###################################################问题：基础绘图plot 18.4.30 plot函数，基础绘图的各个参数？解决方案： cars <- c(1, 3, 6
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2023-07-16 16:28:35
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目录依赖库代码功能完整代码总结 算法部分源码是我的数模兄弟想要深入研究nmf算法方面的内容发给我让我跑的 当然我们实际计算机项目中一般用现成库的前任写好的命令····依赖库import numpy as np
import torch
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import pyreadr
import pandas as p
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2023-11-15 21:31:06
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在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。那么，这种结果是为何发生的呢?到底是什么因素影响了这些算法的表现?在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中获取足够的信息来进行精确预测。因此，机器学习算法常常被要求应用在平衡数据集上。那我们该如何处理不平衡数据集?本文会介绍一些相关方法，它们并不复杂只是技巧性比较强。本文
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2024-03-05 11:01:23
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为了能够使用Make来构建完整的数据自动分析流程，我们就需要R代码能够从命令行解析参数并在R代码中使用。argparse包是受到Python中同名包的启发开发的，其用法与Python中接近，可以让我们在跨语言编程的时候更加轻松。Linux/Unix Shebang在命令行中运行R脚本，可以使用Rscript example.R的方式，其中example.R是我们希望运行的脚本。在Linux和Uni
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2024-06-09 18:39:52
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参考：1.《R数据科学》 2.R语言中的purrr:map()函数使用purr实现迭代简介减少重复代码的另一种工具是迭代，它的作用在于可以对多个输入执行同一种处理，比如对多个列或多个数据集进行同样的操作。两种重要的迭代方式：命令式编程和函数式编程1.准备工作purrr包是tidyverse的核心R包之一library(tidyverse)2.for循环df <- tibble(
a = rn
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2023-11-28 01:28:16
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plot()函数是R中基本的画x-y两个变量的函数，其用法如下为：plot(x, y, ...)
例如：首先我用runif()函数产生了两列随机数：x1,y1，然后用plot()函数直接画图：
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2023-05-24 21:19:25
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3.1 常用图形参数R是一个功能强大的图形构建平台，可以逐条输入语句构建图形元素（颜色、点、线、文本等），逐渐完善图形，直至得到想要的结果。更改图形参数有两种方式，一种是直接在绘图函数中设置参数，这种方式只影响当前的绘图函数；另一种是通过par()函数设置，这种方式会影响当前绘图设备上的所有图形。3.1.1 颜色元素R语言可以设置绘图参数col，改变图像、坐标轴、文字、点、线等的颜色。例如，对数据
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2023-07-07 14:40:17
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9.绘图函数9.1 柱状图绘制柱状图使用barplot()函数barplot(H, xlab, ylab, main, names.arg, col)H 是包含在条形图中使用的数值的向量或矩阵。xlab 是 x 轴的标签。ylab 是 y 轴的标签。main 是条形图的标题。names.arg 是在每个条下出现的名称的向量。col 用于向图中的条形提供颜色。> H <- c(3,6,8
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2023-09-18 21:23:11
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Permutation Tests用于构建抽样分布的越来越常见的统计工具是置换测试（或有时称为随机化测试）。与自举一样，置换测试通过重新采样观察数据来构建 - 而不是假设 - 采样分布（称为“置换分布”）。具体而言，我们可以“混洗”或置换观察到的数据（例如，通过从实际观察到的结果集中的每个观察中分配不同的结果值）。与bootstrapping不同，我们无需替换即可完成此操作。排列测试在实验研究中特
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2023-07-31 10:41:21
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今天笔记的内容是R语言中绘图相关的基础知识，绘制简单的饼图、条形图。公众号：生信分析笔记 饼图怎么画
今天笔记的内容是R语言中绘图相关的基础知识，绘制简单的饼图、条形图。公众号：生信分析笔记饼图怎么画？R语言中pie（）函数用于绘制饼状图，需要准备向量数据、标签、调色板等信息，然后利用函数生成图片，语法格式为：pie(
x, #数值向量，饼状图中每块面
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2023-07-03 20:35:31
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R语言是一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。其在生物信息大数据分析处理过程中扮演着重要角色，笔者从今天开始分享R语言学习笔记。环境安装
Windows
官方地址：https://cloud.r-project.org/bin/windows/base/
Linux
官方地址：https://cloud.r-project.org/bin/li
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2023-09-14 16:22:40
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#3.1.3 交互数据可视化
#plotly是个交互式可视化的第三方库
#http://plot.ly/
plot_ly(x,y,type) #通过设置其中的参数type来变换图表类型
## 读取数据 ##
rm(list = ls())
# install.packages("plotly")
library(plotly) #实现交互可视化
# install.packages(plyr)
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2023-08-30 10:40:37
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起名时连接符最好用点 .
class(变量）；mode(变量）：查看变量类型
nlevels(sales$ID): 统计数据框sales中因子变量ID的个数
which(is.na(sales$Quant)): 给出数据框sales中Quant变量为NA元素的位置指标
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2024-01-24 19:56:48
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本文接 预测模型变量筛选：方法篇常见回归模型评估方法平均绝对误差，Mean Absolute Error (MAE)：预测值与真实值之间平均相差多大；均方误差，Mean Square Error (MSE)：是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值。MSE是衡量平均误差的一种较方便的方法，MSE 可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明预测模型描述数据具有更好的精确度。R平方值，R-
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2023-08-10 15:33:29
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当我们在回归模型中包含连续变量作为协变量时，重要的是我们使用正确的（或近似正确的）函数形式。例如，对于连续结果Y和连续协变量X，可能是Y的期望值是X和X ^ 2的线性函数，而不是X的线性函数。一种简单但通常有效的方法是简单地查看Y对X的散点图，以直观地评估。对于我们通常使用逻辑回归建模的二元结果，事情并不那么容易（至少在尝试使用图形方法时）。首先，Y对X的散点图现在完全没有关于Y和X之间关联的形状
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2023-08-27 10:33:12
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在统计学中，分位数是将一组数据分割成等分的值，常用来描述数据的分布情况。在R语言中，我们可以使用quantile函数来求取任意分布的分位数。
### quantile函数的基本用法
在R语言中，quantile函数可以用来计算数据的分位数。其基本语法如下：
```markdown
```R
quantile(x, probs)
```
```
其中，x是我们要计算分位数的数据向量，prob
原创
2024-03-07 04:04:09
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# R语言向量中任意元素为TRUE的科普文章
## 引言
在R语言中，向量是一种非常常见和重要的数据类型。向量由相同类型的元素组成，可以包含数字、字符、逻辑等等。本文将重点介绍R语言中向量中任意元素为TRUE的相关知识。我们将讨论向量中的逻辑运算、条件筛选以及R语言中的TRUE和FALSE等内容，并通过代码示例进行演示。
## R语言向量基础
在R语言中，可以使用`c()`函数来创建向量。
原创
2023-09-18 05:55:58
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##### 5.3 模型训练与调参 #######5.3.1 模型调参#（1）确定一个参数池（模型参数值的可选范围）#（2）从参数池中挑选出不同的参数组合，对每个组合都计算其预测精度#（3）选取预测精度最高的参数组合#常见的调参方法：网格搜索，随机搜索###########################略过####################################### 载入数据和
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2023-09-05 00:17:50
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“缺少参数, 也没有缺省值”——在R语言自编函数调用的过程中，如果参数没有输入值则会报这个错误。
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2023-05-24 21:16:58
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R语言画图常用参数
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2023-06-29 13:43:07
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