# 使用 Apache Flink 构建非 Hadoop 集群
Apache Flink 是一个开源的流式和批处理框架，能够高效处理大量数据。本文将带你一步步实现“非 Hadoop 集群”环境中的 Flink。你将了解到该过程的每个步骤及所需的代码示例。
## 实施步骤
| 步骤编号 | 步骤描述 | 时间 |
|----------|----
原创
2024-10-07 04:12:35
46阅读
01-Flink-概念：1. Flink的特点事件驱动（Event-driven）基于流处理一切皆由流组成，离线数据是有界的流；实时数据是一个没有界限的流。（有界流、无界流）分层API越顶层越抽象，表达含义越简明，使用越方便越底层越具体，表达能力越丰富，使用越灵活1.1 Flink vs Spark Streaming数据模型
Spark采用RDD模型，spark streaming的DSt
转载
2024-07-24 15:00:28
23阅读
Flink安装与编程实践(Flink1.9.1)1、安装FlinkFlink的运行需要Java环境的支持，因此，在安装Flink之前，请先参照相关资料安装Java环境(比如Java8)。然后，到Flink官网下载安装包。然后，使用如下命令对安装文件进行解压缩：#解压安装包
hadoop@hadoop-master:~$ sudo tar xf flink-1.9.1-bin-scala_2.11.
转载
2024-01-24 19:28:37
48阅读
# Flink 与 Hadoop 集群的结合：大数据处理的强大组合
在现代大数据技术中，Apache Flink 和 Apache Hadoop 是两款具有重要地位的开源框架。它们各自功能强大且广泛应用于数据处理领域。本文将探讨它们的特性、工作原理以及如何将它们结合起来，进行高效的数据处理。
## 1. Apache Flink 简介
Apache Flink 是一个用于大规模数据处理的框架
原创
2024-09-27 07:29:36
51阅读
一. Flink的引入 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系
转载
2024-05-16 23:09:39
20阅读
# Flink与Hadoop集群部署指南
Apache Flink是一个强大的流处理框架，广泛用于大数据环境中实时数据分析。而Hadoop则提供了存储和处理大量数据的基础设施。因此，将Flink与Hadoop结合进行集群部署，可以极大地提升数据处理能力和效率。本文将介绍如何在Hadoop集群上部署Flink，并提供相应的代码示例。
## 部署准备
在开始部署之前，您需要准备以下环境：
1.
原创
2024-09-24 03:34:39
162阅读
MiniCluster的启动流程： 首先来看最简单的本地模式MiniCluster的启动流程，以此来分析Flink的具体启动流程以及内部各组件之间的交互形式。MiniCluster可以看做是内嵌的Flink运行时环境，所有的组件都在独立的本地线程中运行。MiniCluster的启动入口在LocalStreamEnvironment#execute
转载
2023-10-10 09:09:49
205阅读
自 Flink 1.9 起，BucketingSink 已经被弃用，并将在后续版本中移除。请使用 StreamingFileSink。这个连接器提供了一个接收器，可以将分区的文件写到Hadoop文件系统支持的任何文件系统中。要使用此连接器，请在项目中添加以下依赖项：<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
转载
2024-10-12 10:58:26
80阅读
# Hadoop Zookeeper Flink集群安装指南
## 概述
在本文中，我将为你详细介绍如何安装Hadoop、Zookeeper和Flink，并搭建一个完整的集群环境。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 安装Hadoop
安装Hadoop --> 安装Zookeeper
安装Zookeeper --> 安
原创
2023-09-25 12:48:51
94阅读
部署方式分类1.Local 本地部署 2. Standalone 使用Flink自带的资源调度平台进行任务的部署 3. Standalone-HA高可用的部署方式 4. Yarn 部署1. Local 本地部署应用场景：开发环境部署步骤：设置 JDK运行环境配置 SSH 免密登录下载并解压缩 Flink-1.13.1 到 /export/server修改配置文件 jobmanager.rpc.ad
转载
2023-08-22 14:17:51
408阅读
# Flink 集群和非集群版 Java 程序实现指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，可以帮助开发者构建高效的数据处理应用。无论是集群版本还是非集群版本，理解如何实现一个简单的 Flink 应用都是非常重要的。本文将详细讲解如何实现一个 Flink 程序，包括所需步骤和代码示例。
## 实现流程
以下是构建 Flink 程序的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
关键字：Linux CentOS Hadoop Java版本： CentOS7 Hadoop2.9.0 JDK1.8说明：Hadoop从版本2开始加入了Yarn这个资源管理器，Yarn并不需要单独安装。只要在机器上安装了JDK就可以直接安装Hadoop，单纯安装Hadoop并不依赖Zookeeper之类的其他东西。 1.下载hadoop本博文使用的hadoop是2.9.0打开下载地址选择页面：Ha
转载
2023-10-16 12:59:01
78阅读
flink集群搭建、错误总结一、集群搭建flink Standalone模式集群部署，使用flink1.11版本 flink-1.11.1-bin-scala_2.12 .tgz ，安装环境为七个节点，一个jobmanager七个taskmanager。1、基础环境准备 1.1、jdk1.8或者更高 默认已安装 1.2、主机名和hosts文件集群内完全对应。如下添加：IP1 hostname1
I
转载
2024-02-09 23:04:21
187阅读
## 如何实现“flink集群 不依赖hadoop”
作为一名经验丰富的开发者，你要教导一位刚入行的小白如何实现“flink集群 不依赖hadoop”。下面是整个过程的详细步骤，以及每个步骤需要做什么和使用的代码。
### 流程步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 下载并安装Flink |
| 步骤二 | 配置Flink集群 |
| 步骤三 | 启动
原创
2024-04-05 05:41:43
105阅读
Hadoop集群搭建（装一台，完成后Copy到其余两台）1. 准备工作1.确保各服务器已安装并配置了Java环境，我使用的是jdk1.8
2.完成 ssh免密登录配置
3.下载以下文件hadoop3.3.22. 安装Hadoopa. 将hadoop压缩文件上传至自己的hadoop目录这里在/opt下创建java、hadoop、flink文件夹，所以将hadoop压缩包上传到了/opt/hdaoop
原创
2024-06-24 14:49:49
238阅读
1. 创建用户 创建hadoop用户组：sudo addgroup hadoop 创建hadoop用户：sudo adduser -ingroup hadoop hadoop 为hadoop用户分配root权限：sudo gedit /etc/sudoers 按回车键就能够打开sudoers文件 在
转载
2017-08-15 15:24:00
145阅读
2评论
# Flink高可用集群搭建与Hadoop集成
Apache Flink 是一个强大的大数据处理框架，与 Hadoop 生态系统结合使用能为用户提供更高效的数据处理能力和更好的可用性。在本篇文章中，我们将讨论如何搭建一个高可用的 Flink 集群，并与 Hadoop 集成。同时，我们会提供相关的代码示例和配置步骤。
## 1. Flink集群架构
Flink 高可用集群的基本构成包括：
-
# Linux 集群部署 Hadoop 和 Flink
在现代大数据处理和分析的环境中，Hadoop 和 Flink 是两款非常流行的框架。Hadoop 提供了分布式存储和处理能力，而 Apache Flink 则用于实时流数据处理。在 Linux 集群上部署这两个框架可以帮助我们高效地处理海量数据。本文将简要介绍如何在 Linux 集群上部署 Hadoop 和 Flink，并提供示例代码。
# 如何在Hadoop集群上搭建Flink Standalone环境
Flink是一种流处理框架，常与Hadoop集群搭配使用以充分利用Hadoop的数据存储能力。在这篇文章中，我将带你一步一步地实现在Hadoop集群上搭建Flink Standalone环境的流程。
## 流程概览
以下是搭建Flink Standalone的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
# Docker下安装Flink和Hadoop集群的详细指南
在大数据处理领域，Apache Flink和Apache Hadoop都是非常重要的工具。Flink是一种流式处理框架，而Hadoop则是一个广泛使用的存储和处理大数据的生态系统。将它们结合起来构成一个完整的数据处理平台是许多企业的需求。本文将通过Docker来帮助你快速搭建Flink和Hadoop集群。
## 1. 环境准备
在
原创
2024-08-06 12:04:33
312阅读
