单因素方差分析： （一）单因素方差分析概念理解步骤 ①是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。这里，由于仅研究单个因素对观测变量的影响，因此称为单因素方差分析。 ②单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量。例如，上述问题中的观测变量分别是农作物产量、妇女生育率、工资收入；控制变量 分别为施肥量、地区、学历。 ③单因素方差分析的第二步是剖析观测变量的方差。方差分
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2024-01-14 19:28:02
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作者：王忠超
今
天的文章是由我们的合作伙伴「office职场训练营」带来的，关于Excel数据透视的经验分享。 让我们一起来看看吧。
单击图片，放大查看更清晰这是一张跨年度的订单信息数据表，包含订购信息，客户信息，员工信息和物流信息，共800多行。如果要按地区、城市和发货日期三个维度统计不同业务员的运费汇总，你会怎么做？在做好数据透视表上筛选，一般是通过行列标签或
统计学：是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。 商业数据：所谓商业数据，是指一个产业，其价值链上各个重要环节的历史信息和即时信息的集合，其内容包括商业企业内部数据、分销渠道数据、消费市场数据等。它不但能揭示这个产业的历史，还能反映产业
工程数据分析实验2 文章目录工程数据分析实验2实验内容实验代码实验结果附加数据 使用Matlab2018b进行绘图和数据统计分析的实验内容 Fisher 1936 年收集了三种鸢尾花分别 50 个样本数据（Iris Data）：Setosa、Virginica、Versicolour。选取的特征是花瓣（petals) 和萼片（sepals）长度和宽度。分别求各类别各特征的均值、方差和中位数，用棒图
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2024-01-16 16:53:57
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前言在数据生命周期中，每个环节都可能引发数据质量问题，如前期设计发生定义不明确，那必会造成数据混淆，中期ETL过程异常更是会造成数据错误、后期应用若元数据不准确必会影响分析结果，所以控制好 数据生命周期中各环节，才能保障数据质量。下面内容是从技术、业务、管理 三大方向来介绍 影响数据质量的因素。说到数据质量问题的原因，做过BI或数仓项目的小伙伴肯定都知道，这是一个业务和技术经常
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2024-07-22 11:25:30
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单因素方差分析 由单因素方差分析的名字，我们可以知道单因素指的是一个因素，即一个自变量，一个因变量，采用方差的方式进行分析。单因素方差表的核心内容是利用组间的离差平方和比上组内离差平方和。（注：离差平方和指的是各项与平均项的差的平方求和）根据上述所求的参数，与已知的显著性参数比较，我们可以得到组间的差异和组内的差异的大小到底有多少，如果所求参数比较大，那么说明组间差异比较大，说明这个单因素的影响很
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2024-03-12 22:12:38
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R语言做单因素方差分析及其结果呈现一、数据录入 表1 不同药剂处理的种子发芽率（%）
重复ABC185805528070653917549482655259060606786550edit()函数会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器，键入数据保存即可。data <- data.frame(A = numeric(0), B = numeric(0), C = numeric(0
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2023-08-08 09:50:38
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第四节 单因素、多因素方差分析单因素方差分析适用条件：单因素方a差分析用来检验3组以上的样本数据是否来自均值相等的总体。原理：单因素方差分析是独立样本t检验的拓展性分析内容，独立样本t检验只能检验两组数据，而方差分析可以检验3组以上的数据均值差异情况。案例： 现通过随机抽样的方式调查xxx地区320名公务员的职业幸福感，采用量表的方式进行调查问卷的设计，现样本数据已经收集齐，在此基础上想要研究不同
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2023-10-11 00:03:51
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【Excel】数据透视表—数据透视表布局【Excel】数据透视表—标签合并居中【Excel】数据透视表—新增一列（字段）【Excel】数据透视表—按年、季度、月份汇总报表这是博客中所用的简单数据的链接数据透视表可以帮助我们快速的做一些统计方面的数据分析，也是很方便的。下面给出了五个简单的分析实例：1. 统计各部门人数占总人数的百分比。主要就是修改生成的数据透视表的【值显示方式】，就不需要我们自己用
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2023-10-20 10:59:56
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有电镀检验报表.xlsx，当月每日的检验数据各存在一个sheet中，从F列开始是电镀缺陷类型，各sheet中的缺陷类型和列数不完全相同。11月16日数据如下图所示： 现在需要用这些每日数据做汇总报表，按日期汇总统计每天的投入数、合格数、合格率，列出所有的缺陷种类每天发生的次数，目标报表如下图所示： 这个汇总的棘手问题是每日数据中缺陷种类列数不定，数据结构不相同，需要对每天的数据
# 单因素与多因素分析在Python中的应用
在数据分析领域，单因素分析和多因素分析是重要的统计方法，用于探讨变量之间的关系。本文将介绍这两种分析方法，并通过Python示例代码演示其应用。
## 单因素分析
单因素分析主要用于观察一个自变量对因变量的影响，常用于初步探索数据集。我们可以使用Python中的`scipy.stats`库进行单因素方差分析（ANOVA）。
### 代码示例：单
1、数据背景有A、B、C、D四个地区，不同地区的销售量不一样，现抽取了不同时间段内每个地区的销售量，试使用方差分析的方法解决：1、每个地区间的销售量是否相同？2、不同月份的销售量是否相同？3、不同时间与地区的销售量是否相同？2、术语介绍学习方差分析，我们首先需要知道它所说的专业性术语，如：因素、水平、协方差、因变量，自变量等。单纯看定义可能会有点迷，下面我们通过一个栗子来看看这些术语具体是指什么：
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2024-07-22 21:19:25
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大数据的商业价值利用进行了数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等大数据分析项目开发,逐渐成为业界人士追求的利润焦点,但大数据分析往往容易出现各种问题,导致分析结果不准确,导致项目开发失败。 无论是人工智能还是大数据技术都得到了不同的应用，下面我们就一起来了解一下，影响大数据技术发展的因素都有哪些。 影响大数据发展的因素都有哪些 1.中小企业如何在大数
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2024-10-31 19:28:54
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01 Logistic 回归
定义：用于研究影响关系，即X对Y的影响情况。Y为定类数据，X可以是定量数据或者定类数据
如何X 是150 170 那是定量如果X 是 矮 不矮就是定类探究X（定量）与Y（定量）之间的影响时 -->线性回归
如：衣服的价格对销量的影响探究X（定量\定类）与Y（定类）之间的影响时 --> Logistic回归
如：衣服颜色对
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2024-01-16 20:21:49
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目录饿汉式单例懒汉式单例懒汉模式——synchronized 关键字的使用懒汉模式——双重检查锁（DCL）懒汉模式——静态内部类实现（Holder）反射破坏单例史上最牛B 的单例模式序列化破坏单例注册式单例注册式单例——枚举式注册式单例——容器缓存ThreadLocal 线程单例单例模式小结饿汉式单例先来看单例模式的类结构图：饿汉式单例是在类加载的时候就立即初始化，并且创建单例对象。绝对线程安全，
在上一期我们讲了logistic回归分析的策略，有很多读者朋友反馈理解比较困难，所以本我们用一个案例来解析一下神奇的logistic回归，希望能帮助大家理解。例：某研究观察某基因对糖尿病抑郁的影响，选择了132名抑郁&糖尿病患者，另选了632名糖尿病患者，检测他们的基因表达，并整理成下表形式。 【分析思路】步骤1：确定分析方法该研究是诊断性研究，目的是看基因对抑郁
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2023-10-20 15:21:43
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目录方差分析概述方差分析单因素方差分析原理单因素方差分析的应用深入单因素方差分析单因素方差分析深入应用方差分析概述引例 对影响农作物产量的各种因素进行定量的对比研究，并在此基础上制定最佳的种植组合方案。影响农作物产量的因素有品种、施肥量、地域特征等。找到众多影响因素中重要的和关键的影响因素非常重要；进一步
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2024-05-27 15:20:12
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某交通工程专业博士生想要研究不同因素对通勤交通方式选择的影响，对成都两个大型小区（高端和普通）居民分别进行了出行调查，各调查了300人其中Distance：居住地离上班地的距离（公里）Pincome：个人年收入（万元）Hincome：家庭年收入（万元）Age：年龄Gender：性别（0：女；1：男）Car：家庭拥有汽车的数量Education：教育水平（1：初中及以下；2：高中；3：专科；4：本科
数据分析学习记录（四）–在origin中实现单因素方差分析和非参数检验注：本文仅作为自己的学习记录以备以后复习查阅一 正态检验我不在这里做过多的概念介绍，相关的内容网上一搜一大把，在学习的时候可以参考着看，毕竟我觉得大家并不会系统性的去学习统计学，大部分只是为了作图和数据分析。正态检验就是利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验，它是统计判决中重要的一种特殊的 拟合优度 假设检验 。 常用的正态
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2024-04-05 08:08:12
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