# Redis读写一致性
## 引言
在分布式系统中，保持数据的一致性一直是一个挑战。Redis作为一个高性能的数据存储系统，也面临着数据一致性的问题。本文将介绍Redis的读写一致性问题，并提供代码示例来演示解决方案。
## Redis概述
Redis是一个基于内存的键值存储系统，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。由于其高性能和灵活性，Redis被广泛用于缓存、消息
原创
2023-10-02 09:42:26
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摘要之前写过一篇ElasticSearch初识之吐槽,不知觉竟然过去了两年了。哎，时光催人老啊。最近又用到了ES，想找找过去的总结文档，居然只有一篇，搞了半年的ES，遇到那么多的问题，产出只有这么点，真是说不过去啊。只好又重新捡起ES，发现ES槽点依然很多，不兼容的更新太多了，各个版本之间的差异不小，感觉ES就是偏理论算法的人设计出来的，而不是工程学家写的。非常像公司里面，算法工程师吐槽后端应用开
WAL简介在数据库读写操作中，经常会有人问到数据库读写同步的问题，即在数据库操作中，数据正处于写状态，此时要读取
原创
2022-09-07 10:24:48
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# MySQL读写分离一致实现流程
## 1. 简介
MySQL读写分离是一种常用的数据库架构设计方式，通过将读操作和写操作分离到不同的数据库实例上，可以提高系统的并发能力和读操作的响应速度。本文将介绍如何实现MySQL读写分离一致，并给出相应的代码示例。
## 2. 实现步骤
下面是实现MySQL读写分离一致的基本步骤，我们可以通过表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- |
原创
2023-07-22 07:18:14
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使用 AOF 和 RDB，如果 redis 发生了宕机，可以分别通过回放日志和重新读入 RDB 快照来恢复数据，保证尽量少丢失数据，提升可靠性。但如果只有一个 redis 实例，这个 redis 不幸宕机了，在它恢复期间，就无法服务新来的数据存取请求。 因此，redis 提供了主从库模式，以保证数据副本的一致，主从库之间采用的是读写分离的方式。读：主、从库都可以接收；写：首先到主库执行，然后主库将
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2023-07-11 14:49:20
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今天陪大家来一起研究下redis缓存和数据库双写一致性问题 我相信redis对于大多数程序猿并不陌生，大家在日常使用中肯定会遇到双写一直性问题，当然对于这个问题的解决方案大家肯定都各有见解，那么今天我就给大家总结一下常见解决方案 先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的终极解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据
# 读写一致性与 Redis
## 引言
在现代分布式系统中，确保数据的一致性是一个至关重要的课题。尤其是在使用缓存系统如 Redis 的时候，如何确保读写一致性变得尤为重要。本文将讨论 Redis 中的读写一致性，提供一些常见场景的代码示例，并使用状态图和旅行图来更好地阐释相关概念。
## 读写一致性概念
读写一致性（Read-Write Consistency）是指在并发环境中，读操作
原创
2024-10-09 04:00:10
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分布式的数据库保证数据一致性，如果有分布式事务是最好，或者XA这种分布式事务也挺好。但是这里说的可以粗暴的理解成redis作为缓存使用的时候如何保证redis和mysql中数据的一致性。一、读操作读操作都没什么大的分歧，一般都是先读redis，redis没有就读mysql,然后把读出来的数据写到redis中。二、先删除redis，再更新mysql即使写mysql失败了，也没关系，大不了就是redi
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2023-09-21 07:29:13
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HBase学习总结
1、HBase简介
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
HBase的特点：
1、海量存储 ：适合存储PB级别的数据
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2023-07-12 11:51:01
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在满足实时性的条件下，不存在两者完全保存一致的方案，只有最终一致性方案。 根据网上的众多解决方案，总结出 6 种，直接看目录： 目前看到最好的一篇文章，是苏三哥的《如何保证数据库和缓存双写一致性？》，所以本文很多地方会有借鉴，特此说明！不好的方案1. 先写 MySQL，再写 Redis图解说明：这是一副时序图，描述请求的先后调用顺序；橘黄色的线是请求 A，黑色的线是请求 B；橘黄色的文字
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2023-08-02 10:55:59
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数据库与redis缓存双写数据不一致方案 数据库与缓存不一致只有在出现并发读写时才会出现，如果每天上亿的流量，每秒并发读是几万，每秒只要有更新缓存的请求， 就很可能会发生数据库与缓存不一致的情况。 解决方案。 1、简单方案 先更新数据库，再删除缓存， 延时再删除缓存。2、异步mq重试删除。3、数据库和缓存更新读取异步串行化 更新数据的时候，根据数据的唯一标识，将操作路由后，发送到一个
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2023-08-15 14:54:25
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1. 引言读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行，至于谁来做选择数据库这件事儿，无非两个，要么中间件帮我们做，要么程序自己做。因此，一般来讲，读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件(比如：MyCat)，也就是说应用程序连接到中间件，中间件帮我们做SQL分离；第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做，主要是利用Spring提供的路由数据源，以及AOP
d为何读写不一致
原创
2022-09-03 00:46:55
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# MySQL 读写分离与数据一致性问题
在现代web应用架构中，读写分离是提升数据库性能的重要策略之一。通过将写操作（如INSERT、UPDATE、DELETE）和读操作（如SELECT）分配到不同的数据库实例，可以减轻主数据库的负担，提高应用的响应速度。然而，这种架构也带来了数据一致性的问题。本文将深入探讨MySQL的读写分离策略以及如何处理与之相关的数据一致性问题。
## 读写分离的基本
# MySQL 读写分离一致性实现指南
在现代的应用程序架构中，数据库的读写分离是一种有效的性能优化策略。通过将读操作和写操作分开，可以减少数据库的负担，提高系统的整体性能。然而，在读写分离的过程中，需要确保数据的一致性。本文将指导您如何实现 MySQL 的读写分离并确保一致性。
## 读写分离的一致性流程
下面是实现 MySQL 读写分离一致性的流程步骤表：
| 步骤 | 描述
随着一个网站的业务不断扩展，数据不断增加，数据库的压力也会越来越大，对数据库或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果，我们可以采用读写分离的策略来改变现状。读写分离现在被大量应用于很多大型网站，这个技术也不足为奇了。ebay就做得非常好。ebay用的是oracle，听说是用Quest Share Plex 来实现主从复制数据。 一、什么是读写分离 读写分离简单的说是把对数据库读和写
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2024-08-04 15:04:00
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一.Redis 和数据库中的数据不一致的情况是如何发生的?首先我们需要明确数据一致性的情况缓存中有数据，但是缓存的数据值需要和数据库中的值相同缓存中本身没有数据，那么，数据库中的数据就必须是最新值如果不符合上述情况，那么就出现了数据不一致的情况。我们可以根据缓存是不是需要处理写请求，我们可以把缓存分为读写缓存和只读缓存对于读写缓存来说，如果要进行增删改查需要对于缓存中进行，同时还要通过写回方式，同
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2023-08-22 06:38:34
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文章目录1、缓存模型和思路2、缓存更新策略3、两种解决方案3.1、先删除缓存，再更新数据库3.1.1延时双删（解决先删除缓存，再更新数据库产生的缓存不一致问题）1、什么是延时双删2、为什么要进行延迟双删？3、如何实现延迟双删？4、小结3.2、先更新数据库，再删除缓存4、总结 1、缓存模型和思路标准的操作方式就是查询数据库之前先查询缓存，如果缓存数据存在，则直接从缓存中返回，如果缓存数据不存在，再
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2023-06-13 11:58:34
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MySQL 8.0.14版本增加了一个新特性：MGR读写一致性；有了此特性，“妈妈”再也不用担心读MGR非写节点数据会产生不一致啦。有同学会疑问：“MGR不是'全同步'么，也会产生读写不一致？”，在此肯定的告诉大家MGR会产生读写不一致，原因如下：MGR相对于半同步复制，在relay log前增加了冲突检查协调，但是binlog回放仍然可能延时，也就是跟我们熟悉的半同步复制存在io线程的回放延迟情
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2023-11-24 09:21:11
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Consistency此命令显示当前的一致性级别，或设置新的一致性级别。Consistency可以理解读和写操作的Consistency Level写操作的consistenc
原创
2022-08-16 10:20:16
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