 (TSA) 方法组合，我们能够更好地了解已经发生的事情，并对未来做出更好、更有利的预测。示例应用包括预测未来资产收益、未来相关性/协方差和未来波动性。在我们开始之前，让我们导入我们的 Python 库。 import pandas a
原创
2022-11-10 11:43:33
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本为继承上一篇：完成以下扩展练习：4.2 扩展练习2：对股票的收益率进行正态分布检验4.3 扩展练习3：如果股票的收益率是正态分布的，使用凯利公式进行每日交易4.2 扩展练习2：对股票的收益率进行正态分布检验(1)环境配置(2)参数设置检验下下工商银行 自2005年1月1日起至2017年1月1日的每日收盘价收益率是否符合正态分布。设置要测试的股票代码和交易数据的起始日期(3)数据准备(4)数据分析
目录1、vintage方法简介优势五级分类的比较 2、滚动率3、入催率4、FPD 随着互联网金融的发展，对数据分析的需求越来越大。数据分析的目的其实是为了找到风险和收益的平衡点。高收益伴随着高风险，而低风险的回报又如同鸡肋。所以，太高的风险，太低的收益都不行。平衡点通俗来讲就是风险在控制范围之中，收益也可以接受。为了找到平衡点，我们通常会计算许多风控指标，这些风控指标是什么意思
# 如何实现Python GARCH模型预测波动率
## 一、整体流程
首先，我们需要了解GARCH模型的基本原理，然后准备数据并进行模型拟合，最后利用拟合好的模型进行波动率预测。
以下是整个过程的流程表格：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 理解GARCH模型原理 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 拟合GARCH模型 |
| 4 | 预测波动率 |
