常用的存储格式1.textfileHive数据表的默认格式,数据不做压缩,磁盘开销大,数据解析开销大。存储方式:行存储。可以使用Gzip压缩算法,但压缩后的文件不支持split。在反序列化过程中,必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符,因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍。2.RCFile存储方式:数据按行分块,每块按列存储。结合了行存储和列存储的优点:首先,RCFile 保证同一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-12 21:26:59
                            
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            方法一:格式化数字金额,并四舍五入double amount = 10000.567;
//下面2行可不要
//BigDecimal bd = new BigDecimal(amount);
//amount = bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
DecimalFormat df = new DecimalFormat(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-27 01:08:45
                            
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            Hive的文件存储格式文件主要存储格式有四种:textfile、sequencefile、orc、parquet在Hive建表的时候可以指定文件存储格式,具体可见:HIVE操作语句–DDL篇CREATE TABLE table_name(
	······
)
SORTED AS file_formatfile_format代表文件格式;常用的文件格式:textfile(文本)、sequencefi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-15 09:49:38
                            
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            应客户的需求,希望将系统的所有金额格式化显示:整数位每隔三位加逗号,并保留两位小数。在input框输入时,焦点离开后,同样将输入的金额格式化,但保存到数据库时,保存数字而非字符串。一.HTML格式化显示金额将从数据库中取出的金额数字(单位为分)格式化显示出来:<c:if test="${not empty item.getNum()}"><fmt:formatNumber val            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive中常用排错的命令1、显示Table和Partition的详细信息-- 获取table详细描述信息、存储格式等
desc formatted test;通过上述命令,可以查询出来存储格式、表在hdfs实际存储的目录,表的基本信息等都可以列出来,有利于排查问题。2、分区信息查看-- 显示test表分区信息
show partitions test;
-- 显示test表 指定(ds=2019            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在数据处理中,“Hadoop Hive”作为一个重要的工具,广泛用于大数据的存储与分析。但有时,会因为某些操作出现“hive 格式化”的问题,这不仅影响了数据的处理,还可能造成数据丢失。因此,以下是我记录的处理“hive 格式化”问题的详细过程。
## 问题背景
在我们的数据湖环境中,有多个数据表存储了重要的信息。最近,我们发现有些表在查询时出现异常,导致数据无法正常读取。特别是在进行数据抽取            
                
         
            
            
            
            Hive 日期函数Hive Date Functions官网地址:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-DateFunctions函数名返回类型简介from_unixtime(bigint unixtime[, string format])string将UNIX时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-04 18:23:10
                            
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            以下实例格式化在 easyui DataGrid 里的列数据,并使用自定义列的 formatter,如果价格小于 20 就将文本变为红色。为了格式化一个数据网格(DataGrid)列,我们需要设置 formatter 属性,它是一个函数。这个格式化函数包含三个参数:value:当前列对应字段值。ro...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            yyyy-MM-dd与yyyyMMdd000000转换的三种方法 方法一:date_format(只支持yyyy-MM-dd -> yyyyMMdd000000)select date_format('2019-10-07', 'yyyyMMdd000000')
-- 20191007000000 方法二:from_unixtime + unix_timestampsel            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原标题:计算机格式化的方法教程格式操作通常会导致现有磁盘或分区中的所有文件都被清除。它是初始化磁盘或磁盘中的分区的操作。有时当计算机出现问题时,我们希望格式化硬盘来解决问题。接下来,我将教你两种格式化计算机磁盘的方法。如何格式化计算机方法1:格式化非系统磁盘字母1。双击计算机,右键单击要格式化的驱动器号,然后单击“格式化”2。出现“格式”菜单。点击开始方法二:用PE系统格式化系统盘计算机无法在正常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            好久不写,一方面是工作原因,有些东西没发直接发,另外的也是习惯给丢了,内因所致。今天是个好日子,走起!btw,实际上这种格式化输出应该不只限于某一种需求,差不多是通用的。需求:--基本的:当前Hive查询结果存在数据与表头无法对齐的情况,不便于监控人员直接查看,或者导出到excel中,需要提供一个脚本,将查询结果处理下,便于后续的查看或者操作。--额外的:A、每次查询出来的结果字段数、字段长度不固            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python格式化列
在处理数据时,经常需要将数据按照一定的格式输出,使其看起来更加整齐和易读。在Python中,我们可以使用字符串的`format()`方法来格式化列,以便更好地呈现数据。本文将介绍如何使用Python格式化列,让你的数据展示更加美观和清晰。
## `format()`方法简介
`format()`方法是Python中用于格式化字符串的方法,它可以接受多个参数,并根据指            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            初始化hive百度了一下是,输入后报错,如下:[root@cluster-1 conf]# schematool -dbType mysql -initSchema
bash: schematool: 未找到命令...本来以为只是没有安装schematool这么简单,于是我就通过yum命令安装。结果还是出错,报错如下:[root@cluster-1 conf]# yum -y install sc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言本文讲解 Hive 的数据存储,是 Hive 操作数据的基础。选择一个合适的底层数据存储文件格式,即使在不改变当前 Hive SQL 的情况下,性能也能得到数量级的提升。这种优化方式对学过 MySQL 等关系型数据库的小伙伴并不陌生,选择不同的数据存储引擎,代表着不同的数据组织方式,对于数据库的表现会有不同的影响。Hive 数据存储常用的格式如下:行式存储 文本格式(TextFile) 二进制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive常见的存储格式的区别与应用场景一、文件存储格式行存储和列存储1.TextFile2.sequencefile3.RC4.orc(工作中常用)5.parquet二、四种存储格式分析 一、文件存储格式在HIVE中,常见的文件存储格式有TextFile Parquet ORC Sequencefile RC AVRO注意:TextFile、Sequencefile 基于行存储,ORC、Patq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hive格式化金额
在大数据分析中,经常需要对金额进行格式化处理,以便更好地展示和分析数据。Hive提供了一些内置的函数可以帮助我们对金额进行格式化。本文将介绍如何使用Hive内置函数对金额进行格式化,并给出一些示例代码。
## Hive内置函数
Hive提供了`format_number`函数来格式化金额。它的语法如下:
```
format_number(double num, i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 格式化日期 Hive
## 简介
在Hive中,要对日期进行格式化处理,可以使用Hive内置的日期函数。本文将介绍如何使用Hive实现日期的格式化。
## 流程概述
下面是实现“格式化日期 Hive”的流程概述:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建日期表 |
| 步骤二 | 插入日期数据 |
| 步骤三 | 格式化日期 |
## 详细步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hive字符串格式化指南
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它允许用户使用类似于SQL的查询语言来查询和分析大规模数据集。在日常的数据处理工作中,字符串格式化是一个非常常见的任务,本文将深入讨论Hive中的字符串格式化方法,提供代码示例,并通过流程图来展示整个流程。
## 什么是字符串格式化?
字符串格式化是将变量值插入到字符串中的过程,这在数据处理、日志记录和数据显示时非常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hive时间格式化指南
## 简介
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具,它提供了一种方便的方式来查询和分析大规模数据集。在Hive中,时间的处理和格式化是非常常见的需求。本篇文章将向你介绍如何在Hive中进行时间格式化。
## 时间格式化步骤
下面的表格总结了在Hive中进行时间格式化的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建表并加载            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-17 19:27:26
                            
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            1、BigInt时间格式转String时间格式-- 1648072992 转 2022-03-24 06:03:12.0select from_unixtime(1648072992, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.S')select from_unixtime(cast('1648072992' as bigint),'yyyy-MM-dd') as date2、String时间格式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-04-06 17:05:14
                            
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