# Flink 可以不用 Hadoop 环境吗？
Apache Flink 是一个面向大数据流处理和批处理的开源框架，它提供了高效的数据处理能力和更好的容错机制。虽然 Flink 通常与 Hadoop 生态系统一起使用，但实际上 Flink 不依赖于 Hadoop 环境，完全可以独立运行。
## Flink 的独立运行
Flink 可以通过 Standalone 模式在不需要 Hadoop
文章目录前言一、Flink是什么二、Flink用来做什么三、Flink的优势是什么四、为什么用Flink五、Flink解决了什么问题总结 前言在大数据技术日益发展的今天，涌现出越来越多性能优异的组件，其中Spark和flink是非常重要的部分，尤其是实时任务越来越重要，在此对Flink一些功能特性，包括组成，应用以及优缺点进行相应的总结一、Flink是什么Apache Flink是一个面向分布式
Hadoop与Flink HA架构图Flink 1.15和1.14区别（5.16）flink 1.15 要用java11且只支持java11不支持java8（可以jdbc落盘oracle），flink 1.14 用java 8或者 java 11都行（但jdbc连接不了oracle）配置flink 1.15需要修改配置文件 vim conf/flink-conf.yaml# 注释以下配置#jobm
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2023-09-01 08:29:28
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在 Flink 这个框架中，有很多独有的概念，比如分布式缓存、重启策略、并行度等，这些概念是我们在进行任务开发和调优时必须了解的，这一课时我将会从原理和应用场景分别介绍这些概念。分布式缓存熟悉 Hadoop 的你应该知道，分布式缓存最初的思想诞生于 Hadoop 框架，Hadoop 会将一些数据或者文件缓存在 HDFS 上，在分布式环境中让所有的计算节点调用同一个配置文件。在 Flink 中，Fl
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2023-08-03 18:57:41
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Flink部署之Yarn一、环境准备1、Flink 是一个分布式的流处理框架，所以实际应用一般都需要搭建集群环境。 需要准备 3 台 Linux 机器。具体要求如下：系统环境为 CentOS 7.5 版本。安装 Java 8。安装 Hadoop 集群，Hadoop 建议选择 Hadoop 2.7.5 以上版本。配置集群节点服务器间时间同步以及免密登录，关闭防火墙。 三台服务器的具体设置如下：节点服
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2023-09-20 16:32:21
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这里需要提到 Flink 中的几个关键组件：客户端（Client）、作业管理器（JobManager）和任务管理器（TaskManager）。我们的代码，实际上是由客户端获取并做转换，之后提交给 JobManger 的。所以 JobManager 就是 Flink 集群里的“管事人”，对作业进行中央调度管理；而它获取到要执行的作业后，会进一步处理转换，然后分发任务给众多的TaskManager。这
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2023-08-03 18:58:48
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本地安装单机版本Flink一般来说，线上都是集群模式，那么单机模式方便我们测试和学习。环境要求本地机器上需要有 Java 8 和 maven 环境，推荐在linux或者mac上开发Flink应用：如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息： 如果有 maven 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息： 开发工具推荐使用 ItelliJ IDEA。插播广告全网唯一一个从0开始帮
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2023-08-09 13:15:28
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本机环境 在集成之前首先你的服务器必须具有jdk,hadoop,scala,flink,maven环境。 其中jdk1.8以上，hadoop最好用3.0以上，至于scala和flink的版本受限于hudi的版本，我这里使用的是0.9版本，对应flink-1.12.2,scala-2.11.12。首先从hudi官网下载hudi源码，上传到服务器上，进行编译mvn clean package -Dsk
# 有 Flink 可以不用 Hive 吗？
在大数据处理领域，Apache Flink 和 Apache Hive 都是非常重要的工具，分别用于大规模数据流处理和数据仓库。然而，当讨论这两者的关系时，很多人会提出一个问题：“使用 Flink 的时候，是否可以不使用 Hive？”本文将对此进行探讨，并给出具体的代码示例。
## 一、Apache Flink 与 Apache Hive 的简介
文章目录1、local模式2、standalone cluster部署3、standalone cluster HA部署 版本介绍： centos 7.7 jdk 1.8.152 hadoop 2.7.1 zookeeper 3.4.10 flink 1.9.1 1、local模式flink的local模式运行在单个jvm中。同时local方便快速测试。安装方式：需求：Java 1.
Flink安装与编程实践(Flink1.9.1)1、安装FlinkFlink的运行需要Java环境的支持，因此，在安装Flink之前，请先参照相关资料安装Java环境(比如Java8)。然后，到Flink官网下载安装包。然后，使用如下命令对安装文件进行解压缩：#解压安装包
hadoop@hadoop-master:~$ sudo tar xf flink-1.9.1-bin-scala_2.11.
本地安装单机版本Flink一般来说，线上都是集群模式，那么单机模式方便我们测试和学习。环境要求本地机器上需要有 Java 8 和 maven 环境，推荐在linux或者mac上开发Flink应用：如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息：如果有 maven 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息：开发工具推荐使用 ItelliJ IDEA。第一种方式来这里https://fli
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2023-06-20 08:31:54
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3、Flink 部署Flink 是一个非常灵活的处理框架，它支持多种不同的部署场景，还可以和不同的资源管 理平台方便地集成。3.1、快速启动一个 Flink 集群3.1.1、环境配置Flink 是一个分布式的流处理框架，所以实际应用一般都需要搭建集群环境。我们在进行Flink 安装部署时，需要准备 3 台 Linux 机器，本案例搭建的环境如下：系统环境为 CentOS 7.5 版本。安装 Jav
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2023-07-11 17:21:25
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# Flink 能否替代 Hadoop：一名新入行开发者的指南
在大数据领域，**Apache Flink**和**Apache Hadoop**都是流行的开源框架，它们在数据处理方面各有千秋。本文将帮助新手了解如何判断 Flink 是否能够替代 Hadoop，并介绍整个流程、需要执行的步骤和示例代码。
## 流程概述
下面是评估 Flink 替代 Hadoop 的基本流程：
| 步骤
好久没写文章了，手都有点生。菜鸡一只，如果有说错的还请大家批评！最近工作上的事情还是有点忙的，主要都是一些杂活，不干又不行，干了好像提升又不多，不过拿人家手短吃人家嘴软，既然拿了工资就应该好好的干活，当然前提是需求相对合理的情况嘿嘿~近来Flink的势头有点猛啊，它和spark的区别在于：spark更倾向于批处理或者微批处理（spark现在的发展方向往人工智能的分布式算法上走了），但是Flink确
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2023-08-07 16:32:41
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目录一、下载安装IDEA二、搭建本地hadoop环境（window10）三、安装Maven四、新建项目和模块1）新建maven项目2）新建flink模块五、配置IDEA环境（scala）1）下载安装scala插件2）配置scala插件到模块或者全局环境3）创建scala项目4）DataStream API配置1、Maven配置2、示例演示5）Table API & SQL配置1、Maven
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2023-11-06 11:11:32
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Flink 支持多种安装模式:local（本地）——单机模式，一般不使用；standalone——独立模式，Flink 自带集群，开发测试环境使用；yarn——计算资源统一由 Hadoop YARN 管理，生产环境使用。 Flink 集群的安装不属于本文档的范畴，如安装 Flink，可自行搜索资料进行安 装。 本节重点在 Flink 的 Yarn 部署模式。 在一个企业中，为了最大化的利用集群资源
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2023-09-20 17:47:10
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test用户：node40:主节点node37，node38，node39是数据节点。python3.6.4，jdk1.8都是在/usr/local下。zookeeper3.4.12在node37--node39节点上。node40：安装的hive，mysql【root】，Sqoop1.99，Kafka。node40设置的HMaster，node38设置的HMaster-back，node38，n
1.看你用了Flink，简单介绍一下Flink？Flink是一个实时计算框架，他和spark都是流批一体计算框架，flink提供了有界流和无界流的计算，有界流其实就是flink认为数据是流式的为大多数情况，批量的为小部分情况，也就是说数据有边界叫有界流，数据没有边界叫无界流，也就是无限实时生成的数据。flink主要对外的API有 DataSet API、DataStream API、Table A
我们在这一课时将讲解 Flink 常见的部署模式：本地模式、Standalone 模式和 Flink On Yarn 模式，然后分别讲解三种模式的使用场景和部署中常见的问题，最后将讲解在生产环境中 Flink 集群的高可用配置。Flink 常见的部署模式环境准备在绝大多数情况下，我们的 Flink 都是运行在 Unix 环境中的，推荐在 Mac OS 或者 Linux 环境下运行 Flink。如果
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2023-09-15 18:52:41
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