荣耀发布了Magic 3系列手机，通过多主摄融合的计算摄影技术，带来全焦段的高清体验。根据荣耀官方的数据，在彩色黑白融合时，进光量最大提升13%， 清晰度最大提升18%。在主摄和广角镜头融合时，中心清晰度最大提升80%， 在主摄和长焦镜头融合时，中心清晰度最大提升180%！ 我想，这些惊人的数据一定让你感到好奇——这背后是什么样的计算摄影技术在支撑呢？今天我这篇文章，就来谈一谈“多摄融合”技术，这
AFD：Arc-Form Drive 弧形马达，早期的EF镜头都搭载AFD马达，对焦速度不如USM马达，对焦声音也比后者大。AL：Aspherical非球面镜片，其作用是减少镜片的数量，在降低重量和减小体积的同时，能提供更好的光学性能。非球面镜片一般用来解决广角和变焦镜头中的眩光和边缘变形等问题。另外在长焦镜头中也能提高光学素质。一般情况下，镜头价格和使用的非球面镜数量成正比。DO：Multi-
# 多焦距图像融合及其在图像处理中的应用
## 引言
在现代图像处理领域，多焦距图像融合（Multimodal Image Fusion）是一种重要的技术，它可以将来自不同焦距的图像合成为一幅图像，从而使最终结果在清晰度和细节上得以增强。这种方法在医疗影像、遥感、监控及自动驾驶等领域有着广泛应用。本文将介绍多焦距图像融合的基本概念，并提供一个简单的Python代码示例，帮助读者理解和实践这一技
原创
2024-09-09 05:24:52
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图像融合论文及代码网址整理总结（1）——多聚焦图像融合 （大部分成像系统，例如数码单反相机，有一个有限的景深，使场景内容在有限的距离成像平面保持焦点。具体来说，离焦点更近或更远的物体在图像中表现为模糊(失焦)对焦有的会导致全图失焦。 多聚焦图像融合(MFIF)旨在从同一场景的两个或多个部分聚焦的图像中重建一个完全聚焦的图像。 平时我们拍照一般都是局部聚焦，也就是我们拍照时点击某一处，该处会聚焦，那
一 项目整体1 引言在当今数据驱动的时代，多源异构数据采集与融合成为了解决复杂问题和获取全面洞察的关键步骤。我们的小组在多源异构数据采集与融合应用方面做了文字和音频总结，本博客将重点介绍我们的项目整体以及各成员在项目中的分工和贡献。2 项目整体概述本项目旨在开发一种应用，能够将文字和音频内容转化为简洁、准确的总结。通过结合先进的语音识别和自然语言处理技术，我们的目标是快速获取关键信息，节省时间和精
多重曝光是一种表现力和艺术感极强的摄影创作方式，它的核心原理简单来说就是“做加法”，即把两次或两次以上独立曝光，叠加在一起组成单一照片。 多重曝光摄影作品随着数码影像技术的发展，后期制作多重曝光作品变得更方便快捷，效果更好。以很多人都在用的 Photoshop 为例，只要你掌握了图层混合模式的应用，后期制作起多重曝光作品会很得心应手。“混合模式”，是指图层相互叠加的运算方式，在 PS 的图层面板
多曝光、多焦距图像合成（Opencv / C++）思路由这篇文章提出的算法，该文章是曝光合成，但是其原理 。用在多焦距的合成上，效果也非常不错。 例如前面两张模拟聚焦的CV女神lena图，处理结果即为第三张，效果很不错。好的言归正传，该论文的作者当然是为了做多曝光的合成啦！上图！ 快门时间分别是（单位是秒分之一） 0.03125、0.0625、0.125、0.25、0.5、1、2、4 8、16、3
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2023-09-03 17:02:47
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聚焦评价算法主要应用于基于图像处理的自动调焦技术、聚焦恢复形貌技术(Shape From Focus)。通过阅读多篇论文，对聚焦评价算法进行分类总结。聚焦评价算法可大致分为四大类：基于梯度边缘的评价算法（空域）、频域评价算法、基于信息熵的评价算法、基于图像统计学的评价算法。一、基于梯度边缘的评价算法（空域）通过计算
聚焦评价算法主要应用于基于图像处理的自动调焦技术、聚焦恢复形貌技术(Shape From Focus)。通过阅读多篇论文，对聚焦评价算法进行分类总结。聚焦评价算法可大致分为四大类：基于梯度边缘的评价算法（空域）、频域评价算法、基于信息熵的评价算法、基于图像统计学的评价算法。一、基于梯度边缘的评价算法（空
想起高中物理课上讲过：在光学显微镜下观察及操控一个对象，第一步就是要进行对焦。这里实验室要做一个关于显微镜自动对焦的系统。简而言之，大致分为以下三个方面：A. 设计一个机构，将电机连接到显微镜的细准焦螺旋，用电机代替手工调焦。这是实现自动化必备的基础，这里用的是步进电机。B. 控制电机部分，主要涉及电机的驱动、控制以及与电脑端之间的通信。C. 视觉反馈部分，通过对显微镜采集到的图像进行视觉评估找出
前言 本文主要介绍单机多卡训练和多机多卡训练的实现方法和一些注意事项。其中单机多卡训练介绍两种实现方式，一种是DP方式，一种是DDP方式。多机多卡训练主要介绍两种实现方式，一种是通过horovod库，一种是DDP方式。单机单卡训练前面我们已经介绍了一个完整的训练流程，但这里由于要介绍单机多卡和多机多卡训练的代码，为了能更好地理解它们之间的区别，这里先放一个单机单卡也就是一般情况下的代码流
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2023-11-10 13:05:00
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &n
原创
2023-02-12 09:16:14
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对于有些人，看这些枯燥的公式符号是件痛苦的事情；但痛苦后总会有所欣喜，如果你充分利用它的话，你更能体会到他的美妙；先来几张效果图，激发你学习数学的欲望： 注释：图像融合效果，分别应用了不同
一、多重曝光的原理多重曝光，也叫多次曝光，是采用两次或多次独立曝光，把不同的影像重叠记录在一张照片上的技术方法。 多重曝光功能是胶片相机时代的产物。在那个照片数字化还需要扫描仪的时代，相机是否支持多次曝光是判断其是否属于专业机型的重要标准。利用多重曝光，可以让一个被摄物体在画面中出现多次，可以拍摄出魔术般无中生有的效果，所以被看作是一种很神奇的技法。 数码相机
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2024-06-19 06:50:30
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# 遥感图像融合与深度学习
在遥感领域，图像融合是指将来自不同传感器或不同时间、不同波段的图像进行合成，以提高图像的解译能力和信息量。这项技术广泛应用于土地利用监测、环境监测和城市规划等领域。近年来，深度学习技术的发展为遥感图像融合提供了新的思路和方法。本文将带您了解遥感图像融合的基本概念及其在深度学习中的应用，并通过示例代码帮助您更好地理解这一领域。
## 什么是遥感图像融合？
遥感图像融
在互动媒体技术这门课的学习中，我觉得最重要的一点就是多视角观察一个物体。比如对“十二个一的不同感受测试”，我们对这个简单的一字有了不同的认识和体会。受益匪浅，在美术学上有一个概念叫做“主视角”，主视角是指人们观察时候的常用视角，但是在用户研究中，我们也常常会陷入这种研究的“主视角”错觉。比如，当你的研究家庭对孩子的教育影响的时候，面对一个三代同堂的家庭的时候，发现这个家庭的孩子相对比较骄横，通过访
# 深度学习多模型融合的实现指南
在深度学习领域，多模型融合（Model Ensembling）是一种常用的提升模型性能的方法。通过将多个独立训练的模型组合在一起，可以减少模型的方差和偏差，从而提高预测的准确性。本文将为您详细讲解如何实现深度学习的多模型融合，包括具体的流程和每一步所需的代码示例。
## 流程概览
以下是实现深度学习多模型融合的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-10-15 05:08:08
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3.1本章简介信息形式高度迥异而且模糊，这是信息融合最具挑战性的一个方面。许多类型可以描述为统计形式：如跟踪雷达提供的数据。从自然语言表述，从信号中提取的特征，从知识库中提取的规则等数据的建模与处理更为混乱。为了解决此类问题研究人员提出了许多专家系统方法，无论是是在数量上还是多样性方面，都引发了更多的混乱。如DS证据理论，有严重的的缺陷，主要是源自“扎德悖论”，加速了备选方法和广义Dempster
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2024-09-06 16:50:03
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⛄ 内容介绍图像融合,是信息融合的其中一个分支,也是融合问题的热点之一。处理多焦点图像融合的问题中,如何从两幅待融合图像中提取到更多特征来得到更精准的决策图是解决该问题的关键。几十年来,许多研究人员提出了大量图像融合算法。在拍摄照片的过程中,选择不同的光圈和焦距会使很多成像设备在不同景深下难以对画面中的所有对象进行聚焦,仅景深中的物体是清晰的,所以很难得到各个层面上的完整信息。为了解决该问题,出现
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2024-01-22 15:02:26
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此文摘抄于论文《多模态情感识别综述》 论文引用格式：贾俊佳, 蒋惠萍, 张廷. 多模态情感识别综述[J]. 中央民族大学学报(自然科学版), 2020.1 多模态的情感特征提取一般来说，采集后的原始情感特征都会掺杂一些冗余信息，如果我们直接对其特征进行分析，可能会造成情感结果分类的准确率偏低甚至是分类错误。所以，情感特征的提取方式是至关重要的。脑电信号数据量大，包含了很多伪迹信号，需要进行预处理和
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2024-01-08 19:19:48
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