Kettle基本使用
Kettle资源库
Kettle运行方式
Kettle基本使用Kettle的几个子程序的功能和启动方式Spoon.bat 图形界面方式启动作业和转换设计器。Pan.bat 命令行方式执行转换。Kitchen.bat 命令行方式执行作业。Carte.bat 启动web服务，用于Ke
警告: 本篇博客是记录一个学习的过程,中间会有很多弯路kettle中可以使用多种输入输出, 常用的有:表输入,文件输入,表输出,文件输出等, 本文用到的输入为txt文本文件输入, 输出类型为输出到kafka 这里解释一下为什么要是用kafka而不是直接生成文件到本地 因为需要处理的数据是比较多的, 一般是几亿条, 或者几十亿条, 文件大概是几个G到几十G, 如果生成的文件落地到磁盘, 那将会非常耗
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2024-03-15 09:41:52
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Kettle使用说明文档Kettle的介绍Kettle下载和安装Kettle连接数据库（一）Kettle连接数据库（二）数据迁移案例（一）数据迁移案例（二） Kettle的介绍Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，
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2024-05-09 19:28:42
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将数据保存到mysql，需要用到jdbc。为了提高保存速度，我写了一个连接池1.保存到mysql的代码package test05
import org.apache.log4j.{Level, Logger}
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sq
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2023-09-02 22:09:16
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同步存量数据把数据源端的数据通过Kettle读取，然后通过消息队列中间件（Kafka）导出软件准备Kettle：pdi-ce-9.3.0.0-428kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。中文名称叫水壶，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不
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2024-03-23 08:55:15
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## MySQL数据用Kettle写入Kafka
在大数据生态系统中，Kafka是一个广泛应用于实时数据处理的消息队列系统，而Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一款强大的数据集成工具。将MySQL数据库中的数据通过Kettle导入Kafka，可以实现数据的实时流转，满足多种业务需求。本文将介绍如何通过Kettle将MySQL数据写入Kafka，并提供代码示例
原创
2024-08-28 08:29:43
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最近在做将老系统oracle数据库中的数据迁移到新系统MySQL数据库中，使用到了kattle这款工具。发现kattle很好用，将小编自己这几天对kattle学习到的使用方法和大家分享一下，给做数据迁移的同学提供一下参考。kattle是什么：kattle是国外的一款开源的ETL（将数据从来源段经过抽取，转换，加载至目的端的过程）工具。纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行
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2024-03-27 21:15:58
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Kettle是目前市场上最流行的开源ETL工具。ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程）, 对于企业或行业应用，特别是对于我们公司来说，拥有大量的数据，经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。现在，与大家分享一下ETL工具Kettle的安装与使用。个人感觉，这个工具真的很强大，支持图形化的GUI
kafka的设计初衷是希望作为一个统一的信息收集平台,能够实时的收集反馈信息,并需要能够支撑较大的数据量,且具备良好的容错能力.1、持久性 kafka使用文件存储消息,这就直接决定kafka在性能上严重依赖文件系统的本身特性.且无论任何OS下,对文件系统本身的优化几乎没有可能.文件缓存/直接内存映射等是常用的手段.因为kafka是对日志文件进行append操作,因此磁盘检索的开支是较小的;同时为了
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2024-05-20 22:58:27
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前面几篇都是做数据抽取，然后输出。本篇介绍如何利用 PDI 实现简单的数据迁移：将 MySQL 数据库 sakila 的 film 表的数据迁移到 sqlite 数据库中。先介绍批处理方法，然后介绍增量更新的方法。1. 连接 sqlite 数据库PDI 7.1 内置了 sqlite 数据库的连接选项。数据库的驱动是 lib 文件夹下的 sqlite-jdbc-3.xx.jar。连接可以用两种方法：
# 使用 Kettle 抽取 MySQL 数据到 Kafka 的入门指南
在现代数据处理的场景中，经常需要将数据从一个地方传输到另一个地方，Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大的ETL工具，可以帮助我们高效地进行数据抽取和传输。本文将教你如何使用 Kettle 将 MySQL 中的数据抽取到 Kafka 中。
## 整体流程
下面是整个流
4.1抽取文本数据①TSV文件的抽取 案例介绍：通过Kettle工具抽取TSV文件tsv_extract.tsv中的数据保存至数据库extract中的数据表tsv中。步骤：一：打开kettle工具，创建转换①通过使用Kettle工具，创建一个转换tsv_extract，添加“文本文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线。二：配置文本文件输入控件②双击“文本文件输入”控件，进入“文本文件输入
ETL工具kettle实现数据同步摘要:这次记录是因为前段时间公司新开的项目,新建了一个数据库,有部分数据在新的项目中用的到,需要从原来的数据库中同步过来,原来的做法是在项目中使用task定时任务来定时从原来的数据库中拉取数据,但是在一个项目中实现跨数据源是一个很烦凡人的事请而且代码实现方式效率不高还可能遇到其他一些问题:比如项目挂了那你的定时任务自然也挂挂了,后台项目组长让使用ETL工具实现同步
文章目录一、基础概念二、建表语句三、用例讲解参考文档 一、基础概念case ：表示需要处理的字段when ：表示条件then ：表示当when执行为true时，再执行的语句else ：表示当所有的when执行为false时，再执行的语句end：表示 case 语句结束的结尾二、建表语句SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
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Kettle有几年没用过了，昨天刚好开发找我，说同步ORACLE几张表的数据到MySQL，ORACLE的数据有可能更新，可以通过时间字段，但是全量同步，当天上生产由于数据量大不一定来得及，需要提前想个方案，问我做还是他来做，说他没有找到什么好办法，那就我来吧。就在这一瞬间，我脑子里浮现出来几个方案：1. 用python写个程序读取ORACLE，通过ID判断，来增量插入到MySQL2. 用JAVA写
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2024-04-30 10:30:39
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Kettle是一款开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kattle的工程存储方式有（1）以XML形式存储，（2）以资源库方式存储（不同的用户可以共同使用）Kattle的两种设计：Transformation（转换）：针对于数据的基础转换（着重于数据的ETL过程）Job（作业）：完成整个工作流的控制（着重于不同步骤之间的控
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2024-05-08 15:58:53
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# Python 写入数据到 Kafka
