Flink学习笔记-基础简单介绍特点功能特性`Flink`架构分层`Flink`的基本组件应用场景流式计算框架对比工作中如何选择实时框架一个简单的入门案例环境代码： 简单介绍Flink项目大数据计算领域冉冉升起的新星，大数据计算引擎的发展经历了几个过程，从第一代的MapReduce，到第二代基于有向无环图的Tez，第三代基于内存计算的Spark，再到第四代的Flink，因为Flink可以基于Ha
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2023-07-18 13:19:25
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第 3 章3.1.1 环境配置Flink 是一个分布式的流处理框架，所以实际应用一般都需要搭建集群环境。我们在进行Flink 安装部署的学习时，需要准备 3 台 Linux 机器。具体要求如下：系统环境为 CentOS 7.5 版本。安装 Java 8。安装 Hadoop 集群，Hadoop 建议选择 Hadoop 2.7.5 以上版本。配置集群节点服务器间时间同步以及免密登录，关闭防火墙。3.1
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2023-10-11 20:16:51
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1. 简单介绍一下FlinkFlink是一个面向流处理和批处理的分布式数据计算引擎，能够基于同一个Flink运行，可以提供流处理和批处理两种类型的功能。 在 Flink 的世界观中，一切都是由流组成的，离线数据是有界的流；实时数据是一个没有界限的流：这就是所谓的有界流和无界流。2. Flink的运行必须依赖Hadoop组件吗Flink可以完全独立于Hadoop，在不依赖Hadoop组件下运行。但是
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2023-09-21 13:28:12
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# 如何实现 Flink Hadoop 版本
## 1. 流程
首先，让我们来看一下实现 Flink Hadoop 版本的流程。下面是一个表格展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 安装配置 Hadoop |
| 2 | 下载安装 Flink |
| 3 | 配置 Flink 使用 Hadoop 文件系统 |
| 4 | 编写 Flink 程序读写
原创
2024-06-06 03:49:11
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Flink与Hadoop版本的兼容性
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在大数据领域中，Apache Flink和Apache Hadoop是两个非常流行的开源框架。Flink是一个流处理和批处理的分布式数据处理引擎，而Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据集的生态系统。由于它们的不同特点和适用场景，很多用户在使用Flink时也需要和Hadoop进行集成。本文将介绍Flink和Hadoop的版本兼容性，并给出
原创
2023-11-24 07:48:10
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1、Flink-HA高可用JobManager 高可用(HA)jobManager协调每个flink任务部署。它负责任务调度和资源管理。默认情况下，每个flink集群只有一个JobManager，这将导致一个单点故障(SPOF)：如果JobManager挂了，则不能提交新的任务，并且运行中的程序也会失败。使用JobManager HA，集群可以从JobManager故障中恢复，从而避免SPOF(单
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2023-09-03 10:54:16
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本地安装单机版本Flink一般来说，线上都是集群模式，那么单机模式方便我们测试和学习。环境要求本地机器上需要有 Java 8 和 maven 环境，推荐在linux或者mac上开发Flink应用：如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息： 如果有 maven 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息： 开发工具推荐使用 ItelliJ IDEA。插播广告全网唯一一个从0开始帮
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2023-08-09 13:15:28
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Hadoop集群搭建（装一台，完成后Copy到其余两台）1. 准备工作1.确保各服务器已安装并配置了Java环境，我使用的是jdk1.8 2.完成 ssh免密登录配置 3.下载以下文件hadoop3.3.22. 安装Hadoopa. 将hadoop压缩文件上传至自己的hadoop目录这里在/opt下创建java、hadoop、flink文件夹，所以将hadoop压缩包上传到了/opt/hdaoop
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2023-07-12 03:00:48
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# Flink适配Hadoop版本的实现流程
## 引言
在大数据处理过程中，Apache Flink是一个非常强大的流处理框架，而Hadoop则是一个非常流行的分布式文件系统。为了在Flink中能够顺利使用Hadoop，我们需要适配Hadoop版本。本文将介绍如何实现这一过程。
## 实现流程
下面是实现"flink适配hadoop版本"的步骤。
| 步骤 | 操作 |
| --- | -
原创
2024-01-21 08:53:37
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## Flink和Hadoop版本关系
在大数据领域中，Apache Flink和Apache Hadoop是两个非常受欢迎的开源项目。Flink是一个流处理和批处理框架，而Hadoop是一个分布式存储和计算平台。在使用Flink时，我们通常需要考虑与Hadoop版本之间的兼容性和依赖关系。
### Flink与Hadoop的版本兼容性
Flink作为一个独立的框架，可以支持多个不同版本的H
原创
2023-12-24 09:16:44
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Flink 和 Hadoop 是当今大数据生态中不可或缺的两个组件，各自担当着流处理和批处理的角色。当我们在实际开发中遇到 Flink 和 Hadoop 的版本兼容性问题，特别是在迁移或者升级时，理清思路至关重要。接下来，我会详细介绍如何解决 Flink 和 Hadoop 版本问题的过程。
## 版本对比
在进行 Flink 和 Hadoop 的版本对比时，我们首先需要关注它们之间的兼容性分析
前言flink安装部署有三种方式local:单机模式，尽量不使用standalone: flink自带集群，资源管理由flink集群管理，开发环境测试使用，不需要hadoop集群flink on yarn: 把资源管理交给yarn实现，计算机资源统一由Haoop YARN管理，生产环境测试，需要先启动hadoop集群。（这里分为可以继续细分三种方式 1.session mode 长久启动一个fli
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2023-12-04 17:33:23
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文章目录一、Table API 和 Flink SQL 是什么二、配置Table依赖（scala）三、两种 planner（old & blink）的区别四、Catalogs1）Catalog概述2）Catalog 类型3）如何创建 Flink 表并将其注册到 Catalog1、下载flink-sql-connector-hive相关版本jar包，放在$FLINK_HOME/lib目录下
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2023-09-13 23:33:29
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吧 xFlink 是一种非常复杂的框架，它提供了多种调整其执行的方法。本文将介绍四种不同的方法来提升你的 Flink 应用程序的性能。 使用 Flink Tuples当你使用类似于 groupBy, join, 或者 keyBy 算子时，Flink 提供了多种用于在你的数据集上选择 key 的方
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2023-10-13 12:08:26
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文章目录一、Flink中的状态1）键控状态（Keyed State）1、控件状态特点2、键控状态类型3、状态有效期 (TTL)1）过期数据的清理2）全量快照时进行清理3）增量数据清理4）在 RocksDB 压缩时清理4、键控状态的使用2）算子状态（Operatior State）1、算子状态特点2、算子状态类型3）广播状态 (Broadcast State)二、状态后端（State Backen
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2024-04-19 12:00:09
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1. Flink的引入这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flink，也就在这个时候默默的
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2023-10-02 19:32:50
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Flink与Hadoop是两个非常流行的大数据处理框架，经常被用于实时流处理和批处理任务。在使用这两个框架的时候，我们需要确保所选择的Flink版本与Hadoop版本相对应，以确保系统的稳定性和兼容性。在本文中，我将向你介绍如何实现Flink与Hadoop版本对应的方法。
## 流程概述
整个实现过程可以分为以下几个步骤：
1. 查找Flink与Hadoop版本对应关系表
2. 确定所需的F
原创
2024-02-03 05:24:11
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本文主要内容如下：唯品会实时平台现状Flink在唯品会的实践Flink On K8S后续规划一、唯品会实时平台现状目前在唯品会实时平台并不是一个统一的计算框架，而是包括Storm，Spark，Flink在内的三个主要计算框架。由于历史原因，当前在Storm平台上的job数量是最多的，但是从去年开始，业务重心逐渐切换到Flink上面，所以今年在Flink上面的应用数量有了大幅增加。实时平
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2024-10-10 18:08:27
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目录一、下载安装IDEA二、搭建本地hadoop环境（window10）三、安装Maven四、新建项目和模块1）新建maven项目2）新建flink模块五、配置IDEA环境（scala）1）下载安装scala插件2）配置scala插件到模块或者全局环境3）创建scala项目4）DataStream API配置1、Maven配置2、示例演示5）Table API & SQL配置1、Maven
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2023-11-06 11:11:32
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# 如何实现“flink hadoop yarn 对应版本”
## 流程概览
下面是实现“flink hadoop yarn 对应版本”的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确认flink和hadoop版本兼容性 |
| 2 | 配置flink的yarn资源管理器 |
| 3 | 配置flink的hadoop文件系统 |
| 4 | 提交作业到ya
原创
2024-03-26 05:52:32
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