Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）行存储的特点： 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。列存储的特点： 因为每个字段的数据聚集存储
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2023-09-26 12:23:48
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引言：大数据应用中，我认为最核心的两个点就是 “存储” 和 “计算”， 在现在的大数据计算中，各种计算引擎的出现，迭代优化 使得数据计算能够快速的产生结果，但是数据存储以及数据格式，始终属于最为基本的，合理的数据存储以及数据格式，配合适合的计算引擎，能够使数据计算得到最大的提升，并且减少磁盘开销；这里，我使用Hive作为计算引擎，来说明 数据格式对存储的重要性；常见的数据存储格式在hive中，提供
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2023-10-11 17:10:24
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首先，我们需要注册AWS帐号，并启用EC2（Elastic Cloud Computing，高性能云计算）、EMR（Elastic Map-Reduce，高性能大数据计算）、Redshift/Snowflake数据仓库和S3（Simple Storage Service，简单存储服务）、DevOps（用于Github持续集成）和Github Enterprise这些服务。 其次，我们需要梳理清楚T
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2024-08-28 16:03:20
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# Hive 存储图片字段类型
在大数据处理领域，Hive 是一个常用的数据仓库工具，用于处理和分析大规模数据集。在 Hive 中，我们经常需要存储各种类型的数据，包括文本、数字、日期等。但是，有时候我们也需要存储图片等二进制数据。本文将介绍如何在 Hive 中存储图片字段类型，并通过代码示例演示。
## 为什么需要存储图片字段类型
在实际的数据处理中，有时候我们需要存储图片或其他二进制数据
原创
2024-04-26 06:48:16
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# 实现Hive Struct类型底层存储的流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[创建数据库]
B --> C[创建表]
C --> D[定义Struct类型]
D --> E[加载数据]
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| :--- | :--- |
| 1 | 准备工作 |
| 2
原创
2024-02-19 04:11:15
45阅读
# 如何实现Hive存储类型STORED AS INPUTFORMAT
作为一名经验丰富的开发者，我将向您介绍如何在Hive中实现存储类型`STORED AS INPUTFORMAT`。这种存储类型允许您指定输入格式，以便在读取数据时使用特定的解析器。以下是实现这一功能的步骤：
## 步骤流程
以下是实现`STORED AS INPUTFORMAT`的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2024-07-23 07:05:01
233阅读
hive当中的数据存储格式： 行式存储：textFile sequenceFile 都是行式存储 列式存储：orc parquet 可以使我们的数据压缩的更小，压缩的更快 数据查询的时候尽量不要用select * 只选取我们需要的字段即可 hive的数据存储格式：用的比较多的一种行式存储 ： textfile 用的比较多的列式存储： orc parquet 其中orc底层有自带的一种压缩算法，会对
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2023-07-05 23:42:32
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# 如何查看hive表并修改存储类型
## 总体流程
以下是查看hive表并修改存储类型的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到hive数据库 |
| 2 | 查看hive表的存储类型 |
| 3 | 修改hive表的存储类型 |
## 具体步骤
### 步骤1：连接到hive数据库
首先，打开终端并使用以下命令连接到hive数据库：
原创
2024-04-11 05:21:44
53阅读
# Hive 数据类型存储 CLOB
在 Hive 中，CLOB 是一种数据类型，用于存储大文本对象（Character Large Object）。CLOB 类型可以存储超过 64KB 的文本数据，适用于存储长篇文章、博客、新闻、评论等大量文本信息。本文将介绍如何在 Hive 中使用 CLOB 数据类型，并提供相应的代码示例。
## 什么是 CLOB
CLOB（Character Larg
原创
2023-10-08 11:35:44
67阅读
# 如何查看Hive表的存储类型
## 1. 流程梳理
在Hive中查看表的存储类型主要分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 进入Hive终端 |
| 2 | 使用DESCRIBE FORMATTED命令查看表的存储信息 |
| 3 | 在输出结果中查找Storage Information部分 |
## 2. 操作步骤及代码实现
原创
2024-07-05 06:18:44
53阅读
# 什么是Hive存储JSON数据类型
Hive是一个建立在Hadoop上的数据仓库工具，可以方便地处理大规模数据。在Hive中，通常会使用结构化数据，但有时也需要存储和处理非结构化数据，比如JSON数据。JSON是一种轻量级数据交换格式，常用于Web应用程序之间的数据交换。在Hive中，可以通过使用复杂数据类型和自定义函数来存储和处理JSON数据。
# 如何在Hive中存储JSON数据类型
原创
2024-04-12 04:28:40
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# 查看hive表的存储类型
## 整体流程
为了查看hive表的存储类型，我们需要通过Hive自带的DESCRIBE FORMATTED命令来获取表的详细信息，然后在表的详细信息中找到存储类型相关的信息。具体流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 进入Hive命令行界面 |
| 2 | 使用DESCRIBE FORMATTED命令查看表的详细信息 |
|
原创
2024-04-05 06:57:06
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文件结构Hive支持多种文件的存储结构，以对应不同的场景，Hive通过在创建表时的sorted as来指定文件结构。基础知识对于一张表数据的存储idnamesex1张三男2李四女行式存储以一行数据为单位进行连续存储，表现为：优势：插入新纪录时，直接在数据尾部添加即可，效率高劣势：如果在查询时只需要name，也需要加载整行数据，消耗大列式存储以一列数据为单位进行连续存储，表现为：优势：查询只需要na
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2023-08-15 09:53:50
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Booleantrue/falseTinyint1字节的有符号整数-128~1271YSmallint2个字节的有符号整数，-32768~32767Int4个字节的带符号整数Bigint8字节带符号整数Float4字节单精度浮点数Double8字节双精度浮点数Deicimal任意精度的带符号小数String/varchar变长字符串Char固定长度字符串Binary字节数组Timestamp时间戳
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2018-11-23 11:53:55
470阅读
一、数据类型1、基本数据类型Hive支持关系型数据中大多数基本数据类型booleantrue/falseTRUEtinyint1字节的有符号整数-128~1271Ysmallint2个字节的有符号整数，-32768~327671Sint4个字节的带符号整数1bigint8字节带符号整数1Lfloat4字节单精度浮点数1.0double8字节双精度浮点数1.0deicimal任意精度的带符号小数1.
原创
2018-11-08 17:48:45
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# 实现“hive表存储类型与查询速度”教程
## 1. 整件事情的流程
首先，让我们看一下整个实现“hive表存储类型与查询速度”的流程。我们可以通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 选择合适的存储格式 |
| 3 | 加载数据到表中 |
| 4 | 分区表与非分区表的比较 |
| 5 | 优化查询
原创
2024-06-03 06:00:18
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指定 Hive LLAP（Live Long and Process） 守护进程的委托令牌的生存期在 Apache Hive 中，hive.llap.daemon.delegation.token.lifetime 是一个配置属性，用于指定 Hive LLAP（Live Long and Process） 守护进程的委托令牌的生存期。以下是关于 hive.llap.daemon.delegatio
## 如何在Hive中存储Binary类型的数据
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
DefineSchema(定义Schema)
CreateTable(创建表)
InsertData(插入数据)
QueryData(查询数据)
End(完成)
Start --> DefineS
原创
2024-03-23 08:11:12
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1.Hive在Hadoop生态圈地位2.数据仓库和数据库的对比分析同：都是用来存储数据均为数据的存储载体数据仓库也是数据库，是数据库的一种衍生，延深应用数据仓库和数据库间存在数据交互，相辅相成各有千秋异：数据库面向事务设计，数据仓库面向主体设计的数据库设计避免冗余，数据仓库刻意引入冗余数据库一般存储在线交易数据，实时性强存储空间有限。数据仓库一般是历史数据，实时性弱但存储空间庞大数据库是为捕获数据
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2024-06-24 20:45:00
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（本文是基于多篇文章根据个人理解进行的整合，参考的文章见末尾的整理）
数据模型
hive的数据模型包括：database、table、partition和bucket。
1.Database：相当于关系数据库里的命名空间（namespace），它的作用是将用户和数据库的应用隔离到不同的数据库或模式中，该模型在hive 0.6.0之后的版本支持，hive提供了create database d
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2023-07-11 19:45:22
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