数据融合技术定义数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需决策和评估任务而进行的信息处理技术多传感器数据融合常用算法 多传感器数据融合常用方法基本上可以概括为随机和人工智能两大类 随机类常用方法：平均加权法、卡尔曼滤波法、多贝叶斯法、Dempster-Shafer(D-S)证据推理、昌盛式规则等； 人工智能类常用方法：模糊逻辑理论、神经网络、粗
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2024-02-03 21:50:08
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文章目录1、整体架构2、数据库实例2.1、系统全局区2.1.1、共享池2.1.2、大池2.1.3、缓冲区高速缓存2.1.4、In-Memory 内存区2.2、程序全局区2.3、后台进程2.3.1、PMON2.3.2、PMAN2.3.3、LREG2.3.4、SMON2.3.5、DBWn2.3.6、CKPT2.3.7、MMON & MMNL2.3.8、RECO2.3.9、LGWR2.3.10
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2024-06-11 09:32:45
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什么是MySQL的整体架构发布时间：2020-06-03 16:54:51来源：PHP中文网阅读：193作者：三月下文主要给大家带来什么是MySQL的整体架构，希望这些内容能够带给大家实际用处，这也是我编辑什么是MySQL的整体架构这篇文章的主要目的。好了，废话不多说，大家直接看下文吧。整体架构图我们先看一下MySQL的架构图，对其先有一个整体的了解。MySQL主要分为四层架构，分别是网络连接层，
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2023-07-12 15:32:51
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一： 什么是数据库？——数据库是按照一定的数据结构来组织，存储和管理数据的软件系统。（简单来说就是实现对数据的管理）
二：数据库的分类：层次数据库：类似xml（html）的文本结构。网状数据库：关系数据库：对应着三种模型：层次模型，网状模型，关系模型。 对数据的存储结构不一样接下来介绍三种模型特点，了解就行，不重要层次模型：数据库管理系统中最早出现的数据模型。层次数据库就是采用层次模型作为数据
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2023-07-19 14:20:26
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“融合”并不是一个新词，已经成为许多技术领域的大势所趋，尤其是数据中心领域。数据中心里所讲的融合技术是对硬件层、虚拟化层、控制层以及管理层构件的全面融合，最终可以让整个数据中心资源做到统一控制，统一管理，DCB就是一种数据中心网络融合技术。DCB(Data Center Bridge)是数据中心桥接，是在数据中心中实现融合架构的电气与电子工程师协会 (IEEE) 标准，在融合架构中，存储、数据网络
1.技术融合基本理论与方法研究 张静 张志强 虽然学者们对技术融合现象有了较为广泛的认同，但对其概念尚未形成统一的认识，其英文表达方式主要以 technological convergence和 technological fusion 为主，也有文献从对
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2024-03-08 21:59:59
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一、数据库与数据库管理系统数据库系统（BDS）是一个采用了数据库技术，有组织地、动态地存储大量相关联系数据，方便多用户访问的计算机系统。组成：1，数据库（DB，DateBase） 2、硬件 3、软件：操作系统，数据库管理系统（DBMS），应用程序 4 人员 二、DBMS的功能：1.数据定义 2.数据库操作 3.数据库
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2023-12-02 21:57:05
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数据库集群技术是将多台服务器联合起来组成集群来实现综合性能优于单个大型服务器的技术，这种技术不但能满足应用的需要，而且大幅度地节约了投资成本，使用数据库集群主要有以下原因：
一、伴随着企业的成长，在业务量提高的同时，数据库的访问量和数据量快速增长，其处理能力和计算强度也相应增大，使得单一设备根本无法承担。二、在以上情况下，若扔掉现有设备做大量的硬件升级，势必造成现有资源的浪费，而且下一次业务量提
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2024-01-04 23:45:02
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8月4日，信服云数据库解决方案专家Simon Zeng在信服云《Tech Talk · 云技术有话聊》系列直播课上分享了《Oracle数据库基础&架构原理解析》，详细介绍了Oracle基础架构、Oracle数据库常见架构及技术原理、深信服DMP技术解析等内容，以下是他分享的内容摘要。数据库简介数据库，DataBase（简称DB），是按照一定格式存储数据的一系列文件的组合。换言之，数据库也是
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2024-08-22 12:00:26
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以关系型数据库的方式做存储的架构演进 阶段一：企业刚发展的阶段，最简单，一个应用服务器配一个关系型数据库，每次读写数据库。阶段二：无论是使用MySQL还是Oracle还是别的关系型数据库，数据库通常不会先成为性能瓶颈，通常随着企业规模的扩大，一台应用服务器扛不住上游过来的流量且一台应用服务器会产生单点故障的问题，因此加应用服务器并且在流量入口使用Nginx做一层负载均衡，保证把流量均匀打到应用服务
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2023-09-25 19:15:04
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数据库架构数据库对于后端程序员来说是每天都需要打交道的系统，因此了解并掌握MySQL底层原理是必须的。基础架构图MySQL内部分为两层，一个是Server层，另一个是存储引擎层，而我们常用的就是MyISAM、InnoDB，主要负责数据的读取和存储。连接器连接器其实比较好理解，我们编写的程序Java、go 通过客户端程序去连接，需要提供ip+端口，账号，密码。通过网络TCP建立网络通信后，连接器授信
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2023-06-01 17:46:17
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一、关系数据库概述20世纪80年代后，在商用数据库管理系统中，（ 关系模型 ）逐渐取代早 期的网状模型和层次模型，成为主流数据模型SQL3（SQL-99）:1999年SQL2（SQL-92）：1992年SQL（SQL-89） ：1989年 关系数据库的基本特征是使用关系数据模型组织数据，这种思想来源于数学。关系数据库的优点：高级的分过程语言接口、较好的数据独立性，为商品化的关
在了解云数据库之前，先明确一下云计算的概念： 通过整合、管理、调配分布在网络各处的计算资源，通过互联网以统一界面，同时向大量的用户提供服务云数据库的概念：云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用
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2023-08-30 16:31:13
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说说Mysql的架构体系一、MySQL架构图二、架构图分层1、连接层2、服务层3、连接池4、缓存5、解析器6、优化器7、执行器7、存储引擎层8、系统文件存储层9、数据文件10、日志文件11、配置文件12、SQL查询流程总结 一、MySQL架构图二、架构图分层1、连接层 与客户端打交道，上面已经写明了能支持的语言。客户端的链接支持的协议很多，比如再Java开发中的JDBC2、服务层3、连接池主要是
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2023-08-15 15:28:04
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1.MySQL整体逻辑架构我们先下图看看MySQL整体逻辑架构(MySQL’s Logical Architecture)图1第一层，即最上一层，所包含的服务并不是MySQL所独有的技术。它们都是服务于C/S程序或者是这些程序所需要的 ：连接处理，身份验证，安全性等等。第二层值得关注。这是MySQL的核心部分。通常叫做 SQL Layer。在 MySQL据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一
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2023-06-01 19:02:34
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本文为【《可穿戴健康检测系统数据融合》宫继兵 著 科学出版社 】部分读书笔记 其中涉及的算法简单一笔带过，需要重点学习的算法可以查阅其他资料。 目录1.直接对数据源操作的方法1.1加权平均法1.2神经网络法2.基于对象的统计特性和概率模型的方法2.1 卡尔曼滤波法2.2贝叶斯估计法2.3多贝叶斯估计法2.4统计决策理论法3.基于规则推理的方法3.1证据推理法3.2产生式规则3.3模糊逻辑推理法3.
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2023-12-22 23:26:42
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文章目录数据预处理pandas.concatpandas.DateFrame.appendpandas.mergepandas.DateFrame.join数据预处理数据预处理主要包括：数据合并:通过堆叠合并和主键合并等多种合并的方式可以将关联的数据信息合并在同一张表格中数据清洗：对数据进行检测，查询是否有重复值，缺失值和异常值，并对这些数据进行处理标准化数据：为了消除特征之间量纲和取值范围造成的
根据考试大纲，数据库方面要求考生掌握以下知识点：
（1）信息系统综合知识：包括数据库管理系统的类型、数据库管理系统结构和性能评价、常用
的关系型数据库管理系统、数据库模式、数据库规范化、分布式数据库系统、并行数据库系统、数
据仓库与数据挖掘技术、数据库工程、备份恢复。
（2）系统架构设计案例分析和论文：数据库建模、数据库设计、数据库系统的备份与
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2023-09-15 22:27:36
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简介：本文将从web开发中的数据存储和持久化开始讨论，然后引入web开发中涉及到数据库相关技术，包括管理连接的sql库，以及连接数据库和不同编程语言的数据库驱动，同时还会介绍orm机制。?为什么我们在web开发中需要数据库?假设我们在设计一款基于图片的社交软件，我们可以通过在软件上分享和浏览图片来找到感兴趣的好友，只要有基本编程经验的人都知道，既然我们允许用户上传图片，那么势必得有服务器为我们进行
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2023-07-18 15:10:56
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一、引言人工智能（AI）的兴起正在改变各行各业的运行方式，从智能推荐到自动驾驶，AI 技术正逐步到企业的核心业务中。而作为数据管理的基石，数据库系统的智能化升级成为企业释放数据潜能的关键。GBase 数据库通过与 AI 技术的深度结合，为企业提供了数据存储、管理和智能分析的一体化解决方案。本文将全面探讨 GBase 数据库在 AI 技术支持下的应用场景、技术实现以及未来发展方向。 二、GBas
