初始数据input hhid age
hhid age
1 86
1 42
1 36
1 57
1 28
2 42
2 5
2 40
end
save family, replace任务要求要求 下列数据为家庭成员数据 family.dta，其中 hhid 为家庭编码， age 为家 庭成员的年龄。 1、生成一个新变量 hhsize，该变量表示共有多少个家庭成员。 2、给每个家庭成员一个编码 id
在统计学中，线性回归（英语：linear regression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归（multivariate linear regression）。——————维基百科 长久以来，这部分内容都是ML的敲
目录3.1 暂元3.1.1 在暂元中存储文本3.1.2 在暂元中存储结果3.1.3 全局暂元与键盘映射3.1.4 关于暂元的更多信息 3.2 循环3.2.1 遍历数字序列循环3.2.2遍历列表中的元素3.2.3 循环专用列表3.2.4 while循环3.2.5 条件执行3.3 编写命令3.3.1 无参数程序3.3.2 有参数的程序3.3.3 复合引号3.3.4 位置参数3.3.5 使用Stata语
在科学研究中免不了和数据打交道，收集到原始数据往往不能直接使用，我们经常需要对其进行清洗、转换才能得到我们需要的数据。既往我们已经介绍了通过R进行数据转换，今天来介绍一下通过stata进行数据分组转换操作及分组统计。继续使用我们的汽车销售数据来演示，先导入数据，我是直接粘贴 我们来看下数据，car就是汽车售价，age是年龄，gender是性别，inccat是收入，这里分成4个等级，ed是教育程度。
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2024-02-26 20:12:00
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文章目录前言Odds引出logit函数logit函数推导它的反函数sigmod函数sigmod函数推导Logistic回归求解参数$\theta$值 前言Logistic回归是把线性回归（连续的）转化为二分类的问题（不连续的）的模型 今天从头梳理一下Logistic回归。 文章的整体思路是：由Odds引出logit函数由logit函数推导出它的反函数sigmod函数sigmod函数推导出Logis
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2024-05-25 14:50:02
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本篇推文介绍命令 statsby，该命令被广泛用于分组汇报单值 (scalar) 或者系数。1. statsby 命令简介顾名思义，statsby 就是分组 (bysort) 进行统计分析 (statstics)。它是 Stata 的官方命令，能够高效快捷地实现多种循环计算和统计功能。在介绍 statsby 命令前，先简要介绍如下两个概念，作为铺垫，以便更好理解 statsby 命令。Stata
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2024-06-04 19:46:31
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【牛客网】 多态经典选择题引言：今天在牛客网刷题时遇到了三个很经典的关于继承和多态的选择题，想在这里和大家一起分享一下思路和心得体会。注：在这里我们注意到virtual函数是动态绑定，而C++编译器中默认缺省参数值则是静态绑定。①那么虚函数是如何实现动态绑定的呢？答：通过类的虚函数表和对象的虚表指针，通过对象的虚表指针我们可以找到实际类的虚函数表，从而多态调用不同的虚函数。②根据《Effectiv
序列与数据框的构造构造序列> import pandas as pd
> import numpy as np
> gdp1=pd.series([1,2,3,4,5,])
> gdp2=pd.series({'北京':2.6,'上海':1.3,'天津':3.4,'河北':5.6})
> gdp3=pd.series(np.array((2.3,2.1,4.5,3.2
分类回归的其他问题二值选择模型的异方差问题将模型的 与可能有关的变量进行回归 原假设的同方差假设： 备择假设的异方差： 补充单词： Homoskedasticity Heteroskedasticity 上面是正常的probit回归 下面是 稀有事件偏差稀有事件偏差就是由于事件发生的少，无法正确分类假定y=1是稀有事件，y=0为大量发生的事件 我们的二分方法本质是寻找一个分类点，将二者以最小误差
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2024-07-26 01:03:09
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10.6生育行为如何影响劳动力供给？具体来说，如果妇女多生一位小孩，其劳动力供给将下降多少？本题使用来自美国1980年人口普查的数据集fertility_small.dta进行估计。此数据集包含美国21~35岁已婚且有两个或更多子女的妇女信息，主要变量为weeks(1979年的工作周数)，morekids(是否有两个以上小孩)，以及samesex(头两个小孩是否性别相同)。（1）把weeks对虚拟
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2024-03-18 17:14:54
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stata变量引用–潘登同学的stata笔记 文章目录stata变量引用--潘登同学的stata笔记变量生成gen命令通配符：*, ?, -因子变量时间序列变量命名、前缀与标签变量命名、添加前缀通配符与批量重命名变量标签数字-文字对应表CSMAR数据处理查看、查找变量单值、暂元单值暂元利用暂元写循环语句 变量生成gen命令sysuse nlsw88, clear
gen lnwage = ln(w
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2024-08-04 15:28:42
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线性回归：w1x1+w2x2+w3x3+......+wnxn+bias(这是一个偏移量)，我们采用的算法是：线性回归，策略是：均方误差，优化是：梯度下降API,1.转准备好实验的数据：100个数据，每一个有一个特征值，所以形成一个【100,1】的列表，在准备一个目标函数：y=0.8x+0.7那么怎么知道为什么是0.8和0.7呢，这是我们假设的2.建立一个模型，需要我们随机生成两个参数，一个是权重
目录 1. 引言2. 模拟数据的生成2.1 双重差分模型2.2 模拟数据生成过程3. DID 估计与 Stata 的实现3.1 网格搜索 ( Grid Search )3.2 迭代法 ( Iterative Approach )4. WPT DD 的估计结果解读参考文献 1. 引言双重差分法 ( Difference in differences，简称为 DID 或 DD )
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2024-04-19 19:19:21
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这个教程主要是要教大家如何使用 Stata 软件来完成一个实证类的文章，这个教程比较适合第一次使用，如果我说是已经有经验的，就不用再看这个文章了，因为这个文章主要教的是一些最基本的操作，这些操作和命令其实大家也可以自己去百度，网上都有，但是为了避免大家像我一样一边做一边去搜，特别麻烦，所以我就做了这个教程。大家可以准备好你的数据，跟着我一步一步的做就可以了。 我们这个教程的思路主要是和大家学论文的
一篇文章的统计分析上节回顾
生产函数VEC讨论
考古人类学的统计学
专业人士与业余爱好者的区别
假设检验与p值
T检验设计与回归
教学小结 SOLO学习评价 主题讨论1、CD生产函数与TFP
涉及理论：全要素生产效率
2、使用什么数据进行验证？
截面数据？ 比如1980-2018年内蒙古GDP、劳动力
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2024-10-18 07:01:25
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数据清理第一步:整体数据查看一、查看识别变量--isid、duplicates一般而言，每个数据集都有唯一一个识别每条记录的识别符(重复测量的长型数据除外)。Stata检查唯一识别符是否唯一的命令为isid(或许是is this an ID的缩写)。isid允许同时检查多个唯一识别符，如果没有返回值，就说明是唯一的(没有消息就是好消息);如果不唯一，就会出现红色提示variable *** doe
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2024-06-20 15:07:37
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前言 js 按照字母进行分组的一个实例。 正文 var list = [ { 'name' : '张三', 'py' : 'zhnagsan' }, { 'name' : '李四', 'py' : 'lisi' }, { 'name' : '王五', 'py' : 'wangwu' }, { 'na
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2020-06-28 08:42:00
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文章目录数据导入作图：我们可以先把这些离散的点在散点图上呈现出来，对数据有一个直观的感受，根据数据点的分布去选者一个合适的模型。向量化：将数据数据向量化：分成两个维度，第一维所有的行都要，X是前面所有列特征，Y是最后一列标签给出线性回归表达式给出代价函数通过梯度下降法是代价函数最小，给出参数更新公式numpy.matrix.flatten可视化结果 数据导入CSV(Comma-Separated
10.5使用数据集acemoglu.dta复制Acemoglu et al.(2001)的部分结果。该数据集包含64个曾为欧洲殖民地的国家，主要变量为log pgp95（1995年人均GDP，购买力平价），avexpr（1985-1995年间的平均产权保护程度，0为最低，10为最高），lat_abst（首都纬度的绝对值除以90），以及 log em4（殖民者死亡率的对数）（1）使用稳健
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2024-03-18 06:29:49
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最近我们被客户要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。摘要面板向量自回归（VAR）模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统计软件包中，但面板VAR模型的估计和推断通常用通用程序实现，需要一些编程技巧。在本文中，我们简要讨论了广义矩量法（GMM）框架下面板VAR模型的模型选择、估计和推断，并介绍了一套Stata程序
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2024-06-14 21:39:09
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