最近在做一个小任务，将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中。毕竟我也刚开始工作，在正式开始做之前，首先进行了一段时间的练习，下面的内容就是练习时写的文档中的内容。如果哪里有错误或者疏漏，希望各位网友能够指出。 1. 操作指令 该操作的主要步骤是从一个平台的HDFS中拉取数据，然后上传到另一平台的HDFS中。 Hadoop下HDFS的操作指令包括： 1
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2023-07-11 20:45:23
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1.关于Hadoop2.2.0中HA的介绍watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxNDUxMjEyNA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Ce...
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2016-01-02 09:43:00
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HDFS前言l 设计思想分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析； l 在大数据系统中作用：为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务 l 重点概念：文件切块，副本存放，元数据的概念和特性 首先，它是一个文件系统，用于
一 HDFS客户端环境准备1.1 jar包准备1）解压hadoop-2.7.6.tar.gz到非中文目录2）进入share文件夹，查找所有jar包，并把jar包拷贝到_lib文件夹下3）在全部jar包中查找sources.jar，并剪切到_source文件夹。4）在全部jar包中查找tests.jar，并剪切到_test文件夹1.2 Eclipse准备1）根据自己电脑的操作系统
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2023-11-20 15:37:07
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1 从HDFS将文件传到本地下面两个命令是把文件从HDFS上下载到本地的命令。1.1 get使用方法：hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] 复制文件到本地文件系统。可用-ignorecrc选项复制CRC校验失败的文件。使用-crc选项复制文件以及CRC信息。 示例：hadoop fs -get /user/hadoop/file localfile
hadoop
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2023-05-29 15:02:00
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一、概述之前的博客写了搭建hadoop集群环境，今天写一写搭建高可用（HA）环境。Hadoop-HA模式大致分为两个(个人在学习中的理解)：namenode 高可用yarn 高可用1、Namenode HANamenode在HDFS中是一个非常重要的组件，相当于HDFS文件系统的心脏，在显示分布式集群环境中，还是会有可能出现Namenode的崩溃或各种意外。所以，高可用模式就体现出作用了。 nam
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2023-07-25 00:01:00
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此处是本人对官方文档的理解，如有不足请指正（官方文档位置在下图）HDFS存在的问题 NameNode单点故障，难以应用于在线场景 NameNode压力过大，且内存受限，影响系统扩展性 解决HDFS 1.0中单点故障和内存受限问题。解决单点故障 HDFS HA：通过主备NameNode解决 如果主NameNode发生故障，则切换到备NameNode上 解决内存受限问题 HDFS
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2023-07-23 23:40:14
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一、HDFS Shell大多数HDFS Shell命令与Unix Shell是类似的，主要不同之处是HDFS Shell命令操作的是远程Hadoop服务器上的文件，而Unix Shell命令操作的是本地文件。完整的HDFS Shell命令见官网：FileSystemShell 和 HDFS Commands Guide，也可使用hadoop fs --help命令查看。下面演示
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2023-12-18 15:55:03
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1.说明System Version:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 (Santiago)
Hadoop Version:2.6.0SSH免密需namenode1到所有节点，namenode2到所有节点。（重要）ssh-keygen -t&nb
原创
2015-08-21 13:16:21
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hadoopha部署环境主机名ipos配置硬盘hpmaster172.16.50.111CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)2核8G10Ghpmaster1172.16.50.135CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)2核8G10Ghpslave1172.16.50.118CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)2核8
原创
2018-10-12 11:45:11
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HA概述所谓HA（HighAvailable），即高可用（7*24小时不中断服务）实现高可用最关键的策略是消除单点故障，HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HAHadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启NameNo
原创
2019-09-08 22:35:57
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YARNResourceManager的高可用与HDFSNameNode的高可用类似，但是ResourceMa
原创
2022-12-07 14:44:57
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一 、Hadoop Ha 安装准备工作
1.zookeeper集群
master
slave1
slave2
Hadoop集群
master Namenode1 ResourceManager1 Journalnode1
slave1 Namenode1 ResourceManager2 Journalnode2
slave2 DataNode1
slave3 DataNode2
2
原创
2017-11-21 16:29:03
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1.命令格式有俩种hadoop fs -command
hdfs dfs -command2.常规命令注：大部分命令和linux相同，所以挑点特殊的（1）在Hadoop上指定目录创建一个文件夹hdfs dfs -touchz /xx/xxx.txt（2）将本机文件传到Hadoop上去hadoop fs -put /本地文件 /hadoop目录（3）将Hadoop上的文件下到本地目录之下hdfs
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2023-07-11 21:11:56
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<?xml version="1.0"?>
<cluster config_version="10" name="HDP_NN_Cluster">
<clusternodes>
<clusternode name="lab5.mos.com" nodeid="1">
<fence>
原创
2013-08-21 09:32:04
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文章目录一、HA概述二、HDFS-HA工作机制2.1 HDFS-HA工作要点2.2 HDFS-HA自动故障转移工作机制三、HDFS-HA集群配置3.1 环境基础3.2 集群规划3.3 配置HDFS-HA集群3.4 启动HDFS-HA集群3.5 配置HDFS-HA自动故障转移3.6 故障转移失败四、YARN-HA配置4.1YARN-HA工作机制4.2配置YARN-HA集群 一、HA概述HA（ Hi
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2023-09-20 12:41:47
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一、Hadoop HA 高可用集群整体架构 在 Hadoop 1.0 时代，Hadoop 中的HDFS 集群中面临一个问题，即NameNode 单点问题，如果在集群运行过程中，NameNode出现故障宕机后，那么整个集群将会面临瘫痪。 Hado
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2023-08-04 12:41:41
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向导HA简介HA工作要点1.准备环境2.配置ssh，同步时间3.安装JDK4.安装Zookeeper5.安装Hadoop6.群起集群7.验证 HA简介所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在
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2023-06-14 21:14:20
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