在MR程序的开发过程中,经常会遇到输入数据不是HDFS或者数据输出目的地不是HDFS的,MapReduce的设计已经考虑到这种情况,它为我们提供了两个组建,只需要我们自定义适合的InputFormat和OutputFormat,就可以完成这个需求。  需求   无论hdfs还是mapreduce,对于小文件都有损效率,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景,此时,就需要有相应解决方案,             
                
         
            
            
            
            :感觉介绍的浅显易懂,所以推荐
 What is Redis?
Salvatore Sanfilippo 开发的,开源的,高效的基于内存的键值缓存服务,所谓的NoSQL数据库 。它可以存储 strings, hashes, lists, sets, sorted sets等结构的数据。 键值存储的实质是能够存储数据,而且在之后调用具体的键名,可以检索出之前插入的数据。 Usage of Redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-22 13:38:12
                            
                                96阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Hadoop是一个开源的分布式计算框架,可以用来处理大规模数据的存储和分析。在Hadoop中,经常需要将数据从分布式文件系统(如HDFS)中取回到本地文件系统,这个过程就是所谓的"hadoop get"操作。在本篇文章中,我将详细介绍如何通过命令行实现"hadoop get"操作,并为你提供相关的代码示例和解释。
整个"hadoop get"操作的流程可以简单概括如下:
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-24 10:17:06
                            
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            一 HDFS客户端环境准备1.1 jar包准备1)解压hadoop-2.7.6.tar.gz到非中文目录2)进入share文件夹,查找所有jar包,并把jar包拷贝到_lib文件夹下3)在全部jar包中查找sources.jar,并剪切到_source文件夹。4)在全部jar包中查找tests.jar,并剪切到_test文件夹1.2 Eclipse准备1)根据自己电脑的操作系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-20 15:37:07
                            
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            现在,我们回到之前,练习脚本支持的布尔盲注(get型)。 布尔盲注的应用场景是查询成功和失败时回显不同,且存在注入点的地方。 这里以Less-8为例: 发现查询成功时,会显示;失败则无回显。 同时发现,payload: ?id=0' or 1=1 --+ 可以查询成功;即此处存在注入点,or可以得到 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 问题描述在正式环境中,上传文件 [2003年鉴].docx 时,报错400。但是,只有此文件上传时会报错,其他文件是正常的。 (后文为了方便描述,将问题文件称为a)2 分析2.1 找到出错原因400报错,一般是请求参数和服务器接收参数的格式不同导致的。但只有文件a出错,其他文件都正常。可能是文件a有什么特殊之处,触发了隐蔽的bug。最先猜测,可能是 a 的内容有问题,但是用 office 打开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 从HDFS将文件传到本地下面两个命令是把文件从HDFS上下载到本地的命令。1.1 get使用方法:hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc]  复制文件到本地文件系统。可用-ignorecrc选项复制CRC校验失败的文件。使用-crc选项复制文件以及CRC信息。 示例:hadoop fs -get /user/hadoop/file localfile
hadoop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop中的“get多个”操作详解
在大数据处理领域,Hadoop作为一个重要的生态系统,广泛应用于数据存储和分析。其中,Hadoop的分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)提供了多种文件操作功能,最常见的便是`get`操作,用于从HDFS上下载文件到本地。本文将详细讲解如何使用Hadoop的`get`操作获取多个文件,并附带代码示例。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             HDFS前言l 设计思想分而治之:将大文件、大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析; l 在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据的概念和特性 首先,它是一个文件系统,用于            
                
         
            
            
            
            # Hadoop 文件获取(Hadoop File Get)详解
在大数据技术中,Hadoop作为一种处理大规模数据的开源框架,已经受到广泛关注。Hadoop生态系统中的HDFS(Hadoop分布式文件系统)使得数据存储、访问和处理更加高效。其中,Hadoop CLI(命令行界面)提供了一套丰富的命令,方便用户与HDFS交互。本文将重点讲解如何使用Hadoop的`get`命令从HDFS中获取文件            
                
         
            
            
            
            1.剖析MapReduce作业运行机制 1).经典MapReduce--MapReduce1.0整个过程有有4个独立的实体客户端:提交MapReduceJobTracker:协调作业的运行TaskTracker:运行作业划分后的任务HDFS:用来在其他实体之间共享作业文件以下为运行整体图A.作业的提交Job的submin()方法是用于新建JobSubmiter实例并调用其submitJobInte            
                
         
            
            
            
            一、HDFS Shell大多数HDFS Shell命令与Unix Shell是类似的,主要不同之处是HDFS Shell命令操作的是远程Hadoop服务器上的文件,而Unix Shell命令操作的是本地文件。完整的HDFS Shell命令见官网:FileSystemShell 和 HDFS Commands Guide,也可使用hadoop fs --help命令查看。下面演示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop学习笔记总结系列5——获取分片信息介绍,以及为何Hadoop不适合处理小文件
    Hadoop学习笔记总结01. InputFormat和OutFormat1. 整个MapReduce组件InputFormat类和OutFormat类都是抽象类。
可以实现文件系统的读写,数据库的读写,服务器端的读写。
这样的设计,具有高内聚、低耦合的特点。2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-29 23:40:41
                            
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            # 使用jQuery的get方法获取数据
在Web开发中,获取远程数据是非常常见的操作。jQuery是一个流行的JavaScript库,提供了一系列的方法来简化操作。其中,`jQuery.get()`方法是用来向服务器请求数据的常用方法之一。
## 什么是jQuery get方法
`jQuery.get()`方法是jQuery中的一个Ajax方法,用于向服务器请求数据。通过发送HTTP GE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录为什么编写脚本?myhadoop.sh 群起集群、关闭集群脚本1、配置2、启用jpsall 查看三台主机进程脚本1、配置2、启用xsync 分发脚本1、配置2、启用为什么编写脚本?方便myhadoop.sh 群起集群、关闭集群脚本1、配置在 root/bin 目录下创建脚本 (在这个目录下方便全局使用)vim myhadoop.sh把以下代码粘贴进去,一定要修改主机名,按照自己的需求修改,比如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-14 15:28:30
                            
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            Hadoop二、HDFS2.6 、 HDFS的Shell操作2.7 、 HDFS的JavaAPI操作2.7.1、客户端环境准备2.7.2、编写Demo2.8 、 HDFS的读写流程2.8.1、HDFS写数据流程2.8.1.1 、剖析文件写入2.8.1.2 、网络拓扑-节点距离计算2.8.1.3 、机架感知(副本存储节点的选择)2.8.2、HDFS读数据流程2.9、NameNode和Seconda            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 输入格式InputFormat  InputFormat作为Hadoop作业的所有输入格式的抽象基类,描述了作业的输入需要满足的规范细节。该抽象类内部定义了如下两个抽象方法: public abstract List<InputSplit> getSplits(JobContext context) throws IOException, InterruptedException            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            最近在做一个小任务,将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中。毕竟我也刚开始工作,在正式开始做之前,首先进行了一段时间的练习,下面的内容就是练习时写的文档中的内容。如果哪里有错误或者疏漏,希望各位网友能够指出。 1. 操作指令   该操作的主要步骤是从一个平台的HDFS中拉取数据,然后上传到另一平台的HDFS中。  Hadoop下HDFS的操作指令包括:    1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、HDFS基本的命令dfs -ls 列出hdfs下的文件dfs -ls in 列出hdfs下的名为in的文件夹中的文件dfs -put  test1 test 将test1文件上传到HDFS上并重命名为testdfs -get in getin 将hdfs中的文件in复制到本地系统并命名为getindfs -rmr out 删除hdfs下名为out的文档dfs -cat in            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、概述1.1 简介本文主要介绍怎样用 shell 实现 hadoop 的自动化安装。 1.2 环境OS:  CentOS release 6.4 (Final)Hadoop:Apache hadoop V1.2.1 1.3 脚本下载http://pan.baidu.com/s/1eQHyfZk 二、脚本综述2.1 脚本目录列表drwxr-xr-x. 2 root r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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