数字孪生是近几个月热度最高词之一,它主要指 就是指在信息化平台上打造一个真实场景模拟场景,这个模拟场景和真实场景就如同孪生双胞胎一般。数字孪生技术通过现实场景中各种传感器接口,将各项数据信息汇总到一个模拟场景中,让使用者可以通过可视化模拟场景查看真实场景中各种信息,远程控制真实场景中各类设施,实现更加高效、精细化管理。 而天翎也为某隧道工程打造了一套数字孪生一体化管理
数字孪生之所以受到欢迎,主要有以下几个原因: 实时数据可视化 数字孪生可以将实时数据以直观可视化形式展
原创 2023-11-15 11:07:56
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数字孪生是一种基于现实世界数字化复制,它在各个行业中得到越来越广泛应用。数字孪生开发并不简单,需要掌握一些关键性技术,在之前文章中也有为大家简单说过,今天就带大家了解几个数字孪生开发关键性技术。首先,数据采集和传感技术数字孪生开发基础。数字孪生需要大量数据来精确地模拟现实世界各个方面。传感器技术可以帮助收集各种类型数据,如温度、湿度、压力、位置等。而数据采集和传感技术发展使得
数字孪生是一种虚拟模型,旨在准确反映物理对象。正在研究对象——例如,风力涡轮机——配备了与重要功能领域相关各种传感器。这些传感器产生有关物理对象性能不同方面的数据,例如能量输出、温度、天气条件等。然后将该数据转发到处理系统并应用于数字副本。一旦获得此类数据通知,虚拟模型可用于运行模拟、研究性能问题并产生可能改进,所有这些都是为了产生有价值见解——然后可以将其应用回原始物理对象。数字孪生
数字孪生(Digital Twin)是近几年兴起非常前沿技术。定义:利用物理模型,使用传感器获取数据仿真过程,在虚拟空间中完成映射,以反映相对应实体全生命周期过程。学术定义:对所生产产品虚拟展现。业界定义:数字孪生是基于传感器所建立某一物理实体数字化模型,可模拟物理世界具体事务。根本:数字孪生是以数字形式对某一物理实体过去和目前行为和流程进行动态呈现。在未来,物理世界中
一、中文摘要数字孪生作为实现数字化、智能化、服务化等先进理念重要使能技术,当前备受学术界和工业界关注。模型是数字孪生基础和核心,而传统数字孪生三维模型已无法满足现阶段技术发展与应用需求。本文基于已经提出数字孪生五维结构模型,从实际应用需求出发,介绍了数字孪生驱动6条数字孪生驱动基本准则并使用数字孪生标准体系框架对数字孪生技术落地应用作了有效指导。同时数字孪生技术已经广泛应用于各行各业
从物理信息神经网络 (PINN) 到神经运算符,开发人员长期以来一直在寻求构建实时数字孪生能力,这些孪生具有真实形式渲染、强大可视化以及通过流传输与现实世界中物理系统同步实时传感器数据。Modulus 最新版本让我们更接近这一现实。Modulus 22.03是用于开发基于物理机器学习模型尖端框架,为开发人员提供了关键功能,例如新颖物理信息和数据驱动 AI 架构,以及与 Omniv
# 数字孪生技术架构 ## 引言 数字孪生(Digital Twin)是一种数字模型,能实时反映物理实体状态、行为和环境。数字孪生技术广泛应用于工业、制造业、城市规划、医疗等多个领域。本文将探讨数字孪生技术架构,介绍其组成部分,并附带相应代码示例,帮助读者更好地理解这一概念,还将提供类图和旅行图以帮助可视化。 ## 数字孪生技术架构 数字孪生技术架构通常可以分为以下几个层次
原创 2024-08-02 11:04:32
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编者按: 随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术进展及广泛应用, 数字孪生是个普遍适应理论技术体系,可以在众多领域应用,目前在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。目前在国内应用最深入是工程建设领域,关注度最高、研究最热是智能制造领域。 关键词:数字孪生、智慧工厂、BIM、低代码数字孪生介绍数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集
随着无人机作业自主性、智能化、多任务等方面要求提高,无人机从单机作业发展到集群作业,针对无人机集群协同算法开发过程中如何将集群协同算法从仿真环境迁移至真实环境且保证算法可靠性,一直是无人系统方向研究重点。数字孪生仿真以多维多空间多尺度模型将物理实体以数字化呈现,以多源异构数据为纽带,将物理实体与虚拟空间运行实时连接、实时映射、实时刷新,以保证一致性。最终目的是借助虚拟空间仿真、可视化等手段
以EasyTwin数字孪生融合渲染引擎建设实践为例EasyTwin数字孪生融合渲染引擎是一款低代码数字孪生应用开发平台,能够以产品化实现入门级B/S架构数字孪生应用开发。EasyTwin架构共分为4层,资源层、渲染层、功能层、编辑器层,上层依赖下层模块。资源层:是EasyTwin最底层模块,定义了EasyTwin中各种数据格式。这些资源为上层模块提供了最基本数据基础,如网格、材质、纹理资源为渲
数字孪生技术架构是一种将物理实体与其数字模型相互关联技术,通过实时数据采集、传输和分析,实现对物理实体监测、预测和优化。对于刚入行小白来说,理解和实现数字孪生技术可能会有一定困难,但只要按照一定步骤进行,就能够逐步掌握这一技术。 整个数字孪生技术架构实现可以分为以下几个步骤: 1. 数据采集:首先要从物理实体中收集数据。这些数据可以通过传感器、设备或其他方式收集。在这个步骤中,你需
原创 2024-01-07 11:12:00
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# 技术架构数字孪生探讨 数字孪生(Digital Twin)是一个快速发展技术概念,能够在多个领域中实现实时监控与优化。它是物理实体虚拟副本,通过采集数据可以对现实世界中设备、过程和系统进行全面的分析与优化。本文将深入探讨数字孪生技术架构以及其实现中一些基本代码示例。 ## 什么是数字孪生数字孪生是一种使用传感器和实时数据创建物理对象或系统虚拟模型。通过对物理实体
原创 9月前
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# 数字孪生技术架构浅析 ## 引言 随着物联网(IoT)、人工智能(AI)以及大数据技术迅速发展,数字孪生(Digital Twin)作为一种新兴技术理念,开始逐渐进入人们视野。数字孪生是物理实体及其数字表示之间实时映射和互动。它广泛应用于制造、交通、建筑等领域。不仅提升了运营效率,还为企业决策提供了数据支持。 本文将对数字孪生技术架构进行解读,并结合代码示例和图示,帮助读者更
原创 2024-08-25 03:40:58
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      数据可视化运用现在已经非常广泛了。常常可见很多酷炫,小编在不断学习和丰富关于设计中发现他们特点以及数据可视化表达方式。以下经验来自于多处资源,希望对有这方面需求同学有所帮助。显示一些特点:1.面积巨大——用户站远才能看全内容(所以字也不能设计很小)。2.深色背景——紧张感强,让视觉更好聚焦,省电。3.不可操作——主要用来给来用
随着智慧城市建设深入推进,数字技术扮演着越来越重要角色。数字孪生作为数字技术一种代表,也在智慧城市建设和管理中发挥着重要作用。本文将介绍数字孪生概念和应用,以及数字孪生在智慧城市建设和管理中应用。 一、数字孪生概念和应用 1.数字孪生概念数字孪生是一种数字技术,可以通过虚拟化手段,将实际物理系统建模为一个虚拟系统,并且在该虚拟系统中模拟与实际系统同步
导读:工业数字孪生发展经历了三个阶段,其发展背后是数字技术在工业领域演进与变革。第一阶段,概念发展期。2003年,美国密歇根大学MichaelGrieves教授首次提出了数字孪生概念,概念提出基础是当时产品生命周期管理(PLM)、仿真等工业软件已经较为成熟,为数字孪生体在虚拟空间构建提供支撑基础。第二阶段,应用于航空航天行业。数字孪生最早应用于航空航天行业,2012年美国空军研究室将数字孪生
数字孪生--技术介绍1 概念23 示例4 期刊《基于数字孪生复杂产品设计制造一体化开发框架与关键技术》[1]参考 1 概念数字孪生(Digital Twin)是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应实体装备全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实概念,可以被视为一个或多个重要、彼此依赖装备系统
数字孪生技术是指通过获取现实中信息数据,利用计算机设备进行模拟及仿真,以构建与现实世界相似的虚拟体,进而实现数字化管理与优化。金烽数字孪生技术结合了信息技术、云计算、大数据、物联网、人工智能等多个技术领域优势,可以广泛应用于工业、农业、医疗、交通等各个领域。数字孪生技术包含两个部分:一是数字孪生模型,二是数字孪生服务。数字孪生模型是根据现实中细致数据采集,利用计算机技术进行三维建模,生成与实
概念与内涵 引言 数字孪生数字孪生是近年来热度最高数字技术之一,被各国众多科技企业纳入战略大方向,存在巨大发展空间,成为数字领域技术和市场竞争主航道数字孪生发展历程 数字孪生技术最早在1969年被NASA应用于阿波罗计划中,用于构建航天飞行器孪生体,反映航天器在轨工作状态,辅助紧急事件处置。2003年,数字孪生概念正式被密歇根大学Grieves教授提出,并强
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