一、前期准备1.研究目的重复测量方差：相关领域（比如医学研究）时，常常需要对同一观察单位重复进行多次测量，比如对病例在不同时间点进行多次测量，此类数据称为重复测量资料。由于此类数据同一对象多次测量之间存在相关性，因而不能简单的使用方差分析进行研究，而需要使用重复测量方差分析。重复测量方差分析时涉及两个重要的术语名词，分别是组内和组间。比如有这样一项关于抑郁症的研究，共有12名患者，分别6名患者使用
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2023-12-04 19:40:22
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第五节 重复测量方差分析及小阶段总结重复测量方差分析重复测量方差分析介绍：重复测量方差可以理解为在配对样本t检验的基础上进行延伸的分析方法。但是重复测量方差分析结合了方差分析的特点，因此相对来说重复测量方差分析的难度也会相对比较大。
在配对样本t检验中，只研究前后两次测量结果的差异，而重复测量方差分析可以研究3次及以上测量结果的差异，同时也可以考虑干预因素的影响。因此，根据研究的目的不同复杂程度也
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2024-01-16 16:38:18
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在某些实验研究中，常常需要考虑时间因素对实验的影响，当需要对同一观察单位在不同时间重复进行多次测量，每个样本的测量数据之间存在相关性，因而不能简单的使用方差分析进行研究，而需要使用重复测量方差分析。 案例：当前有这样一项关于抑郁症的研究，共有12名患者，分为两组，每组6名患者分别使用新药或者旧药；并且分别测量12名患者用药后分别第1周，第4周和第8周时的抑郁程度。 研究问题：①
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2024-04-09 20:53:16
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重复测量方差分析是对一个因变量重复测量，并分析测量值之间相关关系的分析方法。在《如何进行SPSS的重复测量方差分析》一文中，我们已经详细学习了IBM SPSS Statistics重复测量方差分析的设置方法。本文将重点解读重复测量方差的分析结果。重复测量分析往往需要查看球形假设的检验结果。根据数据满足或不满足球形假设的情况，需要实施不同的检验方法。接下来，我们一起来解读下重复测量方差分析结果。图1
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2023-12-19 22:36:56
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一、经验误差与拟合 1、模型的评估 机器学习的目的是使学到的模型不仅对已知数据而且对未知数据都能有很好的预测能力。不同的学习方法会训练出不同的模型，不同的模型可能会对未知数据作出不同的预测，所以，如何评价模型好坏，并选择出好的模型是我们所学的重点。  
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2024-10-10 15:27:07
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在医学、生物学和心理学等领域的研究中，经常需要对同一组患者在不同时间点进行多次测量，以评估某种干预措施（如药物治疗、行为疗法等）的效果。重复测量方差分析（Repeated Measures ANOVA）是一种常用的统计方法，用于分析这种类型的数据。重复测量方差分析适用条件球形假设（Sphericity Assumption）：不同时间点之间的协方差矩阵应该相等。如果不满足这一假设，可以使用Gree
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2024-07-31 17:02:01
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缺陷报告软件缺陷的描述是软件缺陷报告的基础部分，需要使用简单、准确、专业的术语来描述缺陷。否则，它就会含糊不清，可能会误导开发人员，影响开发人员的效率，也会影响测试人员自身的声誉，准确报告缺陷是非常重要的。清晰准确的软件缺陷描述可以减少开发人员退回来的缺陷数量，可以节省开发人员和测试人员的时间。提高软件缺陷修复的速度，使项目组能够有效地工作。提高测试人员的可信任程度，可以得到开发人员对有效缺陷的及
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2024-07-28 15:09:31
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一、重复测量方差说明在数据分析中，尤其是在医学研究领域，往往存在大量重复数据，比如想要观测某药物疗效或者胎儿生长发育的规律等等，但是重复测量数据往往存在相关问题，也即说明数据之间存在不独立性，所以此类数据有别于一般数据，因而其分析方法也有别于一般的统计分析方法，此类数据就可以使用重复测量方差分析。重复测量方差分析时涉及两个重要的术语名词，分别是组内和组间。组内项（被试内）表示同一对象被测试多次的标
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2023-12-27 09:50:25
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一、重复测量方差说明在数据分析中，尤其是在医学研究领域，往往存在大量重复数据，比如想要观测某药物疗效或者胎儿生长发育的规律等等，但是重复测量数据往往存在相关问题，也即说明数据之间存在不独立性，所以此类数据有别于一般数据，因而其分析方法也有别于一般的统计分析方法，此类数据就可以使用重复测量方差分析。重复测量方差分析时涉及两个重要的术语名词，分别是组内和组间。组内项（被试内）表示同一对象被测试多次的标
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2024-06-04 07:24:50
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当我们用非线性假设函数n元k次方程表达逻辑回归特征值，我们的算法的效率将是\( O\left ( n^{k} \right ) \)当特征数n和k过大时，逻辑回归的算法效率将会非常低，神经网络算法就是为了解决非线性逻辑回归算法而诞生的 神经网络算法来源于模拟人类大脑神经，同一种神经放在不同的大脑区域可以学习各种能力，如听觉，知觉，视觉等等神经网络比较像做
重复测量方差分析解决的问题：对一个因变量(连续变量)进行了多次测量，探索其在不同时间(或条件)上的变化规律。同时还可以分析自变量(离散变量)、协变量等对这种变化产生的影响。案例：长期练习广场舞、气排球、太极拳对普通大学生心率变化的影响1实验设计：选取健康普通男性大学生，分为三组：广场舞组，气排球组，太极拳组。三组学生每周练习各自的运动项目，每周练习2次，每次90分钟。练习三个月后，测试受试者运动前
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2024-02-04 00:29:01
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# 前后测量重复测量的方差分析（R语言）指导
在数据分析领域，方差分析（ANOVA）是一种重要的统计技术，用于比较不同组之间的均值差异。本文将介绍如何在R语言中进行前后测量的重复测量方差分析，并提供详细的步骤与代码示例。无论你是刚入行的小白还是有一定经验的分析师，这篇文章都将帮助你掌握前后测量的方差分析过程。
### 整体流程
在进行方差分析之前，我们需要梳理整个流程，并将步骤分解。以下表格
传统测试测量在测试测量领域，我们传统的测试方法是一台仪器或者一套测试系统实现一个特定功能的测试，例如示波器用来测试波形，矢量网络分析仪用来分析高频信号，以及由其组成的系统来实现特定产品的检测，例如我们经常搭建的测试台，将产品接上去后进行特定功能的测试。 PXI设备得益于测试测量技术的发展，基于PXI（PCI extensions for Instrumentation）平台的新型测试台变得更加小型
一、前期准备1.研究目的重复测量方差：相关领域（比如医学研究）时，常常需要对同一观察单位重复进行多次测量，比如对病例在不同时间点进行多次测量，此类数据称为重复测量资料。由于此类数据同一对象多次测量之间存在相关性，因而不能简单的使用方差分析进行研究，而需要使用重复测量方差分析。重复测量方差分析时涉及两个重要的术语名词，分别是组内和组间。比如有这样一项关于抑郁症的研究，共有12名患者，分别6名患者使用
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2024-08-14 10:23:25
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python进行方差分析Previously I have shown how to analyze data collected using within-subjects designs using rpy2 (i.e., R from within Python) and Pyvttbl. In this post I will extend it into a factorial ANOV
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2023-11-08 22:16:03
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在科学试验中常常要探讨不同情况或者不同处理方式对试验结果是否造成影响，通常是比较不同试验下的样本均值的差异。这时，就需要进行方差分析，方差分析是检验多个样本均数间差异是否具有统计学差异的方法，例如:研究不同药物对治疗某种疾病的疗效、不同地区女性生育率等。都可以用方差分析去解决。本篇文章将方差分析步骤汇总，大体内容如上。一、单因素方差分析二、双因素方差分析1.前期准备（1）研究目的双因素
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2023-10-14 23:11:57
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# R语言的重复测量ANOVA
重复测量ANOVA（Analysis of Variance）是用来分析同一组受试者在不同条件或时间点下的反应或表现的方法。在心理学、医学及其他社会科学领域，这种方法常常被用来比较同一组对象在不同实验条件下的结果。与传统的单因素ANOVA不同，重复测量ANOVA能够有效控制个体差异的影响，从而提供更精准的结果。
## 背景知识
在重复测量设计中，研究者对同一组
一、基于分布的方法1、3sigma基于正态分布，3sigma准则认为超过3sigma的数据为异常点def three_sigma(s):
mu, std = np.mean(s), np.std(s)
lower, upper = mu-3*std, mu+3*std
return lower, upper2、Z-scoreZ-score为标准分数，测量数据点和平均值的距离
最近在做重复测量方差分析，真的是走了很多弯路，足足花费了我两周的时间，因此在此写一篇博文，希望能给其他人提供一些参考。先说建议：建议使用SPSS，不要使用R，会省很多精力，我用R做了3天，失败了，然后改用SPSS，花了1天就搞定，一方面是因为SPSS确实对用户很友好，而且很简单，另一方面也是因为SPSS有很多的教程，照着用就行了，很方便。接下来，我首先介绍我的项目背景吧，我是获得了某月
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2023-06-21 14:47:23
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这一篇结合本人的一些审稿经历，简单总结一下论文发表中常见的一些方差分析的错误情况，希望能对临床医生有一定帮助。众所周知，方差分析比较常用的场合就是多组定量资料的比较，而在应用中的主要几个问题有：a. 缺乏对数据的正态性检验，组间比较都采用方差分析，而不考虑秩和检验。b. 两两比较直接采用t检验，而不是专门的两两比较方法。c. 采用方差分析处理重复测量资料，增加假阳性错误。d. 实验设计考虑不周，误
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2024-08-02 23:04:00
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