R语言假设检验：binom.test函数进行符号检验（binomial 检验，二项分布检验）、检验80分是否可以作为学生成绩的3/4分位数？在显著性水平为0.01的情况下目录R语言假设检验：binom.test函数进行符号检验（binomial 检验，二项分布检验）、检验80分是否可以作为学生成绩的3/4分位数？在显著性水平为0.01的情况下假设检验假设检验的应用仿真数据R语言假设检验：binom
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2023-09-15 21:00:37
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# R语言函数默认参数的实现
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白学习R语言函数默认参数的实现。在R语言中，函数是编程中非常重要的一个概念。通过函数，我们可以将一段代码封装起来，方便重复使用。而函数的默认参数则可以让函数更加灵活，适应不同的使用场景。
## 1. 函数默认参数的基本概念
在R语言中，函数默认参数是指在定义函数时，为参数指定一个默认值。这样，在调用函数时，如果
原创
2024-07-23 08:12:29
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先介绍一下原始数据： 该数据最开始是一套从NCBI下载的基因芯片数据，数据编号为GSE29272 发表该套数据的文章名字为：Affymetrix gene expression array data for cardia and non-cardia gastric cancer samples 该初始数据的下载网址为：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/
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2023-09-05 11:39:10
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R语言中的apply函数是一个非常强大且灵活的工具，它可以在矩阵或数组的行或列上应用函数。然而，有时候我们希望更改apply函数的默认参数来满足特定的需求。接下来，我将介绍如何在R语言中更改apply函数的默认参数，并且提供代码示例来说明。
首先，让我们看一下apply函数的语法：
```R
apply(X, MARGIN, FUN, ...)
```
- X：要应用函数的矩阵或数组
- M
原创
2024-07-02 06:19:47
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前言（个人学习笔记，供学习参考，如有不足之处，还请大佬们批评指正！！）theme() 的语法有自己的一套风格，我感觉和ggplot2总体的风格类似，个人理解：它是针对图像的不同层次命名函数，并进行修改，并且后边的设置可以覆盖前面的设置，例子应该更能形象生动的展现。 在上一篇ggplot2-概述学习的结尾，也有讲到一部分theme的理解~：【R语言-ggplot2学习-概览】接下来跟着官方帮助文档学
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2023-09-19 12:24:56
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目录依赖库代码功能完整代码总结 算法部分源码是我的数模兄弟想要深入研究nmf算法方面的内容发给我让我跑的 当然我们实际计算机项目中一般用现成库的前任写好的命令····依赖库import numpy as np
import torch
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import pyreadr
import pandas as p
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2023-11-15 21:31:06
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###################################################问题：基础绘图plot 18.4.30 plot函数，基础绘图的各个参数？解决方案： cars <- c(1, 3, 6
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2023-07-16 16:28:35
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第一章 R语言的简单介绍 关于R的特点、安装和运行的介绍本文（本章）暂时不介绍。1.1 R资源R工程（R Project）网站：http://www.r-project.org
该网站发布R的简介、R的更新及宏包信息、R常用手册、已经出版的关于R的图书、R通讯和会议信息等。可通过该主页预订邮件，通过电子邮件发出求助或提供帮助。R的CRAN社区：https://cran.r-project.or
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2023-12-19 10:54:08
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将数据变成图表，进行数据分析，文字少，分析结果简洁明了，能够提高人们的视觉效应，能更快读取原始数据，合理的使用图表，能够提升人们对数据的理解能力，节约阅览的时间。本节细致归纳了绘制图形并保存中涉及的基本参数以及实例。1.图像绘制函数 常用的绘图函数
常 用 函 数 图 形 类
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2023-08-11 15:40:33
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文章目录plot()函数函数形式及参数**type**参数pch参数lty参数bty参数adj 参数可以控制文字的 对齐方式实例par函数参数介绍控制文字或字符大小颜色字体坐标轴实例坐标轴延长坐标轴不显示points函数实例lines函数实例ablines函数实例axis 函数函数形式及参数介绍实例实例1实例2title函数实例text 函数实例mtext 函数实例segments 函
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2023-07-03 20:36:28
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在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。那么，这种结果是为何发生的呢?到底是什么因素影响了这些算法的表现?在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中获取足够的信息来进行精确预测。因此，机器学习算法常常被要求应用在平衡数据集上。那我们该如何处理不平衡数据集?本文会介绍一些相关方法，它们并不复杂只是技巧性比较强。本文
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2024-03-05 11:01:23
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为了能够使用Make来构建完整的数据自动分析流程，我们就需要R代码能够从命令行解析参数并在R代码中使用。argparse包是受到Python中同名包的启发开发的，其用法与Python中接近，可以让我们在跨语言编程的时候更加轻松。Linux/Unix Shebang在命令行中运行R脚本，可以使用Rscript example.R的方式，其中example.R是我们希望运行的脚本。在Linux和Uni
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2024-06-09 18:39:52
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参考：1.《R数据科学》 2.R语言中的purrr:map()函数使用purr实现迭代简介减少重复代码的另一种工具是迭代，它的作用在于可以对多个输入执行同一种处理，比如对多个列或多个数据集进行同样的操作。两种重要的迭代方式：命令式编程和函数式编程1.准备工作purrr包是tidyverse的核心R包之一library(tidyverse)2.for循环df <- tibble(
a = rn
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2023-11-28 01:28:16
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plot()函数是R中基本的画x-y两个变量的函数，其用法如下为：plot(x, y, ...)
例如：首先我用runif()函数产生了两列随机数：x1,y1，然后用plot()函数直接画图：
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2023-05-24 21:19:25
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3.1 常用图形参数R是一个功能强大的图形构建平台，可以逐条输入语句构建图形元素（颜色、点、线、文本等），逐渐完善图形，直至得到想要的结果。更改图形参数有两种方式，一种是直接在绘图函数中设置参数，这种方式只影响当前的绘图函数；另一种是通过par()函数设置，这种方式会影响当前绘图设备上的所有图形。3.1.1 颜色元素R语言可以设置绘图参数col，改变图像、坐标轴、文字、点、线等的颜色。例如，对数据
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2023-07-07 14:40:17
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本文将同步发布于： 洛谷博客； csdn； 博客园； 简书。 题目 题意简述 随机生成一百组数据，每次给定两个组合数 \(\binom{w}{x},\binom{y}{z}\)，判定其是否大/小/相等关系。 四个参数 \(\leq 10^9\)。 题解 乱搞大法好 考虑到部分分的提示作用，我们不难想 ...
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2021-07-14 14:58:00
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文章目录1.数学类全排列序列组合组合数（用到阶乘）简单数论最小公倍数、最大公约数质数+素数筛矩阵快速幂获取一个数的二进制2.工具类回文数字典字典的排序字典的计数日期字符串字符串拼接字符串分割3.容器类图队列快捷键： 1.数学类全排列itertools 迭代工具 permutations 排列、序列from itertools import permutations
print(list(perm
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2024-03-28 09:38:39
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R教程R语言 概述R语言 环境设置R语言 基本语法R语言 数据类型R语言 变量R语言 运算符R语言 判断R语言 包R语言 循环R语言 数据重塑R语言 函数R语言 字符串R语言 向量R语言 列表R语言 矩阵R语言 数组R语言 因子R语言 数据帧R语言 条形图R语言 箱线图R语言 直方图R语言 折线图R语言 散点图R语言 饼状图R语言 CSV文件R语言 Excel文件R语言 二进制文件R语言 XML文
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2018-12-13 09:45:00
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1.Eigen简介Eigen是C++中可以用来调用并进行矩阵计算的一个库，可以视为C++封装的MATLAB矩阵包或C++封装的numpy矩阵运算包 。2.模块和头文件Eigen库被分为一个Core模块和其他一些模块，每个模块有一些相应的头文件。 为了便于引用，Dense模块整合了一系列模块；Eigen模块整合了所有模块。一般情况下，include<Eigen/Dense>就够了。2.1
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2023-08-08 08:44:39
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1 Melbourne house prices regression model1.1 load the data1.2 Initial data analysis subset(melb_house, Suburb == “Brunswick” | Suburb == “Craigieburn” | Suburb == “Hawthorn”)：可以通过｜来取一个列的多个值。 library(t
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2023-09-04 08:29:35
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