Canny算法步骤①高斯模糊 - GaussianBlur②灰度转换 - cvtColor③计算梯度 – Sobel/Scharr④非最大信号抑制⑤高低阈值输出二值图像——高低阈值比值为2:1或3:1最佳代码演示# Canny算子def Canny_demo(image): blur = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) gray ...
原创 2022-11-22 14:25:02
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import cv2img = cv2.imread('../data/1.jpg')c1 = cv2.Canny(img, 128, 200)c2 = cv2.Canny(img, 32, 128)cv2.imshow('c1', c1)cv2.imshow('c2', c2)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()cv2.imwrite('...
原创 2022-09-23 11:02:06
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图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃,既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。1.Canny边缘检测的基本特征(1) 必须满足两个条件:①能有效地抑制噪声;②必须尽量精确确定边缘的位置。 ...
转载 2018-05-23 23:43:00
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原创 2022-09-19 10:19:05
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Canny边缘检测算子是John F. Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是Canny创立了“边缘检测计算理论”(computational theory of edge detection)解释这项技术如何工作。 Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘
转载 2018-06-11 14:47:00
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#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img_gray, kernel_x, kernel_y; char win1
转载 2018-10-01 20:42:00
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Canny 边缘检测算子是                               &
转载 精选 2010-12-02 20:24:22
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QQ 3087438119
转载 2018-10-15 19:17:00
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图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测(梯度)算子,常用的包括普通一阶差分,Robert算子(交叉差分),Sobel算子等等,是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子(二阶差分)是基于过零点检
转载 2017-04-12 11:19:11
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Canny边缘检测算法是澳大利亚科学家John F. Canny在1986年提出来的,不得不提一下的是当年John Canny本人才28岁!到今天已经30年过去了,Canny算法仍然是图像边缘检测算法中最经典、有效的算法之一。 一起睹一下大家Canny的风采: John Canny研究了最优边缘检测方法所需的特性,给出了评价边缘检测性能优劣的3个指标: 1  好的信噪比,即将非边缘点判定为边
转载 2016-08-28 13:27:00
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作者 | Axel Thevenot编辑 | 极市平台导  读 Canny边缘检测器的详细介绍以及Pytorch实现Canny滤波器当然是最著名和最常用的边缘检测滤波器。我会逐步解释用于轮廓检测的canny滤波器。因为canny滤波器是一个多级滤波器。Canny过滤器很少被集成到深度学习模型中。所以我将描述不同的部分,同时使用Pytorch实现它。它可以几乎没有限制的进行定制
转载 2022-10-18 09:49:53
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图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测(梯度)算子,常用的包括普通一阶差分,Robert算子(交叉差分),Sobel算子等等,是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子(二阶差分)是基于过零点检
转载 2017-05-03 12:10:35
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Canny函数利用Canny算法来进行图像的边缘检测。C++: void Canny(InputArray image,OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=3,bool L2gradient=false )   第一个参数,InputArray类型的image,输入图像,即源图像,填
转载 2020-05-03 13:40:00
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本文介绍了图像处理算法中最常用的边缘检测算法的原理以及一个C++复现,然而可惜的是效果没有OpenCV自带算法的效果好,并且速度也会稍慢,一定是某个细节没有处理完美,但作为科普来讲大概已经够用了,如果想实现完美的Sobel边缘检测请查看OpenCV源码或者和我一起讨论。
转载 2021-07-16 18:14:44
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有时候,我们需要提取一个图像的边缘利于计算。 opencv实现Canny边缘检测的函数,方便调用。Canny算子的原理是首先在x,y方向求一阶导数,然后组合为4个方向的导数。这些方向的导数达到局部最大值的点就是组成边缘的候选点
转载 2014-02-06 16:15:00
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非极大值抑制:算法使用一个3×3邻域作用在幅值阵列M[i,j]的所有点上;每一个点上,邻域的中心像素M[i,j]与沿着梯度线的两个
原创 2021-02-04 12:34:45
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Canny 边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法,是 John F.Canny 在 1986 年提出的。它是一个有很多步构成的算法,我们接下来
转载 2024-04-11 14:34:37
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://blog.csdn.net/yjz_uestc/article/details/66937Canny边缘检测是被公认的检测效果最好的边缘检测方法,是由John F. Canny于1986年提出,算法目标是找出一个最优的边缘检测的方法,所谓最优即:1.好的检测:算法能够尽可能的标识出...
转载 2015-11-10 20:14:00
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边缘检测Canny算子、Sobel算子、Laplace算子、Scharr滤波器一、 Canny算子1.1 Canny()函数各参数详解void Canny(InputArray image,OutputArray edges,double threshold1,doublethreshold2,int apertureSize = 3,boolL2gradient =false)Ø  第
  1 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 2 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 3 #include <stdlib.h> 4 #include <stdio.h> 5 6 using namespace cv; 7 8 /// 全局变量 9 10 Mat sr
转载 2020-01-09 13:16:00
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