本文对应《R语言实战》第15章:处理缺失数据的高级方法 本文仅在书的基础上进行简单阐述,更加详细的缺失数据问题研究将会单独写一篇文章。 处理缺失值的一般步骤:识别缺失数据;检查导致数据缺失的原因;删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替(插补)缺失值。  缺失数据的分类:完全随机缺失(MCAR):某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测的变量都不相关;随机缺失(
# 在R语言中使用mar函数 R是一种广泛用于统计分析和数据可视化的编程语言,而mar函数则在R中用于设置图形的边距。理解和合理设置图形的边距对于生成清晰、易读的图表至关重要。本文将深入探讨mar函数的使用,提供代码示例,并解释如何通过设置边距来优化图形的视觉效果。 ## 基本概念 在R中,边距的设置通过par()函数进行管理,其中mar参数控制着图形的四个边距。mar参数接受一个长度为4的
原创 10月前
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科普:1.R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发(也因此称为R),现在由“R开发核心团队”负责开发。2.R-revolution经过了一些加强,使得他能运用到更多的领域:高性能,R-revolution使用intel的数学核心函数库来进行大部分数学计算任务,使得它的运算速度
转载 2023-10-15 07:50:07
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R语言中指定画图边框时,通常使用两种单位, lines 和 inches当然,这两个单位之间是可以相互转换的,那么 1 inch = ? line答案是1 inches = 5 lines下面给出具体的分析过程:par 函数中有两个参数,返回的是margin的宽度,只不过单位不同:mar : 返回边框的宽度, 返回值的单位为 lines mai: 返回边框的宽度, 返回值的单
有关绘图的全局参数多数都可以使用par()函数设置,该函数有丰富的在线参考信息,可通过?par获得。这只讲些常用参数的设置。 1 R绘图参数中表示距离大小的一般都有“英寸”和“行”两种单位方式。图形边距设定参数可以用mai(英寸边距)和mar(行边距)。四个边距的顺序是下、左、上、右。设置方法: par(bg = "cyan") #把图形背景设为青色以便观察 par(mar = c(
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Knitr和Rmarkdown包是数据分析中的动态报告利器,本文介绍其基本使用方法。标题# 一级标题(#+空格+文字) ## 二级标题(##+空格+文字) 列表无序列表:列表项前加短横线 -有序列表:列表项前加数字文本样式链接 : [Title](URL) 加粗 : **Bold** 斜体字 : *Italics* 删除线 : ~~tex
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实验课2问题描述:编程思想:本次实验课主要采取apply()函数、which.max()、order()排序等常用函数的调用和功能apply函数的结构是apply(X,MARGIN,FUN,…)这里:X是指我们将对其应用操作的数据集(在本例中是矩阵)MARGIN参数允许我们指定是按行还是按列应用操作行边距=1列边距=2FUN指的是我们想要在X上“应用”的任何用户定义或内置函数 让我们看看
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接前文:R语言基础(一):注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能,我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台,看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中:>开头的行是代码,[1]开头的行是运行结果,同学们在写代码的饿时候,不需要写每行开头的>)。> x<-10 > y&lt
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par函数概述在R绘图时,有时我们想在一个绘图区中同时绘制多幅图。在R语言中可以有多个函数来实现此要求。这里先介绍一下绘图参数par函数的使用。R中的par()函数可以将绘图区分割成规则的几个部分。多图环境用参数mfrow或参数mfcol来设定,如:par(mforw=c(3,2))则是在同一绘图区中绘制3行2列共6个图形,而且是先按行绘制,即绘制完第1行的2个图形后,再绘制第2行的2个图形,最
R语言的帮助文档里,apply函数的功能是:Retruns a vector or array or list of values obtained by applying a function to margins of an array or matrix.就是说apply把一个function作用到array或者matrix的margins(可以理解为数组的每一行或者每一列)中,返回值时v
 数据作为信息的载体,要分析数据中包含的主要信息,即要分析数据的主要特征(即数据的数字特征), 对于数据的数字特征, 包含数据的集中位置、分散程度和数据分布,常用统计项目如下:集中趋势统计量:离散趋势统计量:标准差(sd)、方差(var)、极差(range)、变异系数(CV)、标准误、样本校正平方和(CSS)、样本未校正平方和(USS)分布情况统计量:偏度、峰度示例函数 集中趋
转载 2024-01-25 15:42:32
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R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上目录R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上R 语言特点R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上R 语言特点R 语言环境软件属于 G
两模型比较:anova()函数:可以比较两个嵌套模型的拟合优度。fit1<-lm(Murder~Population+Illiteracy+Income+Frost,data=states) fit2<-lm(Murder~Population+Illiteracy,data=states) anova(fit2,fit1) 结论:p=0.994,不显著,不需要将Income
转载 2023-05-23 09:26:04
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 R语言中diag函数用于获取矩阵的对角线元素001、dat <- matrix(1:9, nrow = 3) ## 生成矩阵(方阵,行列相等) dat diag(dat) ## 取对角线元素  002、非方阵情况dat <- matrix(1:15, nrow = 3) ## 生成3行5列矩阵
转载 2023-05-23 11:31:32
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函数 kron 格式 C=kron (A,B)   kron即为Kronecker积,所谓Kronecker积是一种矩阵运算,其定义可以简单描述成: X与Y的Kronecker积的结果是一个矩阵:X11*Y   X12*Y … X1n*Y X21*Y   X22*Y … X2n*Y …… Xm1*Y&nbsp
转载 2023-12-21 23:25:15
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R语言实际上是函数的集合,用户可以使用base,stats等包中的基本函数,也可以自己编写函数完成一定的功能。但是初学者往往认为编写R函数十分困难,或者难以理解。这里对如何编写R函数进行简要的介绍。函数是对一些程序语句的封装。换句话说,编写函数,可以减少人们对重复代码书写,从而让R脚本程序更为简洁,高效。同时也增加了可读性。一个函数往往完成一项特定的功能。例如,求标准差sd,求平均值,求生物多样性
转载 2023-06-25 13:57:15
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tidy(整洁),Tidyr包是由Hadely Wickham创建,这个包提高了整理原始数据的效率,tidyr包的4个常用的函数及其用途如下:gather()——它把多列放在一起,然后转化为key:value对。这个函数会把宽格式的数据转化为长格式。它是reshape包中melt函数的一个替代spread()——它的功能和gather相反,把key:value对转化成不同的列separate()—
转载 2023-08-19 18:03:13
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R语言使用subset()函数从dataframe数据中取出满足条件的数据子集目录R语言使用subset()函数从dataframe数据中取出满足条件的数据子集R 语言特点R语言使用subset()函数从dataframe数据中取出满足条件的数据子集R可以在CRAN(Comprehensive R Archive Network,http://cran.r-project.org)上免费下载。R
R语言paste函数解析目录R语言paste函数解析paste函数理解sep 和collapse参数与expand.grid函数联合使用实现循环拼接paste函数paste函数的作用就是将R对象转换为字符后连接向量。paste (..., sep = " ", collapse = NULL) paste0(..., collapse = NULL)参数... 一个或多个R对象,要转换为字符向量。
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常见概率分布及在R中的应用转载 :http://eyejava.iteye.com/blog/324189R提供工具来计算累计分布函数p(cummulative distribution function CDF),概率密度函数d和分位数函数q,另外在各种概率分布前加r表示产生随机序列(R这种直接在分布前面加前缀的语法太难读了,pt() 误以为还是一个函数,实际上的含义是p(t()),为什么不写成
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