好久没过来吹牛了，前段时间一直赶项目，没有时间来更新博客，项目也终于赶完了，接下来就要面临双十一这场惊心动魄的处女秀考验，我们项目中会有一个wcf集群，而集群地址则放在mongodb中，所以mongodb的核心地位可想而知，如果mongodb挂掉，整个项目也就陷入瘫痪，想让mongodb不宕机，最简单的方法就是要做双机热备，跟传统的关系型数据库的双机热备模式一样，一个主服务器，一个备
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2024-07-05 10:38:04
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目前，MongoDB使用的是内存映射存储引擎，它会把磁盘IO操作转换成内存操作，如果是读操作，内存中的数据起到缓存的作用，如果是写操作，内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作，总之可以大幅度提升性能。MongoDB并不干涉内存管理工作，而是把这些工作留给操作系统的虚拟缓存管理器去处理，这样的好处是简化了MongoDB的工作，但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存，事实上Mong
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2023-08-10 19:17:00
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这种用法对于以下应用场合来讲，超实用：置于慢速RDBMS系统之前的写操作密集型高速缓存嵌入式系统无需持久化数据的PCI兼容系统需要轻量级数据库而且库中数据可以很容易清除掉的单元测试(unit testing)如果这一切可以实现就真是太优雅了：我们就能够巧妙地在不涉及磁盘操作的情况下利用MongoDB的查询/检索功能。可能你也知道，在99％的情况下，磁盘IO(特别是随机IO)是系统的瓶颈，而且，如果
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2023-08-31 11:19:30
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Replica Set是mongod的实例集合，它们有着同样的数据内容。包含三类角色：[1]主节点（Primary）接收所有的写请求，然后把修改同步到所有Secondary。一个Replica Set只能有一个Primary节点，当Primary挂掉后，其他Secondary或者Arbiter节点会重新选举出来一个主节点。默认读请求也是发到Primary节点处理的，需要转发到Secondary
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2024-01-02 06:13:35
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MongoDB副本集搭建环境准备参考教程三台CentOS 7 64 位虚拟机1192.168.2.5-mg1(primary)、192.168.2.6-mg2(secondary)、192.168.2.7-mg3(secondary)MongoDB版本：mongodb-linux-x86_64-amazon-4.2.8.tgz 下载地址
安装配置副本集的特点1）主节点唯一主节点唯一，但是不固定（不
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2023-12-07 21:24:55
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本文目录一、 Mongo概述（一）Mongo适用场景（二）相关概念（三）相关问题二、索引（一）索引属性（二）索引类型（三）相关问题三、Mongo数据结构四、Mongo存储引擎五、Mongo集群（一）Replica-Set（二）Sharding六、Mongo锁操作七、并发 一、 Mongo概述（一）Mongo适用场景1、网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需
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2023-08-10 13:24:45
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文章目录一、PBM1.1 PBM工具介绍1.2 PBM工具使用1.2.1 安装工具1.2.2 创建用户1.2.2 配置PBM_MONGODB_URI1.2.3 配置文件存储1.2.4 启动pbm-agent代理进程1.2.5 相关操作1.2.6 时间点恢复1.2.7 PBM状态1.3 PBM相关集合二、Percona For Mongodb 一、PBM1.1 PBM工具介绍 pbm全称perc
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2024-06-06 10:58:56
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1、官方网址：https://docs.mongodb.org/manual/tutorial/deploy-replica-set-for-testing/2、Replica Set介绍: https://docs.mongodb.org/manual/core/replica-set-members/3、简单叙述一下什么是Replica Set： 如果我们使用单一的Mongodb数
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2023-08-04 13:42:37
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一、前言 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个server上。如果表并不多，但每张表的数据非常多，这时候适合水平切分，即把表的数据按
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2024-09-05 09:10:24
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# MongoDB 热数据与冷数据的管理
在现代应用中，数据的管理变得日益重要。尤其是在使用 NoSQL 数据库之一的 MongoDB 时，了解热数据和冷数据的概念对优化性能和存储成本至关重要。本文将为您详细介绍这两种数据类型，并提供相关的代码示例和序列图，以帮助您更好地理解。
## 什么是热数据与冷数据？
**热数据**指的是频繁被访问和修改的数据。这类数据通常是业务流程中的核心部分，具备
原创
2024-09-13 04:41:45
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配置：常用配置如下：
配置示例
net:
port: 27017 ##监听端口
systemLog:
destination: file
path: "mongod.log" ##日志文件存放位置
logAppend: true ##追加模式写日志
storage:
engine: wiredTiger ##数据引擎类型，强烈推荐wir
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2024-01-26 17:23:03
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使用Redis缓存数据使用Redis可以提高查询效率，一定程度上可以减轻数据库服务器的压力，从而保护了数据库。通常，应用Redis的场景有：高频查询，例如：热搜列表、秒杀改变频率低的数据，例如：商品类别一旦使用Redis，就会导致Redis和数据库中都存在同样的数据，当数据发生变化时，可能出现不一致的问题！所以，还有某些数据在特定的场景中不能使用Redis：要求数据必须是准确的：下单购买时要求库存
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2023-08-25 07:20:25
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MongoDBMongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象
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2023-08-08 12:42:26
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NHibernate Contrib 支持很多第三方的二级缓存，如SysCache，MemCache，Prevalence等等，但是没有MongoDB的，于是自己扩展了一个支持MongoDB的缓存组件（NHibernate.Caches.MongoDBCache.dll）。
摘要：NHibernate Contrib 支持很多第三方的二级缓存，如SysC
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2024-06-13 15:31:14
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Linux下载命令：sudo wget https://github.com/prestyan/Development-of-IOT-environment-and-tools/blob/8335e6bcbbc0ad6a8bdef72e6dcdc5ac3f91cc6b/WordCountTopN_Examples/WordCountTopN-2.jar1、打开 IDEA，创建一个新的项目，在引导
需要了解mongodb本地插入数据的基本操作#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
"""在python脚本中，将文件导入到数据库中
"""
from pymongo import MongoClient
MONGO_URL = "mongodb://localhost:27017" #how to hnow
MONGO_DB = "te
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2023-05-31 15:07:45
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# MongoDB实现数据缓存
## 引言
在现代软件开发中，数据缓存是提高系统性能和响应速度的重要手段之一。它通过将频繁访问的数据存储在高速缓存中，以减少对数据库等持久层的访问次数，从而提高系统的吞吐量和响应速度。本文将介绍如何使用MongoDB作为数据缓存的实现方案，并提供相应的代码示例。
## MongoDB简介
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，它以文档的形式存储数据，使
原创
2024-01-19 10:49:46
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# Redis缓存MongoDB数据实现流程
## 1. 概述
本文将介绍如何使用Redis缓存MongoDB数据。Redis是一种基于内存的键值存储数据库，而MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库。通过将MongoDB的数据缓存到Redis中，可以提高数据读取速度和系统的性能。
## 2. 实现步骤
下面是实现Redis缓存MongoDB数据的步骤：
```flow
st=>st
原创
2023-08-10 17:33:00
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>>MemcachedMemcached的优点：Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。支持直接配置为session handle。Memcached的局限性：只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型
