回溯算法1.导论2.编程题2.1 77. 组合2.2 216. 组合总和 III2.3 17. 电话号码的字母组合2.4 39. 组合总和2.5 40. 组合总和 II2.6 131. 分割回文串2.7 93. 复原 IP 地址2.8 78. 子集2.9 90. 子集 II2.10 491. 递增子序列2.11 46. 全排列2.12 47. 全排列 II2.12 51. N 皇后2.13 37
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2023-12-18 22:19:08
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一、A*算法概述 A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的方法。公式表示为： f(n)=g(n)+h(n) 其中f(n) 是从初始点经由节点n到目标点的估价函数g(n) 是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价，h(n)是从n到目标节点最佳路径
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2023-08-11 21:11:16
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1. 问题描述针对问题：路径搜索问题描述：有A,B,C,...N个节点，每个节点之间已定义能否达到以及路径代价，目标为搜索到最佳路径八数码问题：在3*3九宫格中有1-8八个数，剩下一个为空格，每次只能移动空格一次，给定初始状态和目标状态，求得最佳移动方法和最短移动距离2. A算法原理 首先将初始节点放入open表将初始节点放入closed表，并从初始节点向各个方向扩展节点，将新扩展节点放
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2023-10-01 10:26:39
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一、 八皇后问题？在8×8格的国际象棋上摆放8个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一
原创
2022-07-08 17:39:12
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0） 回溯算法：回溯算法也算是遍历算法的一种，回溯算法是对Brute-Force算法的一种改进算法，一个典型的应用是走迷宫问题，当我们走一个迷宫时，如果无路可走了，那么我们就可以退一步，再在其他的路上尝试一步，如果还是无路可走，那么就再退一步，尝试新的路，直到走到终点或者退回到原点。1） 皇后问题：N皇后问题是指在N*N的棋盘上放置N个皇后，使这N个皇后无法吃掉对方（也就是说两两不在一行，不在一列
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2024-02-27 15:21:21
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回溯算法本文学习笔记总结于，代码随想录，教学视频 https://www.bilibili.com/video/BV1cy4y167mM/?spm_id_from=pageDriver&vd_source=97c991340bba665b3dc08208fe547287一、什么是 回溯算法回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是⼀种搜索的⽅式。 只要有递归就会有回溯，他们是相辅相成的。回溯通常隐藏
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2023-12-18 19:37:03
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目录一、实验主要步骤①.设计界面输入规则②.判断是否有解③.求解二、实验结果展示 三、附录完整实验程序代码:一、实验主要步骤①.设计界面输入规则有且仅有9位数字代表数码和空格，从左到右，从上至下，空格用0表示。②.判断是否有解有判断是否有解至关重要，因为后续求解的过程中包含着循环迭代，若无解的话，程序会始终处于寻找解的状态，陷入死循环无法跳出。作为用户，短时间内无法判断是求解时间过长还是
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2023-11-14 06:18:46
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八数码问题1. 题目介绍八数码问题描述为：在 3×3 组成的九宫格棋盘上，摆有 8 张牌，每张牌都刻有 1-8 中的某一个数码。棋盘中留有一个空格，允许其周围的某张牌向空格移动，这样通过移动牌就可以不断改变棋盘布局。这种游戏求解的问题是：给定一种初始的棋盘布局或结构（初始状态）和一个目标的布局（称目标状态），问如何移动牌，实现从初始状态到目标状态的转变。例如如下的棋盘要求将初始状态移动到目标状态：
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2023-11-29 13:32:47
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问题描述：在一个3*3的方棋盘上放置着1,2,3,4,5,6,7,8八个数码,每个数码占一格,且有一个空格。这些数码可以在棋盘上移动，其移动规则是：与空格相邻的数码方格可以移入空格。现在的问题是：对于指定的初始棋局和目标棋局，给出数码的移动序列。该问题称八数码难题或者重排九宫问题。算法流程图如下所示：源代码为：import copy
import numpy as np
import rando
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2023-12-07 10:16:53
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文章目录A*算法1 前言2 简介2.1 启发式函数2.2 open表与close表的维护2.3 算法2.4 实例演示3 八数码问题4 问题分析5 代码实现5.1 原始代码5.2 优化后的代码 A*算法1 前言八数码问题可以说得上是搜索问题中比较经典的，可以有很多种搜索策略，比如说有最常见的BFS，DFS，此外，A也是一个比较普遍的搜索算法。在八数码问题A往往可以得到最优的求解路径。（再也不用担心
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2024-06-18 18:08:17
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困扰我多日的八数码问题终于解决了，一度对八数码问题不知道该如何下手，网上很多都是用A*算法解的，但是版本可以说各有千秋，自己一时间看看各个版本的代码，也弄的头昏脑涨的，这两天一直研究A*算法，然后想通过一个实例来好好学习下A*问题，这样如果能够很好的解决典型的8数码问题，对自己也有个很好的提升。在网上看到的版本大
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2024-06-10 08:39:30
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数据结构之八皇后
这是一年前的存货，再不发就发霉了
package cn.ycl.dataStructures.recursion;//递归-八皇后问题（回溯算法）/** * 八皇后问题算法思路分析 1）第一个皇后先放第一行第一列 * 2）第二个皇后放在第二行第一列，然后判断是否OK，如果不OK，继续放在第二列，第三列，依次把所有列放完，找到一个合适的 * 3）继续第三个皇后，还是第一列，
原创
2022-06-09 11:31:13
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问题描述跟上一个实验一样，只是解法换为了A*算法A*算法流程1) G:=s; //算法开始时搜索图只包括初始状态节点 2) OPEN:=(s), CLOSE:=( ); //此时仅有ｓ作为待扩展节点，而CLOSE表为空 3) 若OPEN是空表，则算法以失败结束；//因为此时并未搜索到解答（目标状态），但又无法继续搜索下去； 4) n:=MOVE-FIRST(OPEN) 5) 若n是目标状态节点，则
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2024-06-01 02:26:40
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3 A*算法实现8数码问题3.1算法介绍3.2实验代码3.3实验结果3.4实验总结3.1算法介绍Astar算法是一种求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是许多其他问题的常用启发式算法。它的启发函数为f(n)=g(n)+h(n),其中，f(n) 是从初始状态经由状态n到目标状态的代价估计，g(n) 是在状态空间中从初始状态到状态n的实际代价，h(n) 是从状态n到目标状态的最佳路径的估计代价。h(n
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2023-10-20 23:14:21
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利用 A *算法解决八数码问题摘要利用 A 算法解决八数码问题，比较不同启发函数（h1，h2）的搜索效率，并验证关于 A 算法的命题。导言本实验主要使用 A*算法解决八数码问题。八数码问题主要是由 8 个 1-8 的数字以及一个空格组成一个九宫格，通过移动空格若干次使得九宫格中数字到达以下目标状态：12384765对于每个状态，可以往不同方向移动空格使得该状态产生多个不同的新状态作为后继节点，于是
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2023-10-10 16:05:43
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八数码问题的一种解决办法
一、 程序设计思想：在一个3*3的方棋盘上放置着1,2,3,4,5,6,7,8总共八个数码,每个数码占一格,且有一个空格。这些数码可以在棋盘上移动，其移动规则是：与空格相邻的数码方格可以移入空格。现在的问题是：对于指定的初始棋局和目标棋局，给出数码的移动序列。例： 在此问题上两种类型的解决方案它们的
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2023-07-02 17:20:27
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问题描述：在一个3*3的方棋盘上放置着1,2,3,4,5,6,7,8八个数码,每个数码占一格,且有一个空格。这些数码可以在棋盘上移动，其移动规则是：与空格相邻的数码方格可以移入空格。现在的问题是：对于指定的初始棋局和目标棋局，给出数码的移动序列。该问题称八数码难题或者重排九宫问题。 算法解决流程图为：源代码为：import numpy as np
import random
import
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2023-12-07 07:12:46
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什么是回溯法回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。包含问题的所有解的解空间树中，按照深度优先搜索的策略，从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时，要先判断该结点是否包含问题的解，如果包含，就从
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2023-11-29 17:18:27
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一、实验原理1.状态图搜索 1.1搜索树：搜索过程中经过的节点和边按原图的连接关系构成一个树型的有向图，称为搜索树。 1.2搜索方式 树式搜索：记录搜索过程中所经过的所有节点和边 1.3路径的获得 树式搜索：反向求解2.搜索算法 2.1 CLOSED表和OPEN表 closed表对树式搜索来说存储的是正在成长的搜索树，对线式搜索来说存储的是不断伸长的折线，本身就是所求的路径。 open表存储当前待
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2024-06-21 16:45:38
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在这一篇博文中，我们将深入探讨如何使用Python来实现“八数码问题”，并介绍相关的人工智能算法。八数码问题是一种经典的计算机科学问题，用于研究状态空间的搜索和路径优化。这一问题的解决方法不仅可以帮助我们理解搜索算法的基本原理，还能提升我们在实际编程中的技巧。
### 背景描述
八数码问题由一个3×3的网格构成，每个网格中放置一个数字（1-8）和一个空格（代表数字0）。目标是通过移动相邻的数字，
