# MySQL应用场景的探讨 是一种自平衡的二叉搜索,广泛用于数据库系统中,以实现高效的数据存储和检索。MySQL作为一款流行的开放源代码数据库管理系统,在其存储引擎中使用了,主要用于实现索引结构。本文将探讨MySQL中的应用场景,并通过示例代码和流程图说明其重要性。 ## 的特性 的核心特性包括: 1. 节点是红色或黑色。 2. 根节点永远是黑色。
原创 11月前
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前言之前我们学习了AVL,AVL其实是具有特殊性质的二叉搜索,而这种数据结构也是有着特殊性质的二叉搜索,甚至某些层面上将是优于二叉搜索的,这篇博客就带大家一起梳理一下这种复杂数据结构的原理以及实现。一:是一个具有着特殊性质的二叉搜索,也叫近似平衡二叉搜索,并且每个结点上增加了存储该结点颜色的存储位,可以是红色或者黑色。图解:性质:每个结点
定义相比二叉查找中的节点多个颜色属性。通过颜色属性,确保了从根节点到每个叶子节点的简单路径,没有一条路径超过其他路径2倍,近似于平衡。 性质:每个节点或是红色,或是黑色根节点是黑色每个叶节点是黑色如果一个节点是红色,那么它的两个子节点都是黑色对于每个节点,从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上,包含相同数目的黑色节点 Java代码实现中,性质3:每个叶节点为黑色,默认无值叶节点指
java实现简单的定义代码实现结点定义insertfixBRTree测试后记 定义(1)所有的叶子结点为黑色 (2)红色结点的孩子只是黑色 (3)根结点一定是黑色 (4)从一个结点到该结点可以到达的叶子结点的路径上黑色结点数目相同 (5)结点的颜色是红色或者黑色代码实现这里我只是为了学习而只实现了整数作为value, 没有用自定义类型 主要是学习了TreeMap中的写法来写
Java编程中,作为一种自平衡的二叉搜索,广泛应用于许多场景的特性使得它在插入、删除和查找操作时保持O(log n)的时间复杂度,特别适合需要频繁进行动态数据操作的应用程序。接下来的内容中,我将分享Java环境中实现的使用场景,包括如何进行环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固及部署方案。 ```mermaid mindmap root 环境配置
原创 7月前
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是一种近似平衡的二叉查找,它能够确保任何一个节点的左右子树的高度差不会超过二者中较低那个的一倍。 具体来说,是满足如下条件的二叉查找(binary search tree): 1,每个节点要么是红色,要么是黑色。 2,根节点必须是黑色 3,红色节点不能连续(也即是,红色节点的孩子和父亲都不能是红色)。 4,对于每个节点,从该点至叶子节点的任何路径,都含有相同个数的黑色
答: 是一种二叉查找,但在每个结点上增加了一个存储位表示结点的颜色,可以是RED或者BLACK。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个着色方式的限制,确保没有一条路径会比其他路径长出两倍,因而是接近平衡的。当二叉查找的高度较低时,这些操作执行的比较快,但是当的高度较高时,这些操作的性
原创 2022-06-08 19:45:44
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R-B Tree,全称是 Red-Black Tree,又称为“”,它一种特殊的二叉查找的每 个节点上都有存储位表示节点的颜色,可以是(Red)或(Black)。的特性(1)每个节点或者是黑色,或者是红色。 (2)根节点是黑色。 (3)每个叶子节点(NIL)是黑色。 [注意:这里叶子节点,是指为空(NIL或NULL)的叶子节点!] (4)如果一个节点是红色的,则它的
转载 2023-11-13 23:39:17
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总结特性每个节点只能是黑色的或者是红色的根节点是黑色的叶子节点是nil结点,黑色的(个人认为只是为了操作更方便,因为经常需要判断uncle、brother的颜色,就不需要判空了)红色节点的子节点不能为红色节点一个结点到每个子孙叶子节点路径上的黑色节点个数都相同插入插入的节点都为红色没有根节点,连到root其他情况插入后,重平衡插入重平衡重平衡的工作就是保持特性4、5根节点,调为黑色即可插入结点的父
java.util中,集合一般分为三类Set、List、map。今天就简单描述一下三种集合相关的面试常问问题。 1.Set   HashSet底层实现:底层为HashMap存储 无序性保持唯一性:首先HashSet会将对象进行哈希再存储,说先会在hashMap里寻找是否有相拥的哈希code,没有则插入,有则使用eqauls()比较存储同一个桶内的对象是否相同。&n
从TreeMap源码理解原理,一种二叉查找,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍,因而是接近平衡的。的性质1)每个节点要么是黑色,要么是红色2)根节点是黑色3)每个叶子节点(空结点NIL)是黑色4)每个红色结点的两个子结点一定都是黑色5)任意一结
@OTC什么是(R-B Tree, 全称 Red-Black Tree)是一种特殊的二叉查找, 其中每个节点都有颜色, 红色或者黑色. 的特性:的节点是黑色或者红色的根节点和指向null的叶子节点都是黑色不能有两个红色节点是连续的每个节点至为null的子节点的任何路径, 都含有相同数量的黑色节点示例:8B / \ 4R 9B
清早看到的一遍挺好的文章,从源码上十分详细的解释的化过程,特地做个文章的搬运工,分享给掘友,文末附原文地址! 适合 面试装逼以及 自我提升,前排请备好瓜子。 概述HashMap是Java程序员使用频率最高的用于映射(键值对)处理的数据类型。随着JDK(Java Developmet Kit)版本的更新,JDK1.8对HashMap底层的实现进行了优化,例如引入的数据
转载 2023-10-20 23:00:17
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【TreeMap TreeSet底层就是】概念是一种二叉搜索,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可能是Red或者Black。通过对任何一条从根到叶子结点着色方式的限制,确保没有一条路径会比其他路径长出两倍,因而是 接近平衡的。的性质最长路径最多是最短路径的2倍。每个结点不是红色就是黑色。根结点是黑色的。如果一个结点是红色的,则它的两个孩子结点是黑色的。【没
步骤一:实现定义树节点类package rbtree; import java.util.List; public class RBTreeNode<T> { private T val;//值 private boolean red;//是否为 private RBTreeNode<T> parentNode;//父节点
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<malloc.h> #include<stdbool.h> typedef struct RBTNode { int data; int color;//1代表红色,0代表黑色 struct RBTNode* left; struct RBT
这两天内心有点不平静,不是很想学新东西。准备写一个算法和数据结构的系列做个总结。 内容主要来自《算法导论》和Robert Sedgewick的《算法》(强烈推荐这本书)一些简单的基本内容就不再赘述(例如链表定义,基本的排序算法等等)。下面我们讨论,这里我们假定大家已经学习和掌握了二叉查找和2-3。大家知道二叉查找的查找性能是不稳定的,如果一颗二叉查找只有左子树或者右子树,那它实际上就
AVL:最早的平衡二叉之一。应用相对其他数据结构比较少。windows对进程地址空间
转载 2022-10-17 17:14:17
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集中介绍AVL​​​​​ 最早的平衡二叉之一。应用相对其他数据结构比较少。windows对进程地址空间的管理用到了AVL 平衡二叉,广泛用在C++的STL中。map和set都是用实现的。我们熟悉的STL的map容器底层是RBtree,当然指的不是unordered_map,后者是hash。B/B+ 用在磁盘文件组织、数据...
原创 2023-04-25 14:42:37
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的五大特点: I、的五个性质: 1)每个结点要么是的,要么是的。 2)根结点是的。 3)每个叶结点,即空结点(NIL)是的。 4)如果一个结点是的,那么它的俩个儿子都是的。 5)对每个结点,从该结点到其子孙结点的所有路径上包含相同数目的结点。 II、插入的几种情况: 情况1,z的叔叔y是红色的。 情况2:z的叔叔y是黑色的,且z是右孩子 情况3:z的叔叔y是黑色的
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