Linux下载命令：sudo wget https://github.com/prestyan/Development-of-IOT-environment-and-tools/blob/8335e6bcbbc0ad6a8bdef72e6dcdc5ac3f91cc6b/WordCountTopN_Examples/WordCountTopN-2.jar1、打开 IDEA，创建一个新的项目，在引导
avator hadoop的安装是一个磨砺人心智的过程，仅在此记录曾经的辛酸：1、基本配置：hosts、防火墙、免密钥；2、浮动IP配置： 安装ucarp-1.5.2-1.el6.rf.x86_64.rpm包； 将ucarp.sh, vip-down.sh和vip-up.sh拷贝到主备两台机器的/etc目录下，增加执行权限: ucarp.sh#!/bin/sh
ucarp --int
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2023-07-13 14:31:27
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部署环境虚拟机5台（1G内存，40G硬盘，ubuntu操作系统，Hadoop-0.20.2，Zookeeper-3.3.2，Hbase-0.20.6）hadoop1-virtual-machine 10.10.11.250 主namenodehadoop2-virtual-machine 10.10.11.
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2024-08-02 11:05:17
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一、Hibernate 二级缓存1.Hibernate 二级缓存是 SessionFactory 级别的缓存。2.二级缓存分为两类：（1）Hibernate内置二级缓存（2）外置缓存，可配置的，可插拨的，外置缓存中的数据是数据库数据的复制。3.二级缓存的并发访问策略（1）两个并发的事务同时访问持久层的缓存的相同数据时，也有可能出现并发问题。（2）二级缓存可以设定以下 4 中并发访问策略，每一种对应
使用Redis缓存数据使用Redis可以提高查询效率，一定程度上可以减轻数据库服务器的压力，从而保护了数据库。通常，应用Redis的场景有：高频查询，例如：热搜列表、秒杀改变频率低的数据，例如：商品类别一旦使用Redis，就会导致Redis和数据库中都存在同样的数据，当数据发生变化时，可能出现不一致的问题！所以，还有某些数据在特定的场景中不能使用Redis：要求数据必须是准确的：下单购买时要求库存
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2023-08-25 07:20:25
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# 如何实现Hadoop 9870缓存数据
## 1. 流程概述
在Hadoop集群中，要实现对9870端口的缓存数据，需要经过以下步骤：
```mermaid
erDiagram
HDFS -- DataNode
DataNode -- NameNode
NameNode -- ResourceManager
ResourceManager -- NodeM
原创
2024-06-25 03:20:42
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Hadoop- Zookeeper-Hbase搭建 1 Hadoop集群搭建1.1免密码设置通过客户端连接到linux集群（2台以上）后分别进行如下操作：ssh-keygen -t rsa 生成密钥对
缺省目录
两次enter
ls -a 可以看到.ssh进入.ssh目录后可以看到id_rsa id_rsa.pub文件
把公钥文件拷贝到另一台机器
--在192.168.160.128操作
通过一定强度的短脉冲可以在掺杂了钴离子的钇铁石榴石的磁性层上记录数据。据开发商介绍，这种新颖的光学存储机制有可能成为一种通用的、节能型数据存储技术，并替代现有的存储技术，这源于该技术能够完成超低热度的快速磁盘读写过程，应用前景广阔。该方法由荷兰内梅亨大学和波兰比亚韦斯托克大学共同研发，技术成果近日刊登在《自然》杂志上。成本低廉、低热耗的数据记录方法将对21世纪经济产生至关重要的影响研究人员表示，正
### Java 如何实现展示红外热成像数据
红外热成像技术已广泛应用于医疗、建筑、消防等领域，能够帮助我们捕捉物体表面温度分布信息。而如何在Java环境中实现红外热成像数据的展示，是一个非常实用的话题。本文将针对这一需求提出一个解决方案，并提供相关代码示例。
#### 一、背景介绍
红外热成像图像是以温度为基础的数据表示，常见的表现方式是将不同温度值用不同颜色来表示。为了便于分析，我们需要
参考刘鹏的《实战Hadoop》一书，按照hadoop 0.20.2几个注意的地方。第一，首先理解Hadoop中的几个后台进程。NameNode，Secondary NameNode，JobTracker,TaskTracker,DataNode这几个角色。NameNode：负责如何切分数据块，和切完放哪个节点。它对内存和I/O集中管理。这个进程部署在Master节点上，是一个单点，它挂了整个系统都
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2024-06-17 14:22:12
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参考文献： 从Hadoop 2.3.0 开始，加入了集中式缓存管理(HDFS centralized cache management)。特点：由namenode管理。那么HDFS client（例如MapReduce、Impala）就可以根据block被cache的分布情况去调度任务，做到memory-locality。HDFS原来单纯靠DataNode的OS buffer cache，这样不但
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2023-11-15 15:42:48
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# Hadoop 热备份：数据可靠性的守护者
在大数据时代，数据的可靠性和可用性变得尤为重要。为了应对系统故障、硬件损坏等突发情况，许多大数据工具都采用了热备份（Hot Backup）的机制。Hadoop，作为一个流行的开源框架，也具备此功能。本文将介绍Hadoop热备份的概念、原理及其实现，并附上相关的代码示例。
## 什么是热备份？
热备份是指在系统运行状态下对数据进行备份的过程，而不需
目录一、概述二、Hadoop DataNode多目录磁盘配置1）配置hdfs-site.xml2）配置详解1、 dfs.datanode.data.dir2、dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy3、dfs.datanode.available-space-volume-choosing-policy.balanced-space-prefere
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2023-09-14 15:21:26
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正文1.冷热端分离缓存的命中率受多种因素影响，其中最重要的因素之一是缓存的大小。在实际应用中，经常会遇到数据集非常大的情况，如果将全部数据都放入缓存，那么缓存的命中率就会很低，从而影响系统的性能。此时可以考虑采用冷热端分离的策略。所谓冷热端分离，就是将数据集分为两个部分：冷数据和热数据。冷数据指的是访问频率低的数据，可以不用放入缓存中，而热数据指的是访问频率高的数据，应该优先放入缓存中。通过冷热端
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2024-07-02 15:03:44
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## Redis如何实现热点数据缓存
在现代应用中，热点数据缓存是应对高并发请求的重要策略。热点数据是指在短时间内被频繁访问的数据，因其访问频率太高，若依赖后端数据库，将导致性能瓶颈。Redis作为高效的内存数据库，能够有效缓存热点数据，从而减轻数据库压力，提高应用性能。
### 实际问题
假设我们有一个电商平台，用户经常浏览和购买某些热门商品。如果每次用户请求商品信息都要访问后台数据库，会
使用xtrabackup 做完全备份。
我们安装完xtrabackup之后，它给我们提供了几个命令行工具
其中我们备份要使用的命令是innobackupex,这是一个脚本它在内部封装了几个xtrabackup的几个命令行，使得innobackupex使用起来会非常简化
首先去官网下载rpm包安装之后就可以使用了
在Spring Boot项目中实现热部署是非常方便的，可以通过引入spring-boot-devtools来实现。spring-boot-devtools是Spring Boot提供的一个开发工具，可以帮助开发者在开发过程中实现自动重启、热部署等功能。下面我将详细介绍如何在Spring Boot项目中实现热部署。
### 实现热部署的步骤
首先，让我们用表格展示实现热部署的步骤：
| 步骤
原创
2024-05-27 11:32:25
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# OpenStack 如何实现热迁移
热迁移（Live Migration）是一项非常重要的技术，允许用户在不关闭虚拟机（VM）的情况下，将其从一个物理主机迁移到另一个物理主机。在云计算环境中，热迁移能够有效地平衡负载、进行硬件维护和提升可用性。在OpenStack中，热迁移是通过KVM（Kernel-based Virtual Machine）和QEMU（Quick Emulator）来实现
自从开始做项目的两周多以来，可谓是每天多活在忙碌的日子里。因为各方面的技术还不能达到要求，不够成熟，很多技术还停留在理论阶段，所以采取了“边学边写边改”的开发模式，两周的时间，学到了很多在走阶段过程中学习不到的知识。上周末的时候已经将后端的接口写完，实现了项目后端的基本需求。因为采用的是前后端分离的方式，所以在部署项目的时候发现，我们平时将JavaEE项目开发完后，需要将项目部署到服务器的tomc
有时候需要对数据缓存。用Map缓存数据比较合适。但是由于对吞吐量，一致性，计算性能的要求，对数据进行缓存的设计还是需要慎重考虑的。一、利用HashMap加同步(1)说明把HashMap当作缓存容器。每缓存一个key的时候，都进行同步。(2)代码1 packagememory;2
3 importjava.util.HashMap;4 importjava.util.Map;5
6 /**
7 *
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2023-05-18 17:27:58
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