一.Redis 和数据库中的数据不一致的情况是如何发生的?首先我们需要明确数据一致性的情况缓存中有数据,但是缓存的数据值需要和数据库中的值相同缓存中本身没有数据,那么,数据库中的数据就必须是最新值如果不符合上述情况,那么就出现了数据不一致的情况。我们可以根据缓存是不是需要处理写请求,我们可以把缓存分为读写缓存和只读缓存对于读写缓存来说,如果要进行增删改查需要对于缓存中进行,同时还要通过写回方式,同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-22 06:38:34
                            
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            参考与修改快课网的程序员的自我修养(1)——操作系统篇
操作系统是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。  操作系统上运行的计算机程序通常由一个或一组进程组成1. 进程的有哪几种状态,及导致转换的事件状态转            
                
         
            
            
            
            # Redis 不停重连的现象解析
在现代应用架构中,Redis作为一个高效的键值存储,广泛被应用于缓存、消息队列等场景。然而,有时候我们会遇到“Redis不停重连”的问题,这不仅影响了应用性能,还可能造成用户体验的下降。本文将通过解析这个现象的原因,并提供一些解决方案。
## Redis 重连的原因
Redis不停重连的原因通常可以归结为以下几个方面:
1. **网络问题**:网络不稳定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            概念:主机数据更新后根据配置和策略, 自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主特点:读写分离,性能扩展容灾快速恢复(当一台挂掉,可以快速切换)复制原理: Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令Master接到命令启动后台的存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集命令, 在后台进程执行完毕之后,master将传送整个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、基本配置&使用基本配置及使用,可在 Redisson分布式锁之读锁RedissonReadLock原理2、RedissonWriteLock2.1 lua脚本加锁// 获取key为"rwLock"的锁对象
RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");RedissonWriteLock#tr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            新增了为艺术而生的LOLWUT命令。弃用slave术语(需要API向后兼容的情况例外)。对网络层进行了多处优化。进行了一些Lua相关的改进。新增动态HZ(Dynamic HZ)以平衡空闲CPU使用率和响应性。对Redis核心代码进行了重构并在许多方面进行了改进。##二 架构 您需要根据业务需求选择:集群架构可轻松突破Redis自身单线程瓶颈,满足大容量、高性能的业务需求。主从架构,提供高性能的缓存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis之主从复制 读写分离: 行话:也就是我们所说的主从复制,主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主 一般来说,要将Redis运用于工程项目中,只使用一台Redis是万万不能的,原因如下:从结构上,单个Redis服务器会发生单点故障,并且一台服务器需要处理所有的请求负载,压力较大;从容量上,单个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、为什么要主从复制(一主多仆),读写分离:redis在作为缓存的时候,随着数据的不断增加,是有可能出现宕机的,这时候就出现了“单点故障”,解决方案就是进行主从复制,读写分离。原理图:Master是主,Slave是从,Master具有读写权限,Slave只有读权限(以下还会介绍redis分布式锁,即当Master死机之后,利用“sentinel监控”把Slave其中一个提升为Master,让系统继            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言单机Redis的读写速度非常快,能够支持大量用户的访问。虽然Redis的性能很高,但是对于大型网站来说,每秒需要获取的数据远远超过单台redis服务所能承受的压力,所以我们迫切需要一种方案能够解决单台Redis服务性能不足的问题。1.1 Redis性能测试1.1.1 redis-benchmark redis-benchmark是官方自带的Redis性能测试工具,用来测试Redis在当前环境下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis主从配置前言一、主从模式优缺点?二、搭建步骤三、启动看效果总结 前言Redis有三种类型模式: 主从模式(redis2.8版本之前的模式)、哨兵sentinel模式(redis2.8及之后的模式)、redis cluster模式(redis3.0版本之后)一、主从模式优缺点?为什么要读写分离: 读写分离使用于大量读请求的情况,通过多个slave分摊了读的压力,从而增加了读的性能。 过多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.使用复杂度过高的命令或一次查询全量数据; 2.操作 bigkey; 3.大量 key 集中过期; 4.内存达到 maxmemory; 5.客户端使用短连接和 Redis 相连; 6.当 Redis 实例的数据量大时,无论是生成 RDB,还是 AOF 重写,都会导致 fork 耗时严重; 7.AOF 的写回策略为 always,导致每个操作都要同步刷回磁盘; 8.Redis 实例运行机器的内存不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、为什么要主从复制、读写分离Redis在作为缓存的时候,随着项目访问量的增加,对Redis服务器的操作也越加频繁,虽然Redis读写速度都很快,但是一定程度上也会造成一定的延时,甚至出现宕机的可能性,这时候就出现了“单点故障”,那么为了解决访问量大的问题,通常会采取的一种方式是主从架构Master/Slave,Master 以写为主,Slave 以读为主,并且会伴随哨兵进行监控            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 不停的往redis里面放数据
在现代的软件开发中,很多应用程序需要处理大量的数据,而数据的存储和查询是其中非常重要的一环。Redis是一种高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、会话存储等场景中。在使用Redis时,经常会遇到需要不停往Redis里面放数据的情况,比如实时更新用户信息、记录日志信息等。
### 使用Redis存储数据
在使用Redis存储数据之前,首先需要连接到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ### 实现"redis luttece 不停重连"流程
#### 步骤表格
| 步骤 | 描述                         |
|------|------------------------------|
| 1    | 引入redis客户端库            |
| 2    | 创建redis连接池             |
| 3    | 实现重连逻辑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力,并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。目录概述Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端的选择            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天,Mayuyu来学习如何用C++来操作Redis数据库。通过hiredis.h接口来实现,目前只能在Linux环境使用。hiredis.h的下载地址为:https://github.com/redis/hiredis  主要包括如下四个方法   1. redisContext* redisConnect(const char *ip, int port)  &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis的主从复制/读写分离 1.什么是主从复制/读写分离? 将读和写操作进行划分,让读(查询/统计)、写(增/删/改)在不同的服务器上。 2.读写分离的使用场景 1)第一,减轻主数据库的压力,在高并发情况下,为了提高网站的“可用性”,进行读写分离。 2)第二,避免redis单点故障,用作数据备份。 备注:一般情况读操作要远远大于写操作,所以一般配置服务器的时候读服务器的数量大于写操作。 3.环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Redis数据迁移方式生产环境可能涉及到单台或者redis集群的迁移,比较幸运的是redis的提供了很多种数据迁移的方式,并且都非常简单。具体迁移的方式大家可以参考其他博客。我这里重点讨论生产环境迁移的需求和解决方案。方案一 生产环境迁移方案生产环境要求一般保证数据不能丢失目标集群和源集群的redis服务不能停止数据要实时同步基于以上三点要求,我觉得唯一可以满足的方式就是通过集群的同步机制。增加一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            读写锁应用到缓存更新一、读取缓存流程二、模拟查询缓存代码三、常见的缓存更新策略四、读写锁应用到缓存更新策略 一、读取缓存流程我们知道,Redis是一个Nosql数据库,由于其数据都放在内存中,常常用来做缓存。Redis用作缓存,肯定要和数据库打交道。当然Redis的应用场景还有很多,不光只用作缓存。在读取缓存方面,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但兄弟们有没有想过如果数据库中数据修改了,那么            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Redis的安装(1)源码安装:  从https://redis.io/获取安装包->redis-X.Y.Z.tar.gz->解压->cd到解压后的目录->make->make install  make成功后会在src文件夹下产生一些二进制可执行文件,包括redis-server、redis-cli等等:1 $ find . -type f -executabl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-03 13:54:01
                            
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