相信大家在用Python做完数据处理以及分析之后,大多数情况下需要导出到csv等文件中,方便再做其他展示操作。小白也是一步步经历需要转到csv、txt等文件中,以导入到HIVE表中,做后续的操作。这里就来总结一下,Pyhton的DataFrame文件导出操作~
目录
1.DataFrame导出到csv文件
2.DataFrame导出到xlsx文件
3.DataFrame导出到txt文件
1.DataFrame导出到csv文件
其中:index是否要索引,header是否要列名,True就是需要
outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.csv'
df.to_csv(outputpath,sep=',',index=False,header=False)
2.DataFrame导出到xlsx文件
outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.xlsx'
df.to_excel(outputpath,sep='\t',index=False,header=False)
3.DataFrame导出到txt文件
这个和导出到csv的唯一区别,就是分隔符了,txt文件是\t作为分隔符的,csv是用,作为分隔符
df.to_csv('d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci_result.txt',sep='\t',index=False)
如果,你处理完的数据不是DataFrame,是list的话,那只需要一句代码,就可以转为DataFrame
import pandas as pd
ret=[1,2,3,4,5]
df = pd.DataFrame(ret, columns=['colname'])
转好之后,就可以用上面的方法,转为需要的文件类型了~