图像融合论文及代码网址整理总结(1)——聚焦图像融合 (大部分成像系统,例如数码单反相机,有一个有限的景深,使场景内容在有限的距离成像平面保持焦点。具体来说,离焦点更近或更远的物体在图像中表现为模糊(失焦)对焦有的会导致全图失焦。 聚焦图像融合(MFIF)旨在从同一场景的两个或多个部分聚焦的图像中重建一个完全聚焦的图像。 平时我们拍照一般都是局部聚焦,也就是我们拍照时点击某一处,该处会聚焦,那
# 焦距图像融合及其在图像处理中的应用 ## 引言 在现代图像处理领域,焦距图像融合(Multimodal Image Fusion)是一种重要的技术,它可以将来自不同焦距图像合成为一幅图像,从而使最终结果在清晰度和细节上得以增强。这种方法在医疗影像、遥感、监控及自动驾驶等领域有着广泛应用。本文将介绍焦距图像融合的基本概念,并提供一个简单的Python代码示例,帮助读者理解和实践这一技
原创 2024-09-09 05:24:52
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曝光、焦距图像合成(Opencv / C++)思路由这篇文章提出的算法,该文章是曝光合成,但是其原理 。用在焦距的合成上,效果也非常不错。 例如前面两张模拟聚焦的CV女神lena图,处理结果即为第三张,效果很不错。好的言归正传,该论文的作者当然是为了做曝光的合成啦!上图! 快门时间分别是(单位是秒分之一) 0.03125、0.0625、0.125、0.25、0.5、1、2、4 8、16、3
AFD:Arc-Form Drive 弧形马达,早期的EF镜头都搭载AFD马达,对焦速度不如USM马达,对焦声音也比后者大。AL:Aspherical非球面镜片,其作用是减少镜片的数量,在降低重量和减小体积的同时,能提供更好的光学性能。非球面镜片一般用来解决广角和变焦镜头中的眩光和边缘变形等问题。另外在长焦镜头中也能提高光学素质。一般情况下,镜头价格和使用的非球面镜数量成正比。DO:Multi-
荣耀发布了Magic 3系列手机,通过多主摄融合的计算摄影技术,带来全焦段的高清体验。根据荣耀官方的数据,在彩色黑白融合时,进光量最大提升13%, 清晰度最大提升18%。在主摄和广角镜头融合时,中心清晰度最大提升80%, 在主摄和长焦镜头融合时,中心清晰度最大提升180%! 我想,这些惊人的数据一定让你感到好奇——这背后是什么样的计算摄影技术在支撑呢?今天我这篇文章,就来谈一谈“融合”技术,这
本篇文章给大家带来的内容是关于python图像融合、加法运算及图像类型转换的实现(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。一.图像加法运算1.Numpy库加法其运算方法是:目标图像 = 图像1 + 图像2,运算结果进行取模运算。1) 当像素值<=255时,结果为“图像1+图像2”,例如:120+48=1682) 当像素值>255时,结果为对255取模的
MFF-GAN: An unsupervised generative adversarial network with adaptive and gradient joint constraints for multi-focus image fusion(MFF-GAN: 具有自适应和梯度联合约束的无监督生成对抗网络,用于焦点图像融合)从梯度的角度来进行判别现有的大多数方法都会生成决策图以实
ZERO-SHOT MULTI-FOCUS IMAGE FUSION(零镜头焦点图像融合聚焦图像融合 (Multi-focus image fusion (MFIF)) 是消除成像过程中产生的离焦模糊的有效方法。The difficulties in focus level estimation and the lack of real training set for supervised
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 ?个人主页:​​Matlab科研工作室​​?个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击?​​智能优化算法​​  ​​神经网络预测​​ ​​雷达通信 ​​ ​​无线传感器​​​​信号处理​​ ​​图像处理​​ ​​路径规划​​ ​​元胞自动机​​ ​​无人机​​⛄ 内容介绍由于不同成像设备
原创 2022-10-22 21:38:51
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# Python图像尺度特征融合实现教程 ## 概述 在本教程中,我将教你如何使用Python实现图像尺度特征融合。这个过程涉及到多个步骤,包括图像金字塔构建、特征提取、特征融合等。我会逐步指导你完成这个过程,让你能够掌握这一技术。 ## 流程步骤 下面是实现图像尺度特征融合的整体流程: ```mermaid stateDiagram Start --> 构建图像金字塔
原创 2024-03-07 05:45:02
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描述一般来说,我们采用针孔相机模型,也就是认为它用到的是小孔成像原理。在相机坐标系下,一般来说,我们用到的单位长度,不是“米”这样的国际单位,而是相邻像素的长度。而焦距在相机坐标系中的大小,是在图像处理领域的一个非常重要的物理量。假设我们已经根据相机参数,得到镜头的物理焦距大小(focal length),和相机胶片的宽度(CCD width),以及照片的横向分辨率(image width),则具
概要介绍首先,做模态融合前我们可以思考这几个问题如何获取模态的表示【learn multimodal representations】如何做各个模态的融合【fuse multimodal signals at various levels】模态的应用【multimodal applications】带着这几个问题我们开始今天的博客。融合Fusion做的事情简而言之就是信息整合,将不同模态表示
前言 本文介绍了CVPR 2023在图像融合领域的最新工作CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition。本文的整体架构和赵博士先前在IJCAI上发表的DIDFuse有继承关系,这次的亮点是1. 结合CNN和当前火爆的Transformer;2. 将特征解耦的思想引入了图像融合,将跨模态信息分
# Python算法实现图像融合 图像融合是一种图像处理技术,通过合并图像来生成一幅包含更丰富信息的新图像。这种技术广泛应用于遥感、医学图像处理、计算机视觉等领域。本文将介绍如何使用Python实现简单的图像融合,并提供相关代码示例。 ## 图像融合的基本原理 图像融合的核心思想是在保留图像中的重要信息的同时,去除冗余部分。该过程包括以下几个步骤: 1. **图像采集**:获取待融合
原创 2024-09-23 04:48:44
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使用Python实现图像融合 图像融合是一种将多个图像组合在一起以产生一个新图像的技术。这个新图像可以包含来自原始图像的特定部分,也可以是不同图像的混合。图像融合在许多领域中都有应用,如计算机视觉、图像处理和图像编辑等。在本文中,我们将使用Python编程语言和OpenCV库来实现图像融合。 首先,我们需要安装OpenCV库。可以使用以下命令来安装OpenCV: ```markdown pi
原创 2023-09-07 06:07:52
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1.论文声称的创新点  论文中的创新点主要体现在网络结构的创新上,作者提出了一种基于SSD尺度特征融合(Multi-scale Feature Fusion Single Shot Detector,MFF-SSD)的目标检测模型。将高层特征与低层特征进行融合,并提出了融合模块,实现不同尺度的特征提取。   高层特征图对目标的抽象程度更深,包含充分的全局信息,具有较大的感受野和较强的上下文语义信
# 通道图像融合项目方案 ## 引言 在计算机视觉和图像处理领域,通道图像融合是一项重要的技术。特别是在遥感、医学成像和自动驾驶等应用中,需要将不同来源的图像合成一幅高质量的图像。本文将提出一个关于“通道图像融合”的项目方案,基于Python语言实现融合算法,并通过可视化手段展示融合效果。 ## 项目目标 本项目的主要目标是开发一个基于Python通道图像融合工具,能够将来自不同
原创 9月前
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变焦镜头是一种可连续变换焦距的镜头。是相对于定焦距而言的,是一种可连续变换焦距的镜头。它由多组正、负透镜组成,除固定镜组外,还有可移动的镜组。变焦镜头由广、标准、长三部分组成。一个镜头不但可以代替三种镜头,而且还可以通过连续变换焦距使画面景别发生连续变化,形成推、拉镜头的效果。变焦距镜头的焦距一般在28-200毫米之间。依靠镜头里的一组或几组镜片在象平面面积不变的情况下通过连续改变镜头焦距的长短,
​ 一、稀疏表示简介 1 稀疏表示理论稀疏表示用较少的基本信号的线性组合来表达大部分或者全部的原始信号。信号经稀疏表示后, 如果越稀疏那么重构后的信号精度越高。设x∈Rn为待处理信号, D∈Rn×m为字典, 则x可以表示为:​式中:Θ∈Rm, Θ= (θ1, θ2…, θm) 为稀疏系数;D (nm) 为过完备字典。加入稀疏性约束后, 式 (1) 可由式 (2) 得到:​式中‖·‖0表示l0范数
原创 2021-09-13 18:46:57
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 ?个人主页:Matlab科研工作室?个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器      
原创 2023-04-10 12:16:13
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