在pycharm上利用locust工具编写性能测试脚本。
PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
locust一个开源性能测试工具。使用Python代码来定义用户行为。用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统。
pycharm安装
1、从https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?platform=windows&code=PCC下载最新的pycharm版本。
2、安装之后首次配置
（1）首次打开如下图
（2）点击Create New Project，进入如下图的界面，选择项目保存的文件夹路径
（3）pycharm安装locust
第一步：点击进入项目配置窗口
第二步：选择Project interpreter
第三步：搜索locust并安装。
3、安装locust之后可以简单的编写一个性能测试脚本，脚本编写完成之后等待运行测试脚本。
1 from locust import HttpLocust, TaskSet, task
2
3 class UserBehavior(TaskSet):
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5 @task(1)
6 def baidu(self):
7 self.client.get("/")
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11 class WebsiteUser(HttpLocust):
12 task_set = UserBehavior
13 min_wait = 3000
14 max_wait = 6000
Locust性能测试执行
1、安装Locuse执行环境，通过pip命令安装 /> pip install locustio。安装成功，CMD敲入命令验证。 /> locust --help
2、安装 pyzmq，通过pip命令安装。 /> pip install pyzmq
3、运行性能测试
（1） 切换到性能测试脚本所在的目录，启动性能测试：
进入cmd
进入到项目所在的目录，执行以下命令,然后按回车键（demo.py为测试脚本，https://www.baidu.com为测试的网站。）
locust -f demo.py --host=https://www.baidu.com
（2）打开浏览器，访问localhost:8089
（3）分析测试结果
性能测试参数
Type： 请求的类型，例如GET/POST。
Name：请求的路径。这里为百度首页，即：https://www.baidu.com/
request：当前请求的数量。
fails：当前请求失败的数量。
Median：中间值，单位毫秒，一半的服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值。
Average：平均值，单位毫秒，所有请求的平均响应时间。
Min：请求的最小服务器响应时间，单位毫秒。
Max：请求的最大服务器响应时间，单位毫秒。
Content Size：单个请求的大小，单位字节。
reqs/sec：是每秒钟请求的个数。
导出测试结果：
