Hive体系结构（一）架构与基本组成 Hive体系结构（二）Hive的执行原理、与关系型数据库的比较 Hive体系结构（三）元数据库与基本操作 Hive体系结构（四）注意事项与扩展特性1. Hive执行原理Hive构建在Hadoop之上， 1. HQL中对查询语句的解释、优化、生成查询计划是由Hive完成的 2. 所有的数据都是存储在Hadoop中 3. 查询计划被转化为MapReduce任
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2023-07-14 13:03:47
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Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它的底层是构建在Lucene之上的。简单来说是通过扩展Lucene的搜索能力，使其具有分布式的功能。ES通常会和其它两个开源组件logstash（日志采集）和Kibana（仪表盘）一起提供端到端的日志/搜索分析的功能，常常被简称为ELK。Clickhouse是俄罗斯搜索巨头Yandex开发的面向列式存储的关系型数据库。ClickHouse
Hive性能调优
1.使用 EXPLAIN学习 Hive 是如何工作的第一个步骤就是学习 EXPLAIN 功能，其可以帮助我们学习 Hive 是如何将查询转化成 MapReduce 任务的。EXPLAIN SELECT SUM(number) FROM onecol;首先，会打印出抽象语法树。它表明 Hive 是如何将查询解析成 token(符号) 和 literal(字面值)
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2023-07-13 15:45:29
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大数据开发之Hive篇5-Hive数据查询语言
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2023-06-20 10:22:25
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题目:(1).前置条件：有以下数据集I，表查询结果如下图所示，设置该表为表：test_user_scan。(2).题目要求：使用 hive sql 查询出每个用户相邻两次浏览时间之差小于三分钟的次数。预期结果:解题思路:(1). 子查询G 作为 left join 的主表，主要是为了获取所有的user_id查询结果如下：user_id scan_time
1 2022-01-0
Impala 技术点梳理 Impala优点: 实时性查询 计算的中间结果不写入磁盘缺点: 对于内存的依赖过于严重，内存溢出直接导致技术任务的失败 不支持UDF，不支持UPDATE/DELTE操作，不支持同一SELECT中多个DISTINCT即在内存不足时将数据存入磁盘进行计算。这是在Impala 1.4 for CDH4、CDH5.1开始支持的功能，以增加了磁盘IO，延长了运算时间为代价，避免了内
基本使用规则基本查询语句组成select ..
from ..
join [tableName] on ..
where ..
group by ..
having ..
order by ..
sort by ..
limit ..
union | union all ...执行顺序第一步: FROM <left_table>
第二步: ON <join_cond
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2023-09-01 18:21:46
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HIVE 总结 五 Hive 查询
本篇总结hive操作的查询,毕竟在工作中查询才是用的最多的.
而hive的查询基本上跟MySQL的查询是一样的.
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2023-07-11 10:35:26
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Hive相关请谈一下Hive的特点，Hive和RDBMS有什么异同？Hive的HSQL转换为MapReduce的过程？Hive底层与数据库交互原理？所有的Hive任务都会有MapReduce的执行吗？Hive有哪些方式保存元数据，各有哪些特点？Hive join过程中大表小表的放置顺序？Hive的两张表关联，使用MapReduce怎么实现Hive表关联查询，如何解决数据倾斜的问题？Hive内部表
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2023-07-12 19:04:30
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查询语句语法：[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*] (Note: Only available starting with Hive0.13.0)SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[W...
原创
2022-05-16 09:29:14
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文章目录一、环境准备二、Hive 查询1、普通查询2、别名查询3、限定查询4、多表ype) 5 个字段，字符类型为..
原创
2022-08-12 10:39:51
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1.hive内联支持什么格式？2.分号字符注意什么问题？3.hive中empty是否为null?4.hive是否支持插入现有表或则分区中？5.hive是否支持INSERT INTO 表 values（）？1、Hive不支持等值连接 •SQL中对两表内联可以写成：•select * from dual a,dual b where a.key = b.key;•Hive中应为•select
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2023-08-06 13:02:45
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Hive查询语言与SQL的区别
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍Hive查询语言与SQL之间的区别。下面是整个过程的流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到Hive |
| 步骤2 | 创建表 |
| 步骤3 | 插入数据 |
| 步骤4 | 查询数据 |
| 步骤5 | 停止Hive |
下面，我将为你介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的
# 实现“hive表存储类型与查询速度”教程
## 1. 整件事情的流程
首先，让我们看一下整个实现“hive表存储类型与查询速度”的流程。我们可以通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 选择合适的存储格式 |
| 3 | 加载数据到表中 |
| 4 | 分区表与非分区表的比较 |
| 5 | 优化查询
一、概述由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。 Hive 查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce 的作业执行模型，Hive 将用户的HiveQL 语句通过解释器转换为提交到Had
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2023-07-20 18:31:21
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即上一节我们讲到了数据的导入与导出，我们选择将查询语句单独放在一章，因为这一章比较重要。如果有需要看前面知识的同学可以到链接: Hadoop之Hive数据的导入与导出（DML）. 学习目录1.数据准备2.全表查询3.选择特定的列进行查询4.列别名4.算数运算5.常用函数5.1 求总行数count5.2 求最大或最小值max min5.3 求总和sum5.4 求平均值avg6.限制返回结果的行数li
contentImpala简介Impala系统架构Impala核心组件Impala查询执行过程Impala的优缺点Impala与Hive的比较 Impala简介Impala是由Cloudera公司开发的新型查询系统Imapla提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据Impala基于MPP （Massively Parall
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2023-07-12 13:25:31
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hive中查询语句执行的顺序select * 4
from tb_name 1
where 2
grotp by 3
having 5
order by 6
limit 7hive语句的冷门知识join on 连接两个表时,on后面的判断条件不仅可以写相等,还可以写不等,或者大于或小于show functions
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2023-07-12 21:46:44
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一. case when 函数1. 语法--Case函数:
--有两种格式：
-- 1.简单Case函数。
-- 2.Case搜索函数。
--1.简单Case函数：
-- CASE [COLUMN_NAME]
-- WHEN ['条件参数'] THEN ['COLUMN_NAME/显示内容']
-- WHEN ['条件参数'] THEN ['CO
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2023-08-18 22:20:41
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这里有三种查询的结构：单行单列、单行多列、多行单列1.子查询返回单行单列数据例如：查询出基本工资比ALLEN低的全部雇员信息。步骤一：找出ALLEN的工资步骤二：此时的查询返回的是单行单列的数据，这样子查询往往出现在where子句 或having子句中，根据题目的要求在where子句中使用此查询。 2.子查返回单行多列数据此时需
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2023-08-10 12:50:43
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