1 原理讲的很清楚人脸识别经典算法三:Fisherface(LDA):中心思想:将人脸图像,从高维到低维投影Y=W*X; 使得投影后,人脸图像类间最大,类内最小;提出fisherface的文献:Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition Using Class Specific Linear Projection      &nbs
y=(sin(x))2+cos(x)+5极小值点所需要迭代的次数,来对比SGD、Adam、Adamw算法的优缺点。下列就是有关SGD、Adam、Adamw算法的控制变量对比实验:SGD为了求得方程y=(sin(x))^2+cos(x)+5y=(sin(x))2+cos(x)+5的极小值点,我们可以通过计算此点的梯度,再求得靠近此点的梯度,梯度变化较小的点就是我们所需要求得的极值点。下面是用SGD代
OSPF(Open Shortest Path First)是一种基于链路状态路由协议的内部网关协议(IGP),适用于中等规模的企业网络和互联网服务提供商网络。OSPF协议采用SPF(Shortest Path First)算法计算路由信息,以确定数据包在网络中的最佳传输路径。在OSPF协议中,SPF算法计算公式对于网络的稳定运行和高效传输至关重要。 SPF算法通过计算每个节点到所有其他节点
原创 2024-02-28 10:20:21
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基数计数基本概念基数计数(cardinality counting)通常用来统计一个集合中不重复的元素个数,例如统计某个网站的UV,或者用户搜索网站的关键词数量。数据分析、网络监控及数据库优化等领域都会涉及到基数计数的需求。 要实现基数计数,最简单的做法是记录集合中所有不重复的元素集合,当新来一个元素,若中不包含元素,则将加入,否则不加入,计数值就是的元素数量。这种做法存在两个问题:当统计的数据量
转载 9月前
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CNN总结   CNN原理详解1. 三个基本层:① 卷积层:作为特征提取器。输出的feature_map尺寸计算公式:(原图尺寸-卷积核尺寸)/步长 + 1说明:这个尺寸是输入的单边长,1000*1000的尺寸就是1000现原图size:1000*1000,卷积核尺寸10*10,步长10,则输出feature_map尺寸:(1000 - 10)/10 +1 = 100即输出的f
转载 2024-04-16 10:03:47
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 X % 2^n  = X & (2^n - 1) 因为相信,所以看见.        
原创 2021-07-15 14:44:46
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 eCPM代表着每千次网页爆光转换率(或者是每千次爆光有效成本),PRM代表每千次访问的收入。 两个术语经常是一样的,但它们被用于不同的上下文中。当广告商想在特定的网站上投放广告,他们常常会计算eCPM来评估他们是否能够投放此广告。(爆光度越大的平台投放ad的eCPM应该越小,尽管它的广告费总额更贵。)广告商将会比较多种渠道并决定哪一个的广告点击转化效率更好。 最优的选择即是选择最低的e
转载 2024-05-13 17:51:09
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前言想起了过去那段被前言毕业论文支配的日子,需要编辑超级多的公式,Word 自带的公式功能虽然能用,但是用起来没那么舒服和方便。最近一年来也时常需要编辑公式,随着版权意识的加强,我很多软件都购入了正版,由于 MathType 界面很丑,还有点贵,我选择了界面更好看、价格也更合适我的国产公式编辑器——AxMath。软件介绍及使用体验。AxMath 是一款 Windows 上的国产公式编辑器,附带排版
递归定义:递归函数及自调用函数,在函数体内直接或间接的调用自己,即函数的嵌套是函数本身。递归方式:递归调用分为直接递归和间接递归。 1.直接递归:在函数中出现调用函数本身。 示例:下面代码求斐波那契数列第n项,斐波那契数列第一和第二项是1,后面每一项是前两项之和,即1、1、2、3、5、8、13 ...。 程序代码:public class RecursionTest {
转载 2023-06-21 21:30:24
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在数据挖掘的过程中,只用用到了相似性(如物品之间的相似性、人之间的聚类等),就会涉及到距离的运用。怎样选择合适的距离,对最终数据挖掘的准确性非常关键。因此,这里总结了比较常用几种距离算法和常用的计算场景,供大家参考:1. 欧拉距离 欧拉距离是最经典的一种距离算法,适用于求解两点之间直线的距离,适用于各个向量标准统一的情况,如各种药品的使用量、商品的售销量等。 2. Pe
请给出起点为P0(1,1),终点为P1(7,4)的直线段的中点Bresenham算法的每一步坐标值及判别式d的值。(10分)
原创 2022-08-04 22:16:43
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文章目录一、算术运算符二、关系运算符三、逻辑运算符四、赋值运算符五、三元运算符六、运算符的优先级七、位运算(一)、原码 反码 补码(二)、位运算符 一、算术运算符类型:  + - * / % ++ - -说明 i ++ 表示先赋值再自增,++ i 表示先自增再赋值。 i - - 表示先赋值再自减,- - i 表示先自减再赋值。%的本质可以看成一个公式:a % b =
表达式其实就是数学中的各种式子,不难理解,这里主要整理一下运算符的概念1.赋值运算符 简单来说,赋值运算符的作用就是将一个值赋予给你设定的变量,例如 格式一般为变量名=要赋予的值 代码中表示为int number; number=5;这里的“=”和数学运算中的“等于”意义并不一样,并不是要判断左右两边的数值是否相等,而是要把等号右边的值赋予给等号左边的变量,将5这个值放进number这个变量名所开
转载 2023-10-27 06:34:09
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罐中有12粒围棋子,其中8粒白子,4粒黑子,从中任取3粒,求取到的都是白子的概率是多少? 12粒围棋子从中任取3粒的总数是C(12,3)取到3粒的都是白子的情况是C(8,3)∴概率     C(8,3)P=——————=14/55      C(12,3) 附:排列、组合公式排列:从n个不同的元素中取m(m
原创 2010-06-11 09:23:53
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OSPF(Open Shortest Path First)是一种最常用的内部网关协议(IGP),用于在IP网络中确定最佳的路径。在计算这条最佳路径时,OSPF采用了一套复杂而严密的计算公式,该公式是实现OSPF协议的核心要素之一。 OSPF计算公式的基本原则是通过比较不同路径上的费用来确定最佳路径。这里的费用可以理解为网络链路的开销,例如带宽、延迟等。OSPF使用费用来衡量路径的优劣,费用越小
原创 2024-02-02 13:59:40
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# 如何在Java中实现计算公式:一步步指导 在当今的编程世界中,能够实现计算公式的功能是一个非常有用的技能。本文将教你如何在Java中实现一个简单的计算公式功能,包括提到的所有步骤和代码示例。为了帮助你更好地理解整个过程,我们将一步一步地进行,并以图表形式呈现整个流程。 ## 实现过程 首先,让我们梳理一下整个实现过程。以下是我们需要遵循的步骤: | 步骤 | 描述
原创 7月前
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# Java计算公式实现 ## 整体流程 为了实现Java计算公式,我们可以按照以下步骤进行操作: 步骤 | 描述 --- | --- 1 | 定义输入公式的字符串 2 | 进行公式解析 3 | 将解析后的公式转换为可执行的代码 4 | 编译并执行代码 5 | 输出计算结果 下面我们将逐步展开每一步的具体操作。 ## 1. 定义输入公式的字符串 首先,我们需要定义一个字符串变量来存储输
原创 2023-11-15 05:07:56
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# 实现 Python MTF 计算公式计算机科学和编程中,MTF(Move-To-Front)是一种常用的技术,尤其是在数据压缩和编码中。本文将为初学者详细介绍如何实现 Python MTF 计算公式。我们将分步骤进行,确保每一步都有清晰的代码示例和注释,最后还会使用饼状图展示结果。 ## 流程概述 首先,我们来看看实现 MTF 计算公式的整体流程。以下是一个简单的步骤表: | 步骤
原创 8月前
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● 每周一言道理是表,知识是里。导语最近工作中用到了循环神经网络(Recurrent Neural Networks),感觉网上的各种资料包括相关论文及技术博客等等,似乎都不能足够细致清晰的给出推导步骤。因此于周日闲暇时光试推公式,却陷于时间维度的反向传播推导之中,直到昨晚才恍然大悟。在这里与大家分享我的推导,也便于日后温习与查阅。循环神经网络上周概述了神经网络,了解到神经网络是由一层一层的神经元
Lawrence Page和Sergey Brin在个别场合描述了PageRank最初的算法。这就是 PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn)) ——算法1 式中:PR(A) :网页A页的PageRank值; PR(Ti) :链接到A页的网页Ti的PageRank值; C(Ti) :网页Ti的出站链接数量; d :阻尼系数,
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