继续python接口的学习。剩下还有solver、deploy文件的生成和模型的測试。 网络训练 solver文件生成 事实上我认为用python生成solver并不如直接写个配置文件，它不像net配置一样有非常多反复的东西。 对于一下的solver配置文件： base_lr: 0.001 disp
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2018-02-07 19:17:00
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官方参考：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html官方介绍是这样的：PythonThe main requirements are numpy and boost.python (provided by boo...
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2015-04-06 21:35:00
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红帽（Red Hat）作为全球领先的开源解决方案提供商，一直致力于为企业客户提供稳定、可靠的解决方案。在众多的产品和服务中，Linux 系统、Caffe 框架以及 Python 编程语言成为了红帽的重要组成部分。
Linux 操作系统一直是红帽的招牌产品，其开源、稳定、安全的特点得到了广泛的认可。红帽企业 Linux（Red Hat Enterprise Linux，简称 RHEL）是红帽为企业
原创
2024-05-16 10:42:41
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进入caffe/python路径下，或者将python路径添加到环境变量，输入：pythonimport caffeimport syscaffe_root='/home/program/caffe'sys.path.insert(0, caffe_root + '/python')import caffe...
原创
2022-10-13 09:49:30
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Caffe提供了python的接口（pycaffe），详见caffe/python文件夹。在python代码中import caffe，可以load models（导入模型），forward and backward（前向、反向迭代）， handle IO（数据输入输出），visualize networks（绘制net），instrument model solving（自定义优化方法）。所有的
原创
2021-07-12 10:07:10
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Caffe Python特征抽取
Caffe大家一般用到的深度学习平台都是这个，关于Caffe的训练通常一般都可以通过一些命令来执行，但是在deploy阶段，如果是做实际的工程，那么C++接口用得会相对比较多。但是Caffe是支持Python和Matlab接口的，所以用Python来做一些相关的特征的处理以及额外的任务比较方便这里我主要是结合了Caffe官网的例程，当然它给的例程是参照的Ipyth
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2016-11-10 11:01:00
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0.简介要读懂caffe，首先要熟悉Blob,Layer,Net,Solver这几个大类。这四个大类紧密相连，贯穿了整个caffe的结构，下面先分别简单地介绍一下这四个类的主
原创
2021-08-26 11:45:53
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网上很多都是opencv写的，没办法gpu加速，我开始也用opencv写过，但是不加速运行很慢。没办法，亲自操刀写了一个利用caffe的pyport osimport numpy as npimport cv2import sy
原创
2024-10-24 12:29:07
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sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get i
原创
2024-10-24 10:56:12
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下载caffe(C++)https://github.com/BVLC/caffe下载 CMakehttps://cmake.org/do
原创
2022-11-10 14:31:23
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训练图片1075张，测试图片360参数设置net: "./image_train_val.prototxt"
test_iter: 271
test_interval: 100
base_lr: 0.01
display: 20
max_iter: 25000
lr_policy: "step&qu
原创
2018-01-23 11:38:03
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所在目录为: /src/caffe/proto 在caffe.proto中定义了很多结构化数据,比如LayerParameter、Datum、NetParameter、SolverParameter。你每实现一个新的层都必须修改LayerParameter，然后编译。
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2017-11-09 15:06:00
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Caffe is a popular deep learning framework that is widely used for developing and training machine learning models. One of its key advantages is its compatibility with Linux operating systems, making
原创
2024-04-22 10:50:53
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caffe可以分为3层结构：blob,layer,net 在layer中，input data用bottom表示，output data用top表示。每一个layer定义了三种操作，setup（Layer初始化），forward（正向传播，根据input计算output），backward（反向传播
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2017-10-17 17:10:00
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在Linux开源世界中，红帽（Red Hat）无疑是一个引人瞩目的存在。作为一家总部位于美国的公司，红帽以其专业的Linux发行版和开源软件解决方案而闻名于世。而寻找与Linux相关的社交场所？那就毫无疑问地去找“Linux caffe”吧。
Linux caffe，正如其名字所示，是一个致力于提供Linux相关主题服务的场所，同时与传统的咖啡馆有着异曲同工之妙。在这里，你可以品尝着热腾腾的咖啡
原创
2024-02-22 11:07:51
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caffe.cpp文件完成对网络模型以及模型配置参数的读入和提取，提供了网络模型训练的入口函数train和对模型的测试入口函数test。文件中使用了很多gflags和glog指令，gflags是google的一个开源的处理命令行参数的库，glog是一个有效的日志记录工具。
补充一点CUDA中查询GPU设备属性的知识：
CUDA C中的cudaGetDeviceProperties函数可以很方
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2017-07-21 22:47:00
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知乎上这位博主画的caffe的整体结构：https://zhuanlan.zhihu./p/21796890?refer=hsmyy Caffe 做train时的流程图，://caffecn.cn/?/question/242
原创
2022-01-17 17:23:02
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使用 Caffe 训练自己的 Alexnet1. 数据准备2. 计算图像均值3. 定义网络3.1 修改 solver.prototxt3.2 修改 train_val.prototxt4. 训练网络参考：caffe:用自己的图像数据训练模型（图片分类）Brewing ImageNet1. 数据准备在 caffe_master/data 中新建文件夹 myself9，在 myself9...
原创
2021-12-10 15:56:03
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引言
要看caffe源码，我认为首先应该看的就是caffe.proto。 它位于…\src\caffe\proto目录下，在这个文件夹下还有一个.pb.cc和一个.pb.h文件，这两个文件都是由caffe.proto编译而来的。 在caffe.proto中定义了很多结构化数据，包括：
BlobProto
Datum
FillerParameter
NetParameter
Solve
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2021-08-26 13:48:55
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1. 进行语句测试时候，出现问题， 设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES参考： cuda设置指定可见方法 在/etc/profile文件或者～/.bashrc末尾添加以下行： export CUDA_VISIBLE_DEV...
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2018-01-30 16:01:00
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