本文为【《可穿戴健康检测系统数据融合》宫继兵 著 科学出版社 】部分读书笔记 其中涉及的算法简单一笔带过，需要重点学习的算法可以查阅其他资料。 目录1.直接对数据源操作的方法1.1加权平均法1.2神经网络法2.基于对象的统计特性和概率模型的方法2.1 卡尔曼滤波法2.2贝叶斯估计法2.3多贝叶斯估计法2.4统计决策理论法3.基于规则推理的方法3.1证据推理法3.2产生式规则3.3模糊逻辑推理法3.
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2023-12-22 23:26:42
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# 多系统数据融合架构设计
在现代企业和组织中，数据不仅仅是在单一系统中生成和存储的，它通常分散在多个系统和平台中。面对如此复杂的数据环境，如何有效地融合不同来源的数据，以实现数据的共享和价值的最大化，成为了一个亟待解决的问题。本文将探讨多系统数据融合架构的设计，介绍其基本概念，并提供代码示例和关联图，助您更好理解这一领域。
## 一、什么是多系统数据融合
多系统数据融合是将来自不同系统的数
在当今数字化转型的浪潮中，渠道融合已成为企业发展的一项重要战略。随着消费行为的变化，企业需要整合多种渠道，以便在不同平台上为用户提供一致的体验。这种转变不仅仅是技术层面的要求，更是一种新的业务模式。本文将以“渠道融合 架构设计”为主题，详细探讨其解决方案与设计过程。
### 背景描述
在过去的十年中，消费者的购物习惯发生了显著变化。根据2020年的市场调查，约80%的消费者表示希望在不同渠道之间
融合通信指的是把计算机技术与传统通信技术融合一体的新通信模式，融合计算机网络与传统通信网络在一个网络平台上，实现电话、传真、数据传输、音视频会议、呼叫中心、即时通信等众多应用服务。移动互联网需要融合融信么？有它的发展空间吗？本文将从一个角度说明移动互联网时代“融合通信”的价值和发展空间。在概念层面解释了移动互联网环境下的“融合通
目录文章目录目录传统分层架构存在的问题领域驱动设计领域驱动设计思想领域驱动设计面临的问题传统分层架构存在的问题传统的分层架构会在 Service 层、Manager 层实现具体的业务逻辑，使用 DO、DTO、BO、VO 等进行数据传输，数据和行为基本完全隔离。
原创
2021-07-14 15:38:54
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内容介绍模型融合大体来说有如下的类型方式。简单加权融合:回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmetic mean），几何平均融合（Geometric mean）；分类：投票（Voting)综合：排序融合(Rank averaging)，log融合stacking/blending:构建多层模型，并利用预测结果再拟合预测。boosting/bagging（在xgboost，Adaboost,G
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2024-09-12 15:34:20
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缘起：受@萧田国 萧总邀请，上周五晚上在“高效运维1号群”内分享了《58同城数据库软件架构设计与实践》（这个topic今年在数据库大会上分享过），应组织方要求，发出纪要。 一、基本概念 二、数据库架构设计思路 （1）可用性 （2）读性能 （3）一致性 （4）扩展性 一、基本概念 概念一“单库” 概念二“分片” 分片解决的是“数据量太大”的问题，也就是通常说的“水平切分”。 一旦引入分片，势必有“
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2023-05-29 16:02:52
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数据架构设计就是以数据为核心，来梳理整个业务处理流程。数据架构设计环节首先要进行领域模型的设计，然后将领域模型的设计转换成数据库设计和程序设计。3.1 数据架构的设计过程早期的数据架构设计是以数据库设计为核心的设计过程；先理需求，再设计数据库，后开发；当系统规模小、团队人员小时，这种方式能有效推动项目的上线，不会存在较大的问题；但是当系统规模大、团队成员多时，会给整个项目带来风险。推荐采用面向对象
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2023-08-16 19:47:14
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# 分布式融合架构设计原则
## 介绍
随着云计算和大数据技术的发展，分布式架构设计在软件开发中变得越来越重要。分布式架构设计可以将任务分解成独立的子任务，由不同的计算资源并行地执行，从而提高系统的性能和可扩展性。然而，分布式系统的设计和实现是一个复杂的过程，需要考虑到很多因素，如通信、一致性、可靠性等。为了帮助开发人员设计高效可靠的分布式系统，本文将介绍一些分布式融合架构设计原则，并提供相应
原创
2024-01-10 05:35:53
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KubeSphere®️ 容器平台是由QingYun（青云）开发的开源容器集群管理平台，提供社区版和企业版，支持企业级的多租户容器管理和DevOps特性。
简介KubeSphere®️ 是基于 Kubernetes 构建的分布式、多租户、企业级容器平台，具有强大且完善的网络与存储能力，并通过极简的人机交互提供完善的多集群管理、CI / CD 、微服务治理、应用管理等功
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2023-12-08 10:24:28
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# 视频融合功能架构设计及说明
随着数字视频技术的迅速发展，视频融合已经成为多媒体处理领域中的一个重要趋势。视频融合指的是将多个视频源的数据结合在一起，以生成更高质量或更具信息量的输出。本文将探讨视频融合功能的架构设计，并提供相关的代码示例，以帮助读者理解这一概念。
## 一、视频融合的基本概念
视频融合技术的核心在于将不同来源的视频流进行有效整合，以便提升整体质量或提取重要信息。例如，在监
随着近年来SOA（面向服务技术架构）的兴起。越来越多的应用系统開始进行分布式的设计和部署。系统由原来单一的技术架构变成面向服务的多系统架构。原来在一个系统之间能够完毕的业务流程。通过多系统的之间多次交互来实现。这里不打算介绍怎样进行SOA架构的设计。而是介绍一下应用系统之间怎样进行数据的传输。应用系统之间传输数据有三个要素：传输方式，传输协议。数据格式传输数据方式一般无非是下面几种：1 socke
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2023-10-18 22:01:16
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20220715一点点摆烂记录数据架构设计数据架构设计概述数据总体架构贴源层基础层通用层应用层数据流转关系各层之间数据流转应用服务和数据之间关系数据库数据库程序命名规范注释规范书写规范模型设计规范模型建设思路建模步骤建模原则贴源层基础层通用层应用层贴源层设计基础层设计通用层设计 数据架构设计数据架构设计概述数据仓库数据架构设计是为应用架构设计提供数据框架支撑，为应用数据资源采集、存储、处理和交换
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2023-08-15 10:14:22
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IT数据架构设计（IT Data Architecture Design）
### 1. 引言
随着信息技术的快速发展，数据在企业中的重要性越来越凸显。数据是企业决策的基础，如何合理地组织和管理数据成为了一个关键的问题。IT数据架构设计就是为了解决这个问题而存在的。
本文将介绍IT数据架构设计的概念、目的和流程，并通过一个简单的示例来演示如何进行数据架构设计。
### 2. IT数据架构设
原创
2023-12-22 06:23:24
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混合云和多云架构可能既昂贵又复杂，而采用一些技术和工具可以促进资源配置、实现自动化以及提高弹性。很多企业喜欢更简单快捷的管理，尤其是在计算基础设施方面。初创公司和中小公司希望更轻松地使用SaaS和托管在公有云上的应用程序和数据来运营业务。许多企业的应用程序和数据分别在私有云、传统数据中心基础设施和选定的公有云运行，并且相互分离。 但是，许多大中型企业选择在多个公有云平台上运行，支持创新、
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2023-05-29 19:54:36
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随着抖音和快手的日活之和突破7亿，短视频因其更符合移动互联网的时长和全民拍短视频后所衍生出的丰富品类，已经成为这个时代最流行的内容承载形式。除了快手和抖音之外，在全球移动互联网范围内都催生了一轮又一轮的短视频产品热潮。 我自己也曾参和主导过几款短视频产品从0到1的孵化，现在看来，短视频类产品是一个内容运营主导的产品，各个产品之间的本质差别并不是产品功能本身，真正的差异还是短视频内容，作为新媒体运营
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2023-10-10 06:02:53
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一、选择题1.A 2.D 3.B 4.B 5.B 6.D7.A 8.D 9.D 10.C 11.B 12.D二、填空题1. 1. 4，102. 2. O(nlog2n)，O(n2)3. 3. n4. 4. 1，25. 5. n(m-1)+16. 6. q->next7. 7. 线性结构，树型结构，图型结构8. 8. O(n2)， O(n+e)9. 9. 8/310. 10. (38，13，2
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2023-07-10 21:24:18
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第一次用服务器集群，记录一下网络配置过程服务器集群简介超融合一体机，本质上还是几台电脑通过网线互相连接。但是配置起来和普通Linux服务器还是有一些区别首先，最终的整个集群是要连到一个交换机上的，而外界也是通过该交换机与服务器通信。交换机上有部分接口是管理口，电脑通过管理口连接服务器的交换机，拥有的权限很高。但是交换机的管理口是不能联网的。要联网的话，还是得把交换机普通的口连接到路由器。本服务器是
大数据管理数据处理过程图大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力。大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。随着业务的增长,大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。模板来源：https://www.iodraw.com/template/big-data平台数
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2023-10-19 21:12:48
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大数据架构设计用来处理对传统数据库系统而言太大或太复杂的数据的引入、处理和分析。大数据解决方案通常涉及一个或多个以下类型的工作负荷：静态大数据源的批处理。移动中的大数据的实时处理。大数据的交互式浏览。预测分析和机器学习。大多数大数据架构都包括下列组件中的一些或全部：数据源：所有大数据解决方案都以一个或多个数据源开始。 示例包括：应用程序产生的业务数据存储，比如存放在关系数据库的关系类型的数据。应用
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2023-07-07 13:25:54
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