MySQL行存储和列存储 mysql 列存储

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mob64ca1418736f 2023-08-31 13:34:23

文章标签 MySQL行存储和列存储 mysql 数据列式存储分布式数据库 文章分类 MySQL 数据库

文章目录

数据处理场景分类

OLTP 联机事务处理
OLAP 联机分析处理
行式存储和列式存储

概念
特点
对比

数据处理场景分类

OLTP 联机事务处理

OLTP ： on-line transaction processing
为传统的数据库的主要应用场景。偏向事务处理方向的

适合：
增删改查，事务处理

不适合：
海量数据处理

OLAP 联机分析处理

OLAP: on-line analytical processing
为分布式数据库主要应用场景，通常应用于数据报表。

适合：
海量数据；
不适合：
实时性要求高，

行式存储和列式存储

概念

MySQL行存储和列存储 mysql 列存储_MySQL行存储和列存储

行式存储：数据一行一行存储。

传统关系型数据库：Oracle,DB2,MySQL,SQL SERVER等

一行的数据在存储介质中连续内存；

列式存储：数据一列一列存储。
分布式数据库：Hbase,HP Vertica, EMC Greenplum等
一列的数据在存储介质中连续内存；

其他：
文档式JSON存储：ElasticSearch,MongoDB,Solr,Splunk等。
缓存中间件：Redis，noSQL等

特点

行式存储
适合：
1、随机增删改查；
2、整行查询。
3、频繁插入更新
不适合：
海量数据搜索

列式存储：
优点：
1、低延迟：查询过程中，可针对各列的运算并发执行，最后在内存中聚合完整记录集，最大可能降低查询响应时间;
2、查找数据高效：无需维护索引，查询过程中能够尽量减少无关IO，避免全表扫描
3、节省空间：因为各列独立存储，且数据类型已知，可以针对该列的数据类型、数据量大小等因素动态选择压缩算法，以提高物理存储利用率；如果某一行的某一列没有数据，那在列存储时，就可以不存储该列的值，这将比行式存储更节省空间。

不适合：
数据需要频繁更新的交易场景，表中列属性较少的小量数据库场景，不适合做含有删除和更新的实时操作。