Hive存储与压缩#存储与压缩#1 Hive存储格式Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）。#1.1 行式存储和列式存储上图左边为逻辑表，右边第一个为行式存储，第二个为列式存储。行存储的特点： 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要
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2023-10-06 21:47:14
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一般数据存储模式分为行存储、列存储以及混合存储。 行存储模式就是把一整行存在一起，包含所有的列，这是最常见的模式。这种结构能很好的适应动态的查询。但行存储模式有以下两点不足：当一行中有很多列，而我们只需要其中很少的几列时，我们也不得不把一行中所有的列读进来，然后从中抽取一些列。这样大大降低了查询执行的效率。基于多个列做压缩时，由于不同的列数据类
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2023-08-30 23:08:21
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文章目录 1. Hive结构介绍 2. 结构描述 2.1 用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WUI 2.2 Hive 将元数据存储在数据库中，如 mysql、derby 2.3 解释器、编译器、优化器、执行器 3. Hive 和普通 DB 的异同 4. 元数据 5. 数据存储1. Hive结构介绍Hive 构建在Hadoop的HDFS和Map
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2023-08-15 11:24:45
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在Hive中，文件的存储格式主要有：TEXTFILE、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET。
其中，TEXTFILE、SEQUENCEFILE是基于行存储，ORC、PARQUET基于列存储。
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2023-07-05 09:36:16
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前言本文讲解 Hive 的数据存储，是 Hive 操作数据的基础。选择一个合适的底层数据存储文件格式，即使在不改变当前 Hive SQL 的情况下，性能也能得到数量级的提升。这种优化方式对学过 MySQL 等关系型数据库的小伙伴并不陌生，选择不同的数据存储引擎，代表着不同的数据组织方式，对于数据库的表现会有不同的影响。Hive 数据存储常用的格式如下：行式存储 文本格式（TextFile） 二进制
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2023-06-29 23:14:59
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Hive常见的存储格式的区别与应用场景一、文件存储格式行存储和列存储1.TextFile2.sequencefile3.RC4.orc(工作中常用)5.parquet二、四种存储格式分析 一、文件存储格式在HIVE中，常见的文件存储格式有TextFile Parquet ORC Sequencefile RC AVRO注意：TextFile、Sequencefile 基于行存储，ORC、Patq
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2023-09-20 06:27:55
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Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）行存储的特点： 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。列存储的特点： 因为每个字段的数据聚集存储
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2023-09-26 12:23:48
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储存文件压缩比总结 ORC > Parquet > textFile > sequencefile 列式存储和行式存储 行存储的特点： &
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2023-06-24 18:42:23
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目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持，集中焦点是：谁能够更有效地处理海量数据，且兼顾安全、可靠、完整性。从目前发展情况看，关系数据库已经不适应这种巨大的存储量和计算要求，基本是淘汰出局。在已知的几种大数据处理软件中，Hadoop的HBase采用列存储，MongoDB是文档型的行存储，Lexst是二进制型的行存储。在这里，我不讨论这些软件的技
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2023-12-17 16:28:45
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行存储和列存储 行存储的特点：查询满足条件的一整行（所有列）数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。列存储的特点：因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量；每个字段的数据类型一定是相同的，列式存储可以针对性的设计更好的设计
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2023-09-15 21:40:04
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Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序，可以看做是hadoop的客户端一、Hive架构Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架（ ①数据存储在hdfs上②数据计算用mapreduce）。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分
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2023-08-16 19:52:04
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常用的存储格式1.textfileHive数据表的默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。存储方式：行存储。可以使用Gzip压缩算法，但压缩后的文件不支持split。在反序列化过程中，必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符，因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍。2.RCFile存储方式：数据按行分块，每块按列存储。结合了行存储和列存储的优点：首先，RCFile 保证同一
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2023-06-12 21:26:59
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# 如何查看Hive表的存储模式
Hive是一种数据仓库软件，它允许你通过类SQL的查询语言来管理和查询存储在Hadoop上的数据。作为一名新开发者，了解Hive表的存储模式及如何查看这一模式是非常重要的。本文将详细介绍如何查看Hive表的存储模式，包括详细步骤、代码示例，以及相关的可视化图表。
## 流程概述
下面是查看Hive表存储模式的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-08-07 11:14:44
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1）、内嵌模式：将元数据保存在本地内嵌的derby数据库中，内嵌的derby数据库每次只能访问一个数据文件，也就意味着它不支持多会话连接。 2）. 本地模式：将元数据保存在本地独立的数据库中（一般是mysql），这可以支持多会话连接。 3）. 远程模式：把元数据保存在远程独立的mysql数据库中，避免每个客户端都去安装mysql数据库。 Hive Metastore有
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2023-06-16 22:56:50
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要求:查询出局数100局及以上的玩家名称和占全体玩家的百分比通过greatest函数与case then语句完成嵌套查询通过case when语句过滤出年龄段符合且将不符合年龄的赋值为0局游戏局数过滤出games_count表后，再过滤出100局及以上 有则1无则0统数最后将得出的结果查询出符合条件与总数量得出百分比player-玩家 player_name 玩家名称 play
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2023-06-12 20:03:02
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将CSV文件的数据导入到表里第一步：创建表。并指定分隔符CREATE TABLE `xyy_temp_data.temp_ec_tb_order_promo_detail`(
`order_no` string,
`type` tinyint,
`sku_id` bigint,
`barcode` string,
`original_price` double,
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2024-08-26 17:33:51
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Hive的三种文件格式：TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE中，TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的，RCFILE是基于行列混合的思想，先按行把数据划分成N个row group，在row group中对每个列分别进行存储。基于HDFS的行存储具备快速数据加载和动态负载的高适应能力，因为行存储保证了相同记录的所有域都在同一个
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2024-07-05 07:49:49
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Hive的数据分为表数据和元数据，表数据是Hive中表格(table)具有的数据;而元数据是用来存储表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性(是否为外部表等)，表的数据所在目录等。下面分别来介绍。一、Hive的数据存储在让你真正明白什么是hive 博文中我们提到Hive是基于Hadoop分布式文件系统的，它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中。Hive本身是没有专门的数据存储格式，也没有为数据
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精选
2015-10-30 23:27:25
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介绍存储按存储方式的不同可分为两类，一是行式存储，二是列式存储，对相同的原文件使用不同的存储格式可以减少不等的存储空间，并且在读取相同的原文件时，拉取的数据量会有较大差别，这样会减少磁盘的IO，从而缩短任务消耗的时间。存储一般会配合压缩一起使用，这样可以进一步减少存储空间和磁盘IO。行式存储： 优点，一行记录的所有字段可以存储在同一个block中，这样在查询所有字段信息时可以直接获取。 缺点，
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2024-04-16 15:11:36
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Hive的数据分为表数据和元数据，表数据是Hive中表格(table)具有的数据;而元数据是用来存储表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性(是否为外部表等)，表的数据所在目录等。下面分别来介绍。一、Hive的数据存储在让你真正明白什么是hive 博文中我们提到Hive是基于Hadoop分布式文件系统的，它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中。Hive本身是没有专门的数据存储格式，也没有为数据
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2024-06-04 10:13:06
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