中图分类号 :TP393. 08   文献标识码 :A   文章编号 :1009 - 2552(2009)09 - 0160 - 03 MATLAB 在 RS 码实现中的应用 张定云 (中国空空导弹研究院第十研究所 , 洛阳 471009) 摘  要 : 介绍如何利用 MATLAB 中的 rsenc 函数和 rsdec 函数等来帮助实现 RS 码的编码和译码程序 , 以及如何利用 MATLAB
科普:1.R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发(也因此称为R),现在由“R开发核心团队”负责开发。2.R-revolution经过了一些加强,使得他能运用到更多的领域:高性能,R-revolution使用intel的数学核心函数库来进行大部分数学计算任务,使得它的运算速度
转载 2023-10-15 07:50:07
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SMATLAB R2020a介绍MATLAB R2020a安装包MATLAB计算与常用命令MATLAB R2020a安装过程1、MATLAB R2020a 的介绍2、MATLAB R2020a 的特点3、MATLAB R2020a 的功能4、MATLAB R2020a 快捷键 MATLAB R2020a安装包链接:https://pan.baidu.com/s/1nNJq-NozNBMOufhM3
1. 在matlab中将数据保存到*.mat 文件夹save("data.mat","data","label")#将data和label两个变量保存到data.mat文件夹中2.在R语言中安装R.matlab包install.packages(‘R.matlab’)3.读取*.mat 文件中的数据library(R.matlab) ob<-readMat("data.mat")# 返回的是
转载 2023-05-24 17:02:06
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# MATLAB调用R语言的方案 在数据科学和统计分析的领域,MATLABR语言都是非常强大的工具。MATLAB以其强大的数学运算能力,适用于工程和数学的应用,而R则在统计分析和数据可视化方面具有优势。在某些情况下,结合这两种工具的优势,可以解决更复杂的问题。本文将介绍如何在MATLAB中调用R语言,并通过一个具体的示例来展示这个过程。 ## 引言 我们将通过一个实例,使用MATLAB调用
原创 11月前
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# MATLAB函数R语言的对应关系及应用 在现代数据分析和科学计算中,MATLABR语言都是极为重要的工具。MATLAB擅长于数值计算、数据可视化和算法实现,而R语言则在统计分析和数据挖掘方面占有重要地位。本文将探讨MATLAB函数与其在R语言中的对应关系,并通过具体的代码示例进行说明,帮助读者更好地理解这两种语言之间的转换。 ## MATLABR语言的基本概念 在讨论函数之前,我们
原创 10月前
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SPSS: 最简单的,都是菜单操作,不过不利于二次程序开发。SAS: 需要购买,该软件录入语言要非常精确,不能出错,难操作。R语言:免费软件,可以菜单操作,不过一般要编程的,二次程序开发。Matlab:基本是程序操作,和R语言差不多,不过功能比较强大。S-PLUS: 需要购买,基本也是菜单操作,和SPSS差不多。 R与SPSS、SAS相比较,拥有非常突出的优势:1)产品线齐全。在功能与产
转载 2023-11-07 03:22:14
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# 如何解决“R语言识别不了ymd函数”问题 在学习R语言的过程中,你可能会遇到很多函数无法识别或找不到的情况。例如,你提到的“R语言识别不了ymd函数”就是一个常见的问题。下面,我将引导你一步步解决这个问题。 ## 整体流程 我们可以将解决问题的整个流程分为几个步骤,如下表所示: | 步骤 | 名称 | 描述
原创 11月前
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在没有真正原语的情况下,极端强调向量和矩阵。这取决于您所说的真正的原语。在R中,向量是真实的图元;也就是说,所有变量都是向量。同样,在MATLAB中,所有变量都是矩阵。基本字符串操作的难度。在MATLAB中,字符串操作功能强大,但我同意代码通常很丑陋且不直观(至少目前如此)。对于R,有一个stringr软件包,它与任何其他语言的工具一样好用。对基本数据结构(例如哈希表和“实数”,即类型参数和可嵌套
# R语言sample函数MATLAB对应函数的实现指南 ## 引言 在数据分析和统计领域,R语言MATLAB是两种常用的编程语言R语言的`sample`函数用于随机抽样,而在MATLAB中,虽然没有直接对应的函数,但可以通过一些方法实现类似的功能。本文将详细介绍如何将R语言的`sample`函数翻译成MATLAB代码,同时展示实现的过程和用到的每一步代码。 ## 整体流程 下面表格
原创 2024-10-14 05:14:12
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在数据分析和科技研发的领域,R语言MATLAB都是极其重要的工具,它们各自拥有强大的功能和庞大的用户群体。随着项目的推进,团队中往往会产生跨语言的合作需求,而“R语言MATLAB函数对照表”的建立便成为了我们需要解决的核心问题。 > “我在项目中需要将MATLAB函数转换为R语言,但找不到相关对照信息,导致进度延迟。” 在这样的背景下,我开始整理和构建一份“R语言MATLAB函数的对照表
原创 7月前
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我从开始学R到现在一直都在发现“相见恨晚”的R包。分析与建模:Matrix包:先进的稀疏矩阵处理,不了解稀疏矩阵概念的时候内存占用和运行速度都不忍直视。Reshape2/ddply:数据处理不用愁。*apply系列:比for更好用的函数,其中tapply远不如lapply流行,但是实用程度不在其下。实际上lapply有没有变快得看各人的实现,因为虽然lapply调用了C实现,但是它还是要回头调用在
1.Matlab简介Matlab(matrix&laboratory) 基于矩阵的语言,拥有数值分析,数值和符号计算,工程与科学绘图,控制系统设计与仿真,数字图像计算处理,数字信号处理,通讯系统设计与仿真,财务与金融工程。2.通用命令通用命令是MATLAB中经常使用的一组命令,这些命令可以用来管理目录、命令、函数、变量、工作区、文件和窗口。2.1 常用命令命令命令说明命令命令说明cd显示或
比如:我的主人编写了这么一段简单的代码:// 文件:lib.c #include <stdio.h> int func_in_lib(int k) { printf("func_in_lib is called \n"); return k + 1; }只要用如下命令来编译,我就诞生出来了 lib.so,也就是一个动态链接库:$ gcc -m32 -fPIC --
read.table() 函数1、用于读入表格(表)类型的数据,同时生成数据框对象。2、读入的数据要求有规则的分隔符,默认有:空格、TAB、换行符、回车符;其它的分隔符,通过sep=来进行指定。read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'",        
转载 2024-08-02 16:50:41
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寻求帮助,使用 help(solve),?solve 和 help(“solve”)是一样的,如果需要搜索可以用 help.search(solve) 或者 ??solve。另外使用 help.start() 可以打开网页版的帮助,这个功能倒是和 Matlab 的 doc 有几分相似。 使用 source() 和 sink() 命令可以将 R 的输入输出重新定向,比如从一个文件中读入命令
写在前面  前一阵子,放假疯狂了几天,后来得病了,再加上又有很多事情,虽然学到了很多,但是想自学的东西已经被搁置了很久了,实在不应该呀!一、帮助:  帮助是学习一样语言很重要的东西,就像我们小时候学习汉字时用的汉字词典一样,R作为函数设计语言的变种,本身就有很多的函数。下面简单的说最常用的的两种帮助:  1.通过命令:        help("ls")或者?ls:获得函数ls的帮助       
dtw-package 简介        dtw-package 是 R语言对动态时间规整(DTW)算法的封装。DTW 计算了将 一个时序(query) 与 另一个时序(reference)的整个或部分序列 进行匹配时 时间轴上的扭曲。该算法会输出:① 两个序列经过匹配后的剩余累积距离(remaining cumulative distance)、② 点与
R语言入门:函数介绍(2)match() 与 %in%to 鸽 or not to 鸽?that's a question 函数介绍(2)match() 与 %in% match()函数,是一个R当中对两个对象取交集的函数函数的对象通常是向量,其返回的结果为一系列与第一个对象等长的数值,其中非交集的部分被定义为NA。%in%是一个中缀函数,功能类似于match()函数
# R语言MATLAB的比较及应用 R语言MATLAB是两种广泛使用的编程语言,特别是在数据分析和科学计算的领域。R语言以其强大的统计分析功能和丰富的数据可视化包而闻名,而MATLAB则因其矩阵运算的高效性和强大的数值计算能力而被广泛应用于工程和科学领域。在本文中,我们将探讨这两种语言的特点、用户场景,并提供一些示例代码。 ## R语言的特点 ### 1. 开源性 R语言是一种开源编程
原创 2024-09-11 04:58:41
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