y=(sin(x))2+cos(x)+5极小值点所需要迭代的次数，来对比SGD、Adam、Adamw算法的优缺点。下列就是有关SGD、Adam、Adamw算法的控制变量对比实验：SGD为了求得方程y=(sin(x))^2+cos(x)+5y=(sin(x))2+cos(x)+5的极小值点，我们可以通过计算此点的梯度，再求得靠近此点的梯度，梯度变化较小的点就是我们所需要求得的极值点。下面是用SGD代
一、Adam介绍Adam是一种基于低阶矩的自适应随机目标函数的一阶梯度优化算法。它具有如下优点：对梯度的缩放具有不变性；既适用于数据或参数较大的问题，也同样适用于稀疏梯度问题；步长能够自动退火等。相较于SGD、RMSProp以及AdaGrad而言，在一般优化问题上都具有良好的表现。二、Adam的算法原理1.算法简述Adam算法是对梯度的一阶矩、二阶矩进行估计并将其应用于参数更新的一种算法。
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2023-10-07 23:27:16
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1 原理讲的很清楚人脸识别经典算法三：Fisherface（LDA）:中心思想：将人脸图像，从高维到低维投影Y=W*X; 使得投影后，人脸图像类间最大，类内最小；提出fisherface的文献：Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition Using Class Specific Linear Projection &nbs
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace GETAQI.Resolution
{
//计算空气aqi的值
public class AQI
{
//中国浓度标准
int[] a = new i
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2023-07-01 17:22:45
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OSPF（Open Shortest Path First）是一种基于链路状态路由协议的内部网关协议（IGP），适用于中等规模的企业网络和互联网服务提供商网络。OSPF协议采用SPF（Shortest Path First）算法来计算路由信息，以确定数据包在网络中的最佳传输路径。在OSPF协议中，SPF算法的计算公式对于网络的稳定运行和高效传输至关重要。
SPF算法通过计算每个节点到所有其他节点
原创
2024-02-28 10:20:21
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基数计数基本概念基数计数(cardinality counting)通常用来统计一个集合中不重复的元素个数，例如统计某个网站的UV，或者用户搜索网站的关键词数量。数据分析、网络监控及数据库优化等领域都会涉及到基数计数的需求。 要实现基数计数，最简单的做法是记录集合中所有不重复的元素集合，当新来一个元素，若中不包含元素，则将加入，否则不加入，计数值就是的元素数量。这种做法存在两个问题：当统计的数据量
CNN总结 CNN原理详解1. 三个基本层：① 卷积层：作为特征提取器。输出的feature_map尺寸计算公式：（原图尺寸-卷积核尺寸）/步长 + 1说明：这个尺寸是输入的单边长，1000*1000的尺寸就是1000现原图size:1000*1000，卷积核尺寸10*10，步长10，则输出feature_map尺寸：（1000 - 10）/10 +1 = 100即输出的f
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2024-04-16 10:03:47
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第一步：画表格打开一张空白的EXCEL工作表，先按下图所示画出样子。图中M1:P1是合并单元格，用于填写“年”，S1:T1是合并单元格，用于填写“月”，为了醒目设置成浅蓝色底纹。 第二步：设置公式为了让第二行中的“星期”能自动显示，需要设置公式，如下：在D2单元格中输入公式=IF(WEEKDAY(DATE($M$1,$S$1,D3),2)=7,"日",WEEKDAY(DATE($M
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2023-11-27 10:40:59
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X % 2^n = X & (2^n - 1)
因为相信,所以看见.
原创
2021-07-15 14:44:46
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# 使用Python计算ATR（平均真实区间）教程
在金融分析中，ATR（Average True Range）是一个重要的指标，常用于衡量市场的波动性。今天，我们将一起学习如何使用Python计算ATR，并在完成后用图表呈现结果。以下是实现ATR的主要步骤：
## 处理流程
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------
前言想起了过去那段被前言毕业论文支配的日子，需要编辑超级多的公式，Word 自带的公式功能虽然能用，但是用起来没那么舒服和方便。最近一年来也时常需要编辑公式，随着版权意识的加强，我很多软件都购入了正版，由于 MathType 界面很丑，还有点贵，我选择了界面更好看、价格也更合适我的国产公式编辑器——AxMath。软件介绍及使用体验。AxMath 是一款 Windows 上的国产公式编辑器，附带排版
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2023-11-01 17:25:38
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eCPM代表着每千次网页爆光转换率(或者是每千次爆光有效成本)，PRM代表每千次访问的收入。 两个术语经常是一样的，但它们被用于不同的上下文中。当广告商想在特定的网站上投放广告，他们常常会计算eCPM来评估他们是否能够投放此广告。（爆光度越大的平台投放ad的eCPM应该越小，尽管它的广告费总额更贵。）广告商将会比较多种渠道并决定哪一个的广告点击转化效率更好。 最优的选择即是选择最低的e
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2024-05-13 17:51:09
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# 用Python计算MACD指标
在金融领域，MACD（移动平均收敛散度）是一种常用的技术分析工具，用于判断资产价格的趋势。MACD结合了移动平均线的优点，可以帮助交易者识别市场的买入和卖出信号。本文将介绍MACD的计算公式、含义，并通过Python实现代码示例。
## MACD的基本概念
MACD由三个部分组成：
1. **MACD线**：短期指数移动平均（EMA）减去长期EMA。
2.
# 使用Python实现PSNR计算公式的完整指导
## 引言
在图像处理领域，PSNR（峰值信噪比）是用来衡量图像重建质量的一个常用指标，特别是在压缩和传输图像的情况下。本文将指导你使用Python实现PSNR的计算，适合刚入行的小白开发者。我们将从概念到实现逐步进行讲解，并使用表格、状态图和旅行图来帮助你更好地理解整个过程。
## 流程概述
在我们开始编码之前，首先需要了解实现PSNR
# 在 Python 中实现欧拉角计算公式
在计算机图形学和机器人学中，欧拉角是一种用来描述空间中物体旋转的方式。在这篇文章中，我们将学习如何在 Python 中实现欧拉角的计算公式。以下是我们将遵循的步骤：
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 理解欧拉角的概念及其计算公式 |
| 2 | 安装相关的 Python 库 |
| 3
# Python中的指数移动平均(EMA)计算
在金融分析中，指数移动平均（Exponential Moving Average，EMA）是一种广泛使用的技术指标，它能够帮助交易者平滑价格数据，识别趋势并降低噪声。与简单移动平均（SMA）不同，EMA赋予最近的数据更多的权重。这使得EMA能够更加敏感地反映最新的价格变化。
## 1. EMA的计算公式
EMA的计算公式如下：
\[ EMA_
在交易信号发出后，我们需要一些程序化的流程，来验证信号的有效性，其中信号发出后N日的涨跌幅就是一个比较常见的任务布林带交易策略我们以布林带（BOLL）交易策略为示例：中轨线 = N日移动平均线上轨线 = 中轨线 + k 标准差下轨线 = 中轨线 - k 标准差交易信号：买点：收盘价下穿布林带下方卖点：收盘价上穿布林带上方我们在python中，使用talib.BBANDS()来计算，参数包含：中轨线
# 如何在Python中实现标准差（Standard Deviation）计算
在数据分析和统计学中，标准差是一个重要的指标，用于衡量数据集的离散程度或变异性。本文将指导您逐步在Python中实现标准差的计算。
## 标准差计算流程
在开始编写代码之前，让我们先明确实现标准差计算的主要步骤。以下是实现标准差的步骤流程表：
| 步骤 | 描述 |
集合&函数上1.集合（set）1.1.集合简介2.函数上2.1.函数简介2.2 函数的参数2.2.1 必须参数(位置参数)2.2.2 关键字参数2.2.3.默认参数2.2.4.可变参数（不定长参数）2.3.参数传递类型2.3.参数的拆包3.作业3.1.第一题3.2.第二题3.3.第三题 1.集合（set）1.1.集合简介• 集合表现形式set 集合和列表非常相似；集合数据类型属于Pyth
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2024-09-09 16:29:42
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摘要：全球导航卫星系统（GNSS）是一种利用人造地球卫星进行全球定位和导航的技术。本文介绍了GNSS算法的原理和应用，包括伪距单点定位（PPP）、实时动态定位（RTK）和载波相位差分定位（PDOP）等算法。一、GNSS算法原理伪距测量 伪距测量是GNSS算法的基础，它通过测量卫星信号的传播时间来计算接收器与卫星之间的距离。伪距测量的基本公式为：ρ = c * Δt其中，ρ表示伪距，c表示光速，Δt
