1、性能测试概念【虚拟用户】模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户，其模拟的操作步骤都被记录再虚拟用户脚本中。【事务】事务是性能测试脚本的一个重要特性，按照最小的http请求打包而成。【TPS】每秒中系统处理的交易或者事务的数量。【PV】用户浏览器访问页面，对应用服务器产生的每一个请求，记录一个PV。【Peak PV】峰值PV，一般适用于接口测试。【并发】并发分为广义和狭义的并发。侠义的并发是所有的用户在
前言gRPC凭借其严谨的接口定义、高效的传输效率、多样的调用方式等优点，在微服务开发方面占据了一席之地。dotnet core正式支持gRPC也有一段时间了，官方文档也对如何使用gRPC进行了比较详细的说明，但是关于如何对gRPC的服务器和客户端进行单元测试，却没有描述。经过查阅官方代码，找到了一些解决方法，总结在此，供大家参考。本文重点介绍gRPC服务器端代码的单元测试，包括普通调用、服务器端流
一、概述What’s gRPC？ gRPC is a modern open source high performance RPC framework that can run in any environment. It can efficiently connect services in and across data centers with pluggable support for
一、简介 Netperf是一种网络性能测量工具，主要基于TCP或UDP的传输。根据Netperf应用的不同，可以进行不同模式的网络性能测试，即批量数据传输模式和请求/应答模式。Netperf测试结果所反映的是一个系统能够以多快的速度向另外一个系统发送数据，以及另外一个系统能够以多快的速度接收数据。二、网络性能测试概述 网络性能测量的五项指标： 可用性（availability） 响应时间（
在完成JMeter测试脚本执行后，首先要做的就是判断收集到的测试数据是否真实有效。实际性能测试中有很多情况会导致测试数据失效，例如，运行JMeter的机器性能存在瓶颈、网络拥塞，甚至于测试脚本本身设计存在问题，等等，对无效的测试数据进行分析，纯粹是浪费时间。那么该如何判断测试数据是否有效呢？（1）分析在整个性能测试执行期间，测试环境是否稳定正常。如果测试环境在性能测试执行过程中出现过异常，那么测试
文章目录简介测试 gRPC 服务器端测试 gRPC 客户端负载测试负载测试程序示例 简介gRPC 应用程序始终会与网络交互，测试应该涵盖服务器端和客户端 gRPC 应用程序的网络方面。测试 gRPC 服务器端gRPC 服务的测试通常使用 gRPC 客户端应用程序来完成，该客户端应用程序是测试用例的一部分。服务器端的测试包括使用所需的服务启动 gRPC 服务器，并使用实现测试用例的客户端应用程序连
在pycharm上利用locust工具编写性能测试脚本。PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。locust一个开源性能测试工具。使用Python代
性能测试常见指标 性能测试说白了就是通过工具模拟多个用户对被测系统进行访问。然后查看系统对于多个用户发来请求的处理能力。 左边的两个小人表示两个用户，向右边服务器发送请求，然后得到服务器的响应信息。 首先，我们要保证向服务器发送的请求的正确性，当然用户向服务器发送错误的请求，服务器也会个客户端响应
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2023-07-21 12:42:48
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1、 根据场景运行过程的错误提示信息Error: Failed to connect to server…Error: Time out error可能原因：1） 应用服务死了；2） 应用服务正常应用服务参数设置问题例：在
最近听了一个饿了么大牛的性能压测实战分享，并从中总结了性能压测后结果分析的一些思路，大致如下，仅供参考哦：步骤思路：1、在整个测试场景的执行过程中，测试环境是否正常2、测试场景的设置是否正确、合理3、测试结果是否直接暴露出系统的一些问题1）性能分析的基本原则性能开始出现下降的最直接表象时系统的响应时间变长；服务器的内存不够可能会引起较大的磁盘I/O，进而导致CPU利用率居高不下--而根本原因可能是
原创
2018-07-13 18:59:56
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_5007d1b10100nhhk.html
原创
2011-06-09 10:51:52
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思路：
那么是什么原因会导致“表象”是软件的压力顶点呢？
本身就是软件处理能力极限，原因很多啊（这里不考虑系统资源与带宽）
（1）是不是架构的原因？比如某些架构里面有些外围系统性能导致你本身测试的系统反应不过来。（可以挡板一把再测试）
（2）是不是代码原因？比如某些业务逻辑处理复杂，或者是异常处理抛错，但研发人员将此抛错捕获，然后做一些异常finally的
gomonkey是golang的一种打桩框架，目标是让用户在单元测试中低成本完成打桩，从而将经历聚焦于业务功能的开发。gomonkey接口友好，功能强大。另外，goconvey是一种针对golang的测试框架，可以管理和运行测试用例，同时提供了丰富的断言函数，支持多WEB界面特性。gomonkey适用场景如下：支持为一个函数打一个桩支持为一个成员方法打一个桩支持为一个全局变量打一个桩支持为一个函数
简介gRPC 一开始由 Google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。与许多 RPC 系统类似，gRPC 也是基于以下理念：定义一个服务，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个 gRPC 服
使用TPC-DS对kudu进行基准测试目录 文章目录使用TPC-DS对kudu进行基准测试TPC-DS介绍kudu介绍安装TPC-DS工具初始化目录，提前准备sh脚本，使用TPC-DS工具生成测试数据和基准查询语句TPC—DS生成测试数据文件批量上传至HDFSTPC-DS提供DDL语句与impala和kudu建表语法有差异，需要手动改造impala外部表和kudu表的创建-外部表数据导入到kudu
在完成JMeter测试脚本执行后，首先要做的就是判断收集到的测试数据是否真实有效。实际性能测试中有很多情况会导致测试数据失效，例如，运行JMeter的机器性能存在瓶颈、网络拥塞，甚至于测试脚本本身设计存在问题，等等，对无效的测试数据进行分析，纯粹是浪费时间。那么该如何判断测试数据是否有效呢？（1）分析在整个性能测试执行期间，测试环境是否稳定正常。如果测试环境在性能测试执行过程中出现过异常，那么测试
原创
2023-09-12 16:34:57
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【为什么用Istio】微服务对于每个功能的开发细化了，但是对于系统的管理负载度增强了，尤其是网络流量的管理。这样很多功能例如黑名单，导流，加密，访问控制，流量监控，熔断，限速，收费功能，数据流节点延迟，就不需要在应用代码中更改了。【Istio的关键功能】HTTP/1.1，HTTP/2，gRPC和TCP流量的自动区域感知负载均衡和故障切换。通过丰富的路由规则，容错和故障注入，对流行为的粒度控制。支持
本测试只是个人为了对rpc进行技术选型，测试可能不够严谨，对某些rpc的参数可能也不是最优，如果你知道更优的参数配置
目录安装第一步安装protoc编译器：linux下载地址windows64下载地址安装protoc-gen-go和protoc-gen-go-grpc两个插件go get google.golang.org/protobuf
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在做GPC测试时，科学指南针检测平台工作人员在与很多同学沟通中了解到，好多同学对GPC测试不太了解，针对此，科学指南针检测平台团队组织相关同事对网上海量知识进行整理，希望可以帮助到科研圈的伙伴们； 制样方法 以三氯苯为溶剂溶解过滤PE样品为例，流程如下： （1）称取2 mg样品直接放入20 ml样品瓶中。 （2）将10 ml三氯苯加入到样品瓶中，将盖放在瓶口
