在Linux操作系统中，红帽（Red Hat）是一个非常知名的发行版。为了方便开发人员和系统管理员进行工作，搭建一个适合的linux caffe环境至关重要。下面将介绍如何在红帽Linux上搭建一个适合的caffe环境。
首先，确保你的系统已经安装好了红帽Linux操作系统。接着，我们需要安装一些必要的软件包和依赖项。在终端中输入以下命令来安装caffe运行需要的依赖项：
```
sudo y
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2024-04-09 11:07:55
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官方参考：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html官方介绍是这样的：PythonThe main requirements are numpy and boost.python (provided by boo...
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2015-04-06 21:35:00
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BLAS 其他依赖项 OpenCV 1 2 3 4 1 2 3 4 git clone https://github.com/Itseez/opencv.git cd ~/opencv mkdir build cd build git clone https://github.com/Itseez/
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2022-03-03 16:18:27
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1、windows caffe 编译1）下载windows caffe 源码 https://github.co
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2021-11-26 11:49:19
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红帽（Red Hat）作为全球领先的开源解决方案提供商，一直致力于为企业客户提供稳定、可靠的解决方案。在众多的产品和服务中，Linux 系统、Caffe 框架以及 Python 编程语言成为了红帽的重要组成部分。
Linux 操作系统一直是红帽的招牌产品，其开源、稳定、安全的特点得到了广泛的认可。红帽企业 Linux（Red Hat Enterprise Linux，简称 RHEL）是红帽为企业
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2024-05-16 10:42:41
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进入caffe/python路径下，或者将python路径添加到环境变量，输入：pythonimport caffeimport syscaffe_root='/home/program/caffe'sys.path.insert(0, caffe_root + '/python')import caffe...
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2022-10-13 09:49:30
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faster-rcnn提出论文： 《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》 faster-rcnn 的算法详解可看这篇博文（清晰易懂，良心博文！）： http://blog.csd
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2017-11-19 16:26:00
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Caffe提供了python的接口（pycaffe），详见caffe/python文件夹。在python代码中import caffe，可以load models（导入模型），forward and backward（前向、反向迭代）， handle IO（数据输入输出），visualize networks（绘制net），instrument model solving（自定义优化方法）。所有的
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2021-07-12 10:07:10
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Caffe Python特征抽取
Caffe大家一般用到的深度学习平台都是这个，关于Caffe的训练通常一般都可以通过一些命令来执行，但是在deploy阶段，如果是做实际的工程，那么C++接口用得会相对比较多。但是Caffe是支持Python和Matlab接口的，所以用Python来做一些相关的特征的处理以及额外的任务比较方便这里我主要是结合了Caffe官网的例程，当然它给的例程是参照的Ipyth
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2016-11-10 11:01:00
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安装Python环境本人环境为Anaconda3 ，可参照 https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/86571198 完成安装Python2.7环境安装与多Python环境切换。安装依赖包sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopenc...
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2022-02-13 11:41:42
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安装Python环境本人环境为Anaconda3 ，可参照 https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/86571198 完成安装Python2.7环境安装与多Python环境切换。安装依赖包sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopenc...
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2021-07-29 09:27:08
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0.简介要读懂caffe，首先要熟悉Blob,Layer,Net,Solver这几个大类。这四个大类紧密相连，贯穿了整个caffe的结构，下面先分别简单地介绍一下这四个类的主
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2021-08-26 11:45:53
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这节配置python接口遇到了不少坑。 1、我是利用anaconda来配置python环境，在将caffe根目录下的python文件夹加入到环境变量这一步时遇到 问题，我用那个命令打开后不知道怎么加入export。其实可以用如下命令解决： sudo gedit ~/.bashrc 2、修改配置文件，只需修改anaconda部分，但注
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2022-01-17 17:32:06
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网上很多都是opencv写的，没办法gpu加速，我开始也用opencv写过，但是不加速运行很慢。没办法，亲自操刀写了一个利用caffe的pyport osimport numpy as npimport cv2import sy
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2024-10-24 12:29:07
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sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get i
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2024-10-24 10:56:12
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序言网上教程明明很多，为什么还要写这篇文章？网上的文章抄来抄去的，很多都是误导人的安装，而且有些环境不一样还会出现各种各样不同的问题，这篇主要是记录自己本机的安装过程和遇到的问题，方面以后需要的时候翻出来，印象更深刻一些，适合自己的才是最好的。一、系统环境ubuntu 18.04.5cuda 11.1rtx 3070cudnn 8.1python 3.7以上环境默认已经配好。二、开始安装2.1 安装opencv去opencv官网opencv下载对应的发布包，我这里下载的是下载后
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2021-11-18 16:49:37
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下载caffe(C++)https://github.com/BVLC/caffe下载 CMakehttps://cmake.org/do
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2022-11-10 14:31:23
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