全Web基于微服务架构的新一代分布式ETL数据交换平台提供丰富的数据输入输出组件以及高效的数据传输性能 ETL平台介绍 RestCloud ETL数据交换平台是由谷云科技基于微服务架构完全自主研发和创新的新一代数据交换产品,产品的定位是面向大中型企业的轻量级数据传输和交换平台,全Web化配置开箱即用, 多种异构数据源之间通过ETL平台快速进行数据交换,快速帮助企业构建数据总线或数据仓库
在这篇博文中,我将分享如何利用 **Sqoop** HBase 导出数据 CSV 的过程。下面的内容涵盖了环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。 为了使过程更加直观,我会通过描述各种图表和图示来帮助理解,包括流程图、状态图、桑基图等。 ## 环境准备 首先,我的环境配置如下: ### 硬件要求: - CPU: 4核心以上 - 内存: 16 GB - 磁盘:10
原创 5月前
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【实验目的】 1.利用Kettle的“字段选择”,“JavaScript代码”,“过滤记录”组件,实现数据分流。 2.熟练掌握“JavaScript代码”,“过滤记录”等组件的使用,实现数据分流。【实验原理】 通过“JavaScript代码”对表格的“讲师”字段进行分组后分流序,然后通过“过滤记录”等组件输出分流后的数据表格。【实验环境】 操作系统:Windows10  Kettle版本:7.1
目录一、表输出        1.问题描述与数据预览        2.打开kettle创建转换        3.配置步骤        4.运行转换及查看结果二、插入更新     &nb
作者:韩山杰 Databend Cloud 研发工程师 https://github.com/hantmac Databend是使用 Rust 研发、开源的、完全面向云架构、基于对象存储构建的新一代云原生数据仓库,为企业提供湖仓一体化、计 算和存储分离的大数据分析平台。 本文将介绍如何通过 bend-ingest-kafka数据 AutoMQ for Kafka 导入 Databend
原创 2024-01-11 10:04:54
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同步存量数据数据源端的数据通过Kettle读取,然后通过消息队列中间件(Kafka导出软件准备Kettle:pdi-ce-9.3.0.0-428kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。中文名称叫水壶,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不
转载 2024-03-23 08:55:15
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前面几篇都是做数据抽取,然后输出。本篇介绍如何利用 PDI 实现简单的数据迁移:将 MySQL 数据库 sakila 的 film 表的数据迁移到 sqlite 数据库中。先介绍批处理方法,然后介绍增量更新的方法。1. 连接 sqlite 数据库PDI 7.1 内置了 sqlite 数据库的连接选项。数据库的驱动是 lib 文件夹下的 sqlite-jdbc-3.xx.jar。连接可以用两种方法:
最近在做将老系统oracle数据库中的数据迁移到新系统MySQL数据库中,使用到了kattle这款工具。发现kattle很好用,将小编自己这几天对kattle学习的使用方法和大家分享一下,给做数据迁移的同学提供一下参考。kattle是什么:kattle是国外的一款开源的ETL(将数据从来源段经过抽取,转换,加载至目的端的过程)工具。纯java编写,可以在Windows、Linux、Unix上运行
转载 2024-03-27 21:15:58
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ETL工具kettle实现数据同步摘要:这次记录是因为前段时间公司新开的项目,新建了一个数据库,有部分数据在新的项目中用的,需要从原来的数据库中同步过来,原来的做法是在项目中使用task定时任务来定时原来的数据库中拉取数据,但是在一个项目中实现跨数据源是一个很烦凡人的事请而且代码实现方式效率不高还可能遇到其他一些问题:比如项目挂了那你的定时任务自然也挂挂了,后台项目组长让使用ETL工具实现同步
Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具。本文介绍如何使用sqoop将数据Mysql导入HBase。成本的角度考虑,针对没有hadoop集群的用户,重点介绍单机运行sqoop的配置和参数。安装要完成Mysql向HBase导入数据的任务,需要安装和配置的软件包括hadoop,sqoop,mysql-connector和HBase。我们针对单机运行sqoop的情况
转载 2023-11-11 08:00:34
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# MySQL导出数据CSV指南 ## 1. 引言 在开发过程中,我们经常需要将MySQL数据库中的数据导出CSV文件进行数据分析、备份或迁移。本文将指导你如何使用MySQL命令行工具来实现这一操作。 ## 2. 整体流程 下面是导出MySQL数据CSV文件的整体流程: ```mermaid journey title 导出MySQL数据CSV文件 section
原创 2024-01-27 10:07:20
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导出命令:hive-e"selectconcat_ws(',',nvl(name,''),nvl(phone,''),nvl(id,''),org)asdtfromsouche">souche1.csv编码转换:linux系统显示utf8windowgbkiconv-fUTF-8-c-tGBKsouche1.
原创 2018-12-21 14:48:58
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TypeScript该部分文档地址基本类型booleannumberstringArrayTupleenumanyvoidnull & undefinedneverobjectBooleanlet a: boolean = false;Number与JS同,所有数值都为浮点,支持多种进制。let decimal: number = 6; let hex: number = 0xf00d;/
一、Kafka 数据存储流程和 log 日志讲解Kafka 采取了分片和索引机制,将每个 Partition 分为多个segment,每个 segment 对应2个文件 log 和 indexindex文件中并没有为每一条message建立索引,采用了稀疏存储的方式 每隔一定字节的数据建立一条索引,避免了索引文件占用过多的空间和资源,从而可以将索引文件保留到内存中 缺点是没有建立索引的数据在查询的
4.1抽取文本数据①TSV文件的抽取 案例介绍:通过Kettle工具抽取TSV文件tsv_extract.tsv中的数据保存至数据库extract中的数据表tsv中。步骤:一:打开kettle工具,创建转换①通过使用Kettle工具,创建一个转换tsv_extract,添加“文本文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线。二:配置文本文件输入控件②双击“文本文件输入”控件,进入“文本文件输入
1.数据准备假设,现有一个CSV格式的微博用户信息文件weibo_user.csv,其中包含了用户id、用户名称、用户性别、用户简介等字段,文件weibo_user.csv的具体内容如图所示(这里只截取了部分数据)2. 打开Kettle工具,创建转换3. 配置CSV文件输入控件在“文件名”处单击【浏览】按钮,选择要抽取的CSV文件weibo_user.csv;单击【获取字段】按
Kettle基本使用 Kettle资源库 Kettle运行方式 Kettle基本使用Kettle的几个子程序的功能和启动方式Spoon.bat    图形界面方式启动作业和转换设计器。Pan.bat      命令行方式执行转换。Kitchen.bat     命令行方式执行作业。Carte.bat      启动web服务,用于Ke
查询数据: use ods;set /user.password=ODS-SH;select * from base_cdma_all limit 10; use tag_bonc;select * from dpi_http_userapp_statistics limit 100000; #设置显示当前使用的数据库 set hive.cli.
数据保存到mysql,需要用到jdbc。为了提高保存速度,我写了一个连接池1.保存到mysql的代码package test05 import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.sq
转载 2023-09-02 22:09:16
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1 kettle安装及运行kettle官网下载地址,下载完毕后大概有800多m 下载完毕后,直接解压,双击Spoon.bat进行运行。 如果在你的电脑上启动之后,没有进入下面的页面,那么就换台机器。修改 Spoon.bat中java内存参数不一定好使。if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m"
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