目录HBaseUtil工具类API介绍获取表存储数据获取数据批量存储数据批量获取数据删除数据最终代码 HBaseUtil工具类 前面我们实现了Flink整合Kafka，可以从Kafka中获取数据进行分析，分析之后我们要把结果存入HBase中，为了方便操作，我们先提前编写一个操作HBase的工具类。HBase作为一个数据库，我们肯定要进行数据的增删改查，那么我们就围绕这几个操作进行开发。API介绍
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2023-08-05 01:01:52
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起先，是出于了解我的网站逐步前行STEP的访问情况而做一个Nginx日志统计分析的功能，首选的就是ELK，但是，由于Logstash占用内存和CPU占有率都不是我的小服务器能承受的，转而将logstash换成filebeat，因为filebeat足够轻量级，我所需要的功能却都能满足：收集日志发送到ES按指定格式解析日志我的个人博客逐步前行STEP第1点是filebeat基本的功能，只要正确安装配置
# HBase Shell结果输出到文件
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你学会如何将HBase Shell的结果输出到文件。这将是一个简单而直接的过程，你将能够轻松地将查询结果保存到文件中，以便进一步分析或记录。
## 流程概述
以下是将HBase Shell结果输出到文件的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 打开HBase Shell |
|
1.概述1.1什么是flume1、 Apache Flume 是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统，和Sqoop 同属于数据采集系统组件，但是 Sqoop 用来采集关系型数据库数据，而 Flume 用来采集流动型数据。 2、 Flume 名字来源于原始的近乎实时的日志数据采集工具，现在被广泛用于任何流事件数据的采集，它支持从很多数据源聚合数据到 HDFS。 3、 一般的采集
1.注意问题： 1.在开发过程中一定要导入hbase源码中的lib库否则出现如下错误 TableMapReducUtil 找不到什么…… 2.编码： import java.io.IOException; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; impor...
原创
2021-07-29 10:38:41
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前言之前写过一篇MapReduce对CSV文件去空去重，虽然能实现功能但是还有很多地方需要改进，刚好有新爬好的智联招聘的职位信息，所以再来一遍，这里只对职位名称或职位描述字段为空的数据删除，因为爬出来的数据比较规范没有空值和重复值，可以自己人为制造一些不符合规范的数据话不多说上代码，改进了的地方在代码后列出，详细注释上一篇有就不写了import org.apache.hadoop.conf.Con
Logstash将mysql文件导入到elasticsearch及配置文件介绍一、logstash介绍1、简介Logstash是一款开源的数据收集引擎，具备实时管道处理能力。简单来说，logstash作为数据源与数据存储分析工具之间的桥梁，结合 ElasticSearch以及Kibana，能够极大方便数据的处理与分析。通过200多个插件，logstash可
简述本文记录logstash的output配置为kafka的过程。这里是简单的例子，输入为stdin，本文主要目的是为了记录在这次配置过程中遇到的问题和解决的过程及总结。一、logstash的conf文件配置input{
stdin {}
}
output{
stdout { codec => rubydebug }
kafka {
bootstrap_servers =>
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2023-09-20 19:36:05
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title: Flink实时数仓第二篇【数据接入2】今天说下我在数据接入过程中遇到的一个奇葩的数据一致性的问题，就是在flink删除hbase数据的时候，返回了上一版本的数据，而不是直接删除。环境centos7.4
jdk1.8
flink 1.12.1
hbase 1.4.13
hadoop 2.7.4
zookeeper 3.4.10问题通过mysql-cdc和hbase-1.4 connec
本文件包括fluent导出文件保存到excel中将多个excel中的文件合并到一个excel中的多个sheet中读取一个excel中的多个sheet文件名# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Sep 21 20:09:01 2020
@author:
"""
import pandas as pd
import re
import os
im
最近觉得写的一点代码（JAVA），还觉得颇为自得，贡献出来供大家参考。首先，先上代码：@Controller
public class Controller1{
@WriteLog(value = "${p0.username}从${ctx.ip}登录, 登录${iif(ret.success,'成功','失败')}")
public Object login(Log
## HBase数据导出到CSV
HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它在大数据领域有着广泛的应用。然而，有时候我们需要将HBase中的数据导出到CSV文件中进行进一步分析或处理。本文将介绍如何使用Java代码将HBase中的数据导出到CSV文件中。
### 准备工作
在开始之前，确保已经正确安装和配置了HBase和Java开发环境。
### 导出数据
首先，我们需要使用
原创
2023-07-31 17:15:18
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hbase数据导入到hdfs，主要是通过TableMapper实现读取hbase表数据，写入hdfs目录，话不多说，直接上的代码（亲测可用）package com.test.transform;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs
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2023-06-13 18:20:31
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概述：TY-140数据采集器是统一通信(苏州)有限公司推出的新型小型智能化数据采集装置，是专为串口设备与网络服务器实现通信的，通过4G网络相互传输数据而开发的一种物联网无线数据终端，对该设备进行设置，即可轻松使用本产品完成串口到网络的传输转化。产品展示： TY-140 一台数据采集装置连接多个设备 产品参数： 产品特点：采用高性能工业级32位ARM
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2023-11-04 17:30:57
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Hbase导数据的几种方式测试数据请到Blog中下载： 1-1）、hive-hbase-handler导数据A）、反编译JAR包http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hive/选择apache-hive-1.2.1-src.tar.gz点击下载之后使用MyEclipse进行反编译,或者使用作者反编译好的JAR 链接：http:/
版本说明：
通过 HDP 3.0.1 安装的 HBase 2.0.0
一、概述HBase 本身提供了很多种数据导入的方式，目前常用的有三种常用方式：使用 HBase 原生 Client API 使用 HBase 提供的 TableOutputFormat，原理是通过一个 Mapreduce 作业将数据导入 HBase 使用 Bulk Load 方式：原理是使用 MapReduc
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2023-08-24 08:06:50
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# Python数据输出到焦点的实现方法
## 简介
在Python开发中，我们常常需要将数据输出到控制台进行展示或者调试。本文将介绍如何在Python中实现将数据输出到焦点的方法。
## 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 输出数据到焦点 |
接下来，我们将一步步
## 将数据从HBase导出到Hive的流程
### 1. 创建HBase表
首先，我们需要在HBase中创建一个表来存储数据。可以使用HBase shell或HBase Java API来完成此操作。下面是一个示例代码片段，用于创建一个名为`hbase_table`的HBase表：
```java
create 'hbase_table', 'cf'
```
### 2. 导入数据到HB
HBase表中数据导出和导入方法介绍
1. 表数据导出hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export test file:///home/hadoop/test (导入到本地)
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export test /user/had
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2023-05-30 16:36:58
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# 物联网数据采集与 HBase 实现指南
## 引言
在现代互联网时代，物联网（IoT）逐渐成为热门领域。通过设备和传感器的连接，数据可以被采集、存储和分析。在这篇文章中，我们将一起探讨如何实现物联网数据采集，并将其存储到 HBase 中。以下是整个流程的概述以及各步骤的细节。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 | 代码示例
