前言Cloudera与Hortonworks合并后，再去用CDH、CDP与HDP的Cloudera Manager与Ambari总是没安逸了。可白piao的CDH最高版本6.3.2，组件相对来说也比较古老，生产环境的CDH也陆续要脱保了。甲方爸爸不差钱可以交保护费，我等穷人嘛，白piao一时爽，一直白piao一直爽，能白piao的机会当然是不能放过。笔者没那么勤奋，懒得部署Apache组件了【需要
在6月上旬举行的云栖大会上海峰会上，阿里云发布了国内首个大数据集群双活容灾产品-混合云容灾服务下的混合云大数据容灾服务（HDR for Big Data, 简称 HDR-BD），并已经在7月份开始邀测。HDR-BD采用业界领先的数据双向实时复制技术，可以实现Hadoop集群双活和准0 RPO容灾，为大数据灾备制定了全新的标准。常见Hadoop灾备技术的挑战当前比较常见的Hadoop集群灾备方式是用
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2023-12-03 00:51:58
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参考大佬文章：后台开发必备知识——容灾1.容灾：容灾就是对灾难（disater）的容忍能力，即当灾难袭来时，能保证服务正常运行而采取的措施，以实现业务连续性为目标。后台服务要保证业务连续性（服务不中断，或中断时间在允许范围内），系统需具备容灾能力。基于服务冗余实现的，大而全的容灾系统具有较大成本。2.容灾层级划分：1.数据级容灾：数据备份 2.应用级容灾：数据备份 + 服务多实
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2024-01-30 04:06:25
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结论，可以直接拖到最后，如果看不明白，可以从头看起。冷备或者主备并不是一个理想的方案，而且绝大多数情况下，只能是一个心理安慰，真正发生故障的情况下，这样的容灾模式根本起不到作用。原因我就不重复了，大家如果有兴趣可以直接看那篇文章。最近，公有云又出了些大故障，各大群和朋友圈又开始沸沸扬扬，但是整体看下来，声音无非两种：单站点不靠谱，要有容灾，出现这种情况就得马上切，所以回去赶紧建设容灾站点；鸡蛋不能
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2024-03-05 04:44:06
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文章目录1. 主数据中心/灾备数据中心2. 双运营数据中心3. 双活数据中心4. GaussDB同城双集群高可用方案5. 跨AZ容灾方案6. 参考 1. 主数据中心/灾备数据中心在这种工作模式下，用户所有的业务系统在主数据中心中运行，而灾备数据中心为业务系统提供冷备或热备。当主数据中心的应用出现故障时，可以将单个应用或者数据中心整体切换到灾备数据中心。2. 双运营数据中心在这种工作模式下，一部分
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2024-04-01 10:01:37
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随着"互联网+"与产业融合的深入，越来越多企业把应用、数据、系统进行集中处理，数据大集中的同时更面临极大数据安全风险，企业对业务连续性的需求越来越迫切，数据库、虚拟化及其它重要业务系统环境均以集群和HA方式提供了业务连续性保障；而集群或HA所依赖的共享存储系统成为IT架构中的最后一个单点故障。3电，口1、客户"特烦恼"：数据灾难如何恢复？突发事件造成的非计划宕机的事件不可避免，尤其是企业集中化管理
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2024-06-05 21:49:59
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数字经济时代，数据正以超出想象的速度快速增长。短短几年，数据量已经从TB级别跃升到PB乃至ZB级别。根据相关研究机构调查结果显示，2017 年全年数据总量将超过15.2ZB，同比增长35.7%。到2018 年全球数据总量达19.4ZB。未来几年全球数据的增长速度在每年25%以上，预计到2020年，全球数据总量将接近50ZB。不可否认的是，数据是数字化运营的核心，数据安全决定企业的生死存亡。数据中心
数据信息的安全性和完整性面临着硬件问题、病毒入侵、自然灾害等各种威胁。为了应对这些威胁，公司需要采取有效的数据保护措施，其中特别重要的是外部容灾备份和双活技术。 让我们来看看其他地方的容灾备份。这是一种可以将数据复制到避免初始区域的设备中，以避免内容丢失的技术。当初始系统出现问题时，备份系统可以立即接管，以保证业务的可持续性。该技术的关键是备份数据的实用性和一致性。只有备份系统可以及时、准确
搞懂高可用：异地多活，看这篇文章就够了！Dong GuoChao 石杉的架构笔记 前天有状态服务后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如MySQL数据库，redis等内存数据库。除了
# MySQL 双活与容灾方案
在现代应用架构中，数据的高可用性与灾难恢复（容灾）是至关重要的。MySQL 作为一种流行的开源数据库，提供了一些技术来实现双活和容灾解决方案。本文将为大家介绍 MySQL 的双活和容灾的基本概念，并提供一些代码示例。
## 什么是双活与容灾？
双活（Active-Active）指的是在两个或多个地点同时运行的数据库实例，它们可以同时接收和处理请求。这种架构可以
在6月上旬举行的云栖大会上海峰会上，阿里云发布了国内首个大数据集群双活容灾产品-混合云容灾服务下的混合云大数据容灾服务（HDR for Big Data, 简称 HDR-BD），并已经在7月份开始邀测。HDR-BD采用业界领先的数据双向实时复制技术，可以实现Hadoop集群双活和准0 RPO容灾，为大数据灾备制定了全新的标准。常见Hadoop灾备技术的挑战当前比较常见的Hadoop集群灾备方式是用
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2024-04-27 22:50:09
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本文会通过一个业务 Demo 案例，介绍混合云容灾建设的难点，以及如何基于 MSHA 来快速搭建应用双活架构并具备分钟级业务恢复能力。
作者：远跖前言越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态（云+自建 IDC 或云+其他厂商云）来进行容灾建设，一方面不会过度依赖单一云厂商，另一方面还能充分利用已有的线下 IDC 资源。MSHA 云原生多活容
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2024-05-28 21:55:45
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转载自微信公众号：成哥的世界，《公有云上应该怎么做容灾？》 接着上篇《做容灾，双活、多活、同城、异地、多云，到底应该怎么选？》，这篇聊聊公有云上应该如何建容灾，跟我们自建机房有什么区别，没看过的同学，建议先从上篇文章看一下。做个简单总结就是，要想起到容灾效果，优先做到同城双活，再考虑异地双活或多活。从这个铺垫往下，谈谈如果我们上了云，高可用和容灾策略应该怎么选择。我从几个方面来讲：第一，
灾难是一种具有破坏性的突发事件，会对企业的正常运营和社会的正常秩序造成影响，最明显的影响是信息服务的中断和岩机，致使企业无法正常运营，出于灾备的考虑，一些企业一般都会建设2个或者多个数据中心，一个是主数据中心和备份数据中心，正常情况下，主备份数据中心和备用数据中心各司其职，发生灾难时，主数据中心岩机了，备用数据中心可以恢复数据和应用，从而减轻因灾难给用户带来的损失，但是企业对于灾难中心的投资，包括
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2024-05-17 11:45:17
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目录负载均衡简介负载均衡原理负载均衡分类常见负载均衡服务器常见的负载均衡算法什么是容灾和备份？容灾备份的解决方案故障转移和恢复负载均衡简介面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。从
容灾建设在我国已有十多年的历史了，尤其是2007年发布国标GB/T20988-2007《信息系统灾难恢复规范》后，各行各业对容灾建设都非常重视，各种新的容灾技术和产品也得到了快速的发展和应用。在我国容灾发展的前十年，主要都是基于保护IT系统本身的运行而考虑的，与业务需求的关系并不太紧密，甚至在设计容灾系统时都不需要业务部门的参与。但实际上，灾备建设往往需要从存储层、网络层，安全层、计算
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2023-09-05 19:34:19
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其实双活这个字眼并不属于容灾范畴，容灾向来是以RPO/RTO来定义其级别，所谓的双活只是业内对某种较高容灾级别的架构的俗称，根据不同的角度对其理解也有所偏差。那么基于此，本人暂且认为只要是两个数据中心同时能提供业务服务的就认为是所谓的双活。在这个前提条件下，从Oracle数据库本身的技术来讲，有这么几种方案。基于跨中心实现的远距离RAC架构。1)基于ASM冗余设计实现。2)基于存储集群化之后的分布
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2024-01-26 08:46:42
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用友官方表示，U8 + 软件正常是支持双机热备部署，但加密服务不支持。本次方案中版本为 U8+16.1。用友 U8+ 支持数据库服务器做群集双机热备，支持应用服务器负载均衡。相关术语集群群集，将两个或多个服务器连接在一起，使其对于客户端呈现为单个主机在工作。双机热备从广义上讲，使用两台服务器，互相备份，共同执行同一服务。当一台服务器出现故障 时，可以由另一台服务器承担服务任务，在不需要人工干预的情
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2024-06-14 23:04:48
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12. 【Redis主从架构】Redis集群和哨兵集群的容灾测试1. 哨兵节点的增加和删除1.1 增加sentinal，会自动发现会基于master-slave的pub/sub机制，进行sentinal的发现1.2 删除sentinal停止sentinal进程SENTINEL RESET *，在所有sentinal上执行，清理所有的master状态。SENTINEL MASTER masterna
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2024-05-15 10:51:50
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作者： 代晓磊_Mars TiDB的多活一直是各个将TiDB用到核心场景的互联网公司都在努力实现的高可用方案。为了实现分布式数据库的可用性要求，通常采用多中心部署方案，以保证高可用和容灾能力。多中心部署方案包括同城主备集群，同城双中心，同城三中心、两地三中心等多种部署模式。 同城多中心方案一般硬性要求： （1）数据中心距离在 50 km 以内，通常位于同一个城市或两个相邻城市
