闲谈刚入坑python没多久，学习了一段时间，准备开始尝试吧自己日常学到的东西整理下方便自己查看记录。因为是自己学习上看到的可能理解会有偏差，如果有更好的建议、解释或理解方法希望各位大神能指出来 关于对变量的理解首先看一下百度百度上对变量的定义变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Ha
可编程控制器的作用日渐突出，各大器件中均含有可编程控制器。为增进大家对可编程控制器的了解，本文将对可编程控制器选型技巧、可编程控制器分类以及可编程控制器的技术性能指标进行介绍。如果你对本文内容具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。一、可编程控制器选型技巧1.可编程控制器PLC的品牌有：西门子、三菱、施耐德、台达、ABB、AB、松下、欧姆龙、信捷、永宏、汇川、LS等等种类。所以一般品牌选择上可以根据客户需要
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2024-03-19 12:28:46
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一下wikipedia,说可控性（Controllability）是控制系统一个重要性质，例如，带反馈的不稳定系统可以使之稳定；优化控制。可控性 表示系统在其配置空间中，只用允许的操作进行调整的能力。一般有三类： 1.状态控制：譬如复原（reset）信号在任何系统状态下都可以使系统回 到初始状态。这就是一种状态控制。 2.输出控制：譬如在过去的铁路信号系统中，任何继电器不能吸起或不能落下，都必须显
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2024-04-21 12:50:55
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Salesforce AI、东北大学、斯坦福大学的研究者提出
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2023-06-11 06:03:01
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Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 作者：Tong He, Zhi Zhang, Hang Zhang, Zhongyue Zhang, Junyuan Xie, Mu Li 论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.01187 源码链接：https://githu
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2024-02-28 20:34:01
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MagicTailor 是一种专为组件可控个性化设计的新框架，支持在文本到图像生成过程中精确控制特定组件。该框架解决了语义污染和语义不平衡的问题，提高了图像生成的质量和控制能力。
近年来，图像生成技术取得了很多关键性突破。特别是自从 DALLE2、Stable Diffusion 等大模型发布以来，文本生成图像技术逐渐成熟，高质量的图像生成有了广阔的实用场景。然而，对于已有图片的细化编辑依旧是一个难题。一方面，由于文本描述的局限性，现有的高质量文生图模型，只能利用文本对图片进行描述性的编辑，而对于某些具体效果，文本是难以描述的；另一方面，在实际应用场景中，图像细化编辑任务往
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2023-10-16 15:25:15
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本文主要介绍一篇被 ICLR 2021 会议录用的一篇论文：《Zero-shot Synthesis with Group-Supervised Learning》。这项工作受启发于人脑的想象能力，比如人看到一辆红色的轿车&一辆蓝色的卡车，可以立即想象出一辆蓝色的轿车（即使没有见过）。
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2021-07-13 14:22:18
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一、Oracle 控制文件 为二进制文件，初始化大小由CREATE DATABASE指定,可以使用RMAN备份 记录了当前数据库的结构信息,同时也包含数据文件及日志文件的信息以及相关的状态,归
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2024-08-20 10:49:59
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控制文件每一个数据库都有一个控制文件，它是一个二进制数据文件，它记录了数据库的物理结构。控制文件数据库一个重要参数文件，在写数据时，控制文件必须是可用的状态。控制文件包括如下信息：1. 记录数据库名称 2. 数据文件与重做日志文件的名称与存储位置 3. 数据库创建时间 4. 当前log的SN 5. 检查点信息控制文件管理 如下信息介绍控制文件，了解控制文件。 控制文件名称
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2024-05-06 17:17:08
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提出方法（Text-to-Image Model Editing，TIME）接收一对输入：一个“源”模糊的提示，对于这个提示，模型做出一个隐含假设（
原创
2024-07-31 10:35:17
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最近这一个月有三在知识星球里分享GAN在底层的图像处理中的相关应用，预计会再持续一个月，下面我们对其中的各个方向简单做一些介绍。作者&编辑 | 言有三1 GAN与图像降噪图像在产生和传输过程中都会受到噪声的干扰，因此图像降噪是一个非常基础的问题，生成式模型GAN在捕捉噪声的分布上有天然的优势。有三AI知识星球-网络结构1000变GAN-CNN Based Blind Denoiser
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2024-08-15 11:15:04
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俗话说，磨刀不误砍柴工，程序员的代码编辑器，就如同学生的笔，医生的手术刀一样，是每天都离不开的必备工具。因此，一个趁手的编辑器对你的编程学习至关重要。今天，我们给大家推荐8款最受程序员喜爱的代码编辑器，让我们来了解一下吧！Atom Atom是Github打造的一款开源代码编辑器，支持 macOS、Windows和Linux操作系统，支持Node.js所写的插件，并内置由Github提供的
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2024-04-28 13:03:06
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尽管这种即插即用的方法很吸引人，但从冻结的SD分支产生的原始图像与给定条件之间的不可避免和不确定的冲突给可学习
原创
2024-07-29 10:55:28
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文章目录1、导入需要的库2、导入数据集2.1 读入文件夹中的图片2.2 初始化导入的图片2.3 构建数据集对象3、构建DCGAN网络3.1 建立生成器3.2 建立判别器3.3 实例化判别器和生成器4、建立损失函数4.1 生成器损失函数4.2 判别器损失函数5、初始化优化器6、定义梯度下降过程7、将生成的多张图像放到一个图里并保存8、训练 1、导入需要的库import os
import nump
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2024-04-25 11:45:13
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在 Disco Diffusion 官方说明的第一段，其对自身是这样定义： AI Image generating technique called CLIP-Guided Diffusion。DD 是通过 CLIP 来进行图文匹配，引导 AI 进行图像生成的技术，通过 Diffusion 持续去噪去生成图像的，而在整个过程中，CLIP 不断地评估图像和文本之间的距离，来为生成图像的整体方向进行指
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2024-05-24 22:22:37
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本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：
Image Generator - Drawing Cartoons with Generative Adversarial Networks 作者 | Greg Surma 翻译 | GAOLILI 校对 | 酱番梨 审核 | 约翰逊 · 李加薪 整理 | 立鱼王 原文链接： ht
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2024-08-29 13:32:31
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第二章 图象获取、显示、表示与处理图象获取是图象的数字化过程，显示则是将数字图象转化为适合人们使用的形式，而处理是通过软件对图象进行变换操作的过程。目录图象获取图象显示图象表示图象处理参考文献作业 1.图象获取图象获取也就是图象的数字化过程，即将图象采集到计算机中的过程，主要涉及成像及模数转换（A/D Converter）技术，曾经是很昂贵的，一直是挡在普通用户面前的难以逾越的主要障碍
# Python 生成距离可控的随机点集
在数据科学和机器学习领域，生成随机数据点集是非常常见的需求。这些随机数据点可以用于测试算法、模拟现实情况或者进行数据可视化。本篇文章将介绍如何使用 Python 生成距离可控的随机点集，并提供相应的代码示例。
## 随机点集的应用场景
随机点集在很多场景中都有实际应用。例如：
1. **机器学习**：测试聚类算法的效果。
2. **可视化**：生成测
原创
2024-10-25 04:16:01
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**CycleGAN及非监督条件图像生成技术简介**图像风格迁移技术逐层图像特征提取保证内容一致性保证风格一致性惩罚因子非监督条件图像生成CycleGAN框架理解StarGAN框架理解StarGAN应用实例公共映射空间映射训练共享编码器与解码器加入领域判别器ComboGANXGAN非监督条件图像生成技术复现CycleGAN论文人脸——动漫脸转换代码编写二次元发色转换总结参考文献 图像风格迁移技术
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2024-05-07 10:56:26
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