文章目录数据预处理pandas.concatpandas.DateFrame.appendpandas.mergepandas.DateFrame.join数据预处理数据预处理主要包括：数据合并:通过堆叠合并和主键合并等多种合并的方式可以将关联的数据信息合并在同一张表格中数据清洗：对数据进行检测，查询是否有重复值，缺失值和异常值，并对这些数据进行处理标准化数据：为了消除特征之间量纲和取值范围造成的
对于大多数企业而言要想取得业务成功并持续保持竞争力高效的 IT 基础设施不可或缺。全球各地的IT组织都面临着应用决定架构的现状。随着需求不断发展服务器、存储和网络交换矩阵之间的关系也在不断变化。为了更加简单有效的部署和运维虚拟化集群并降低存储成本超融合系统的概念应运而生。
第一代超融合系统解决了一部分问题但它们也造成了新的基础设施孤岛无法提供强大的可扩展性
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2023-08-15 14:29:43
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MP-SPDZ是一个安全多方计算的开源库。里面包含了各种技术实现的安全多方计算，例如混淆电路、秘密分享、OT、同态。功能比较全，而且是持续维护的开源库。主体语言是python，众所周知，python是世界最好的语言。在此基础上定义了很多新的关于MPC的类和库，具体可查看用户手册。官方文档是：https://github.com/data61/MP-SPDZ 对spdz库进行了详细介绍，
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2024-09-26 15:24:36
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“融合”并不是一个新词，已经成为许多技术领域的大势所趋，尤其是数据中心领域。数据中心里所讲的融合技术是对硬件层、虚拟化层、控制层以及管理层构件的全面融合，最终可以让整个数据中心资源做到统一控制，统一管理，DCB就是一种数据中心网络融合技术。DCB(Data Center Bridge)是数据中心桥接，是在数据中心中实现融合架构的电气与电子工程师协会 (IEEE) 标准，在融合架构中，存储、数据网络
大家好，我是青云的 lester ，目前负责青云QingCloud 的超融合产品系列。今天由我向大家分享 QingCloud 对超融合架构的理解，以及在超融合架构方面的实践经验。今天分享的话题主要分三部分：1、什么是超融合架构。2、从数据中心的发展趋势分析为何要使用超融合架构。3、青云QingCloud 超融合架构的特点。首先、我先介绍一下，什么是超融合架构。超融合架构是近 2 年来非常热门的词汇
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2023-07-14 11:44:06
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kubernetes版本融合背景在kubernetes 1.6版本的基础上进行了深度的定制。而且该版本已经相当稳定。但是随着kubernetes版本迭代，后期使用的如service mesh/kubeflow项目依赖于高版本的kubernetes，比如1.8或者1.10以上的版本。这样就产生了一定的矛盾。直接将1.10的k8s合并到1.6上，成本很高，难度也很大。因此需要其他方案进行版本融合。融合
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2023-12-05 16:48:07
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1.技术融合基本理论与方法研究 张静 张志强 虽然学者们对技术融合现象有了较为广泛的认同，但对其概念尚未形成统一的认识，其英文表达方式主要以 technological convergence和 technological fusion 为主，也有文献从对
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2024-03-08 21:59:59
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数据融合技术定义数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需决策和评估任务而进行的信息处理技术多传感器数据融合常用算法 多传感器数据融合常用方法基本上可以概括为随机和人工智能两大类 随机类常用方法：平均加权法、卡尔曼滤波法、多贝叶斯法、Dempster-Shafer(D-S)证据推理、昌盛式规则等； 人工智能类常用方法：模糊逻辑理论、神经网络、粗
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2024-02-03 21:50:08
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目前，越来越多的用户因了解到超融合架构的巨大价值，计划启动传统架构到超融合架构的转型升级。但涉及到具体方案设计时，往往会遇到一些问题，其中 “超融合架构如何整合原来的架构” 就是用户的关注点之一。一般来说，采用超融合架构，原有架构的整合和利旧通常包含软件与硬件等各方面，比如原有的服务器、存储设备是否可以利用？如何利用？原有架构业务如何迁移？本文将针对这些常见问题进行详细解答。传统架构中哪些设备会被
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2023-07-30 08:35:58
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本文为【《可穿戴健康检测系统数据融合》宫继兵 著 科学出版社 】部分读书笔记 其中涉及的算法简单一笔带过，需要重点学习的算法可以查阅其他资料。 目录1.直接对数据源操作的方法1.1加权平均法1.2神经网络法2.基于对象的统计特性和概率模型的方法2.1 卡尔曼滤波法2.2贝叶斯估计法2.3多贝叶斯估计法2.4统计决策理论法3.基于规则推理的方法3.1证据推理法3.2产生式规则3.3模糊逻辑推理法3.
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2023-12-22 23:26:42
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关键诉求微服务架构这个概念出来也有2-3年的时间了，从最开始在互联网企业的广泛应用，到现在越来越多的企业开始关注和希望尝试使用微服务架构。在前面的博客文章里面我也专门谈到过对于传统企业如何进行微服务架构转型，包括从哪些小的地方开始切入等。对于企业从传统IT架构到微服务架构的转型，绝对不是盲目的跟风互联网企业，而是企业的业务规范，企业的信息化水平和IT成熟度发展到一定阶段后的比如诉求，那么这些关键的
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2023-10-11 23:31:19
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在主站点上实现的数据存储与工作负载广为人知——而与之对应二级站点则并非如此。也正因此，近年以来二级站点相比主站点，在体系结构方面发展甚缓。按照惯例，数据存储的主站点与应用程序直接读写、交互数据;工作负载的主站点上则负责程序运行，但并不一定用于支持最终用户。一级或二级应用程序(如ERP、CRM、Microsoft Exchange与SQL Server等)往往都被视为主站点上关键应用程序。在二级站点
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2024-06-18 21:25:08
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华为超融合是在华为虚拟化基础上增加FusionStorage华为分布式存储实现的。主要由以下几个方面的功能组合而成： A、FusionComputer（服务器虚拟化） B、FusionNetwork（网络虚拟化） &
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2023-09-19 00:19:10
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随着5G商用临近，5G的各个子系统也在加紧研发调试，本人有兴全程参与5G中的融合计费系统(CCS)的设计、开发、联调工作。接下来将用几篇文章介绍我们在CCS实现过程遇到的挑战与架构设计的考量。相信这些宝贵的经验可以适用于更广的软件系统，免于重复地陷入软件开发的焦油坑。
5G 融合计费系统架构设计与实现(一) 随着5G商用临近，5G的各个子系统也
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2023-09-10 10:33:40
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2016年10月27日－28日，领先的中国云数据中心IT产品及解决方案提供商浪潮，参加了以“be_TOMORROW”为主题的vForum 2016技术大会，与全球顶尖IT厂商一道，共同助力企业完成数字化转型，实现业务增长。 本届大会上，浪潮面向来自全国各地的合作伙伴、分析师和媒体，分享了其在超融合领域的发展理念以及软件定义对用户传递的价值。继8月在美国发布后，浪潮首次向国内用户展示了超融
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2023-09-27 21:49:28
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更多的集成意味着数据中心管理员的工作更轻松，但集成、融合或超融合基础架构真的适合你的IT系统吗?拼凑临时的数据中心系统以及应对复杂的硬件、软件和数据集成的日子将一去不复返。超融合和融合IT基础架构对数据中心系统的好处是显而易见的。将计算、网络和存储高度集成时，企业能够实现更大的价值和更高的效率。融合IT基础架构已经远远超过简单的捆绑和预先集成不同制造商的数据中心IT系统产品(见下图)。来自存储、服
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2023-11-05 18:48:16
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身份融合按融合层次可以分为三类：原始数据级，特征向量级，决策级。5.1 身份融合算法分类基于物理模型的方法，基于特征推理的方法，基于认识模型的方法。物理模型通过将实测数据与传感器观测模型数据匹配来进行身份估计。包括模拟技术和估计技术，kalman滤波等，虽然用经典的估计技术实现目标身份估计是可能的，但身份的物理模型的构造是困难的。【模拟，估计，kalman，MLE，LS】特征推理根据身份数据构造身
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2024-09-07 21:12:03
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百度百科： 数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估。包括对各种信息源给出的有用信息的采集、传输、综合、过滤、相关及合成，以便辅助人们进行态势/环境判定、规划、探测、验证、诊断。 信息融合的基本原理是：充分利用传感器资源．通过对各种传感器及人工观测信息的合理支配与使用．将各种传感器在空间和时间上的互补与冗余信息依据某种优化准则
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2023-06-28 08:46:26
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一、安全多方计算的概念安全多方计算（MPC）的研究主要是针对没有可信第三方的情况下，如何安全地计算一个约定函数的问题。最初由百万富翁问题引入，百万富翁问题指的是，在没有可信第三方的前提下，两个百万富翁如何不泄露自己的真实财产状况来比较谁更有钱。安全多方计算与中心化是相互对立的两个概念，中心是指所有的信息资源都掌握于某一方所有，它可以悄无声息地进行某个操作，而不被其余人察觉。例如在SaaS云平台中，
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2024-06-29 07:48:23
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数据融合1.什么是数据融合？2.主要用途3.目前主要分类（1）数据级融合（2）特征级融合（3）决策级融合4.什么多源异构数据融合“多源”是什么？“异构”又是什么？5.多源异构数据的分类6.如何处理多源异构数据？ 1.什么是数据融合？将多个不同传感 器对同一目标在不同特征上的互补性、冗余性信息通过某些方法进行优化组合，对多源数据进行综合分析与计算处理，从而得出对观测目标更加准确全面一致的表 示或估
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2023-08-21 16:17:03
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