官方已经为我们准备好性能测试工具 redis-benchmark ,它可以测试我们redis各个类型及场景下的读写性能1、基本属性说明Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests>] [-k <boolean>]
-h <ho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-17 21:39:35
                            
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            测试环境和命令:阿里云VPC环境, 4 x (1核, 2G ECS) 用于运行codis proxycodis proxy后端slot均衡的接2个或4个阿里云redis实例内网SLB连接4个codis proxy只单纯测试单条读写, 命令如下:./redis-benchmark -a <auth-passwd> -h <slb-addr> -c 64 -n 500000 -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Jmeter之Redis读写    Jmeter插件访问Redis共有3种方式:1)通过自已开发插件(目前难度有点大、这种方式一定是OK 的,以后再研究一下)或者使用现有的JmeterRedis插件(目前网上的实例没有一个可以调通的);2)通过Beanshell连接、读、写Redis数据;3)javaRedis+Beanshell,通过java实现Redis连接、增、删、改、查;并打成jar包导入            
                
         
            
            
            
            1. Redis的优缺点优点: 
  具有优异的读写性能,读写速度分别为110000次/s和81000次/s。支持数据的持久化(AOF和RDB两种方式。支持事务,Redis不仅所有操作都是原子性,而且支持对几个操作合并后的原子性执行。数据结构丰富,String、hash、set、zset、list等数据结构。支持主从复制,可读写分离。缺点: 
  数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在一些网络服务的系统中,Redis 的性能,可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博,把热点微博[1],最新的用户关系[2],都存储在 Redis 中,大量的查询击中 Redis,而不走 MySQL。那么,针对 Redis 服务,我们能做哪些性能优化呢?或者说,应该避免哪些性能浪费呢?Redis 性能的基本面在讨论优化之前,我们需要知道,Redis 服务本身就有一些特性,比如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MySQL 写入性能测试指南
在开发中,数据库的性能是一个重要的考虑因素,特别是写入性能。本文将帮助你理解如何进行 MySQL 写入性能测试,包括具体的步骤和示例代码。
## 整体流程
下面是进行 MySQL 写入性能测试的步骤:
| 步骤编号 | 步骤             | 描述                                 |
| -------- | --            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis 写入测试
Redis 是一个开源的高性能键值数据库,其在许多现代应用中得到广泛使用,尤其是在需要快速读写操作的场景中。本文将介绍 Redis 的写入操作以及如何进行性能测试,包括一些代码示例和相关的 UML 图表示。
## Redis 简介
Redis(Remote Dictionary Server)是一个支持多种数据结构的内存存储系统,提供持久化功能,适合用于缓存、会话存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis 写入频繁性能
## 介绍
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合,并提供了丰富的操作函数,可以高效地进行数据读写。
Redis 的写入频繁性能是指在高并发写入场景下,Redis 能够处理的写入请求数量。对于某些应用场景,如实时计算、日志记录等,写入频繁性能是非常关键的。本文将介            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis并发写入性能实现
## 概述
在高并发场景下,如何实现Redis的并发写入是一个重要的问题。本文将介绍Redis并发写入性能的实现步骤,并提供相应的代码示例。
## 实现步骤
下面是实现Redis并发写入性能的步骤,我们可以用表格展示出来:
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建Redis连接池 |
| 步骤2 | 启动并发写入任务 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              作者:z小赵前面利用 6 篇文章讲述了 Redis 相关的基础知识,相信小伙伴们对 Redis 已经有了一个比较深入的认识和理解了;本文来讲讲实际生产环境中 Redis 作为常用缓存组件是怎么和 DB(关系型数据库,比如 MySQL)配合使用的。看到这里可能有些朋友会内心肯定会淡淡的说上一句:写操作先更新 DB,然后在更新缓存,读操作先读缓存,如果没有读 DB 回种缓存,然            
                
         
            
            
            
            文章目录一、关系数据库与非关系型数据库(一)、关系型数据库(二)、非关系型数据库(三)、关系型数据库和非关系型数据库区别(四)、非关系型数据库产生背景二、Redis简介(一)、Redis 具有以下几个优点三、部署步骤(一)、Redis安装部署(二)、Redis命令工具(三)、redis-cli 命令行工具(四)、redis-benchmark 测试工具(五)、Redis数据库常用命令(六)、Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            首先描述一下现象 最近对HDFS底层做了许多优化,包括硬件压缩卡,内存盘及SSD。 在出测试报告时发现老问题,HBase写入速度不稳定,这个大家都习以为常了吧,就是压测时,只要row size稍小一点,不管你怎么压,HBase的RegionServer总是不愠不火特淡定。有些人就怀疑是磁盘到瓶颈了?还有些人怀疑是不是GC拖累了? 总之网上大部分测试都是黑盒测试嘛,大家也就乱猜呗。 下面我仔细来分析            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            性能测试小结: 
测试环境: 
机器:1 client 5 regin server 1 master 3 zookeeper 
配置:8 core超到16 /24G内存,region server分配了4G heap /单seta磁盘,raid10后500GB 
系统:Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、redis单线程为什么性能好1. 解释1)完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速。数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
2)数据结构简单,对数据操作也简单,Redis中的数据结构是专门进行设计的
3)采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU,不用去考虑各种锁的问题,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Redis(三)—— redis 性能测试及 Redis 基本知识说明1、redis性能测试2、Redis 基本知识说明 Redis(三)—— redis 性能测试及 Redis 基本知识说明1、redis性能测试Redis 自带了一个叫 redis-benchmark 的工具来模拟 N 个客户端同时发出 M 个请求。 (类似于 Apache ab 程序)。检测redis性能Redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis 写操作性能测试 (单机版)测试目的熟悉jedis操作redis对redis大量写操作性能指标有个大概认知测试环境ubuntu机器双核4G内存普通机外网流量4Mredis版本: 3.2.6redis 和测试服务程序在一台服务器上redis 配置添加密码注释了bind:127.0.0.1,maxmemory 3gb遇到问题问题一再插入300万数据的时候,报错// redis 日志文件
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            测试环境:(1) 阿里云服务器centos 6.5(2) 2G内存(3) 普通硬盘(4)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写入性能优化的一些参数说完了如何修改和查看RDS参数,我们接下来看一下一些和写入性能相关的参数,限于篇幅,我们不能介绍所有的MYSQL参数。innodb_buffer_pool_size在MYSQL中buffer pool用来缓存表和索引的数据,以便加速对数据的处理。如果在buffer在pool中无法获取数据(所谓cache miss),那么就会产生磁盘的随机IO请求,这会降低处理速度,所以配置一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:为什么说是极致优化,不要小瞧上面的3000万说的比较少,为啥,因为我们知道数据量不能代表一切,还要看字段的长度,和字段数量,这3000万数据 分化在60张表里面,核心表6 7张每张数据量大约在300w-800w,字段长度在60-200不等,并且大部分表内部包涵超长文本。这样你还觉得慢吗。背景:数据库迁移,sqlserver 将数据迁移至mysql。平行迁移。公司切换数据库。优化方向一:(代码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 性能测试 Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。 语法 redis 性能测试的基本命令如下: 实例 以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能: redis 性能测试工具可选参数如下所示: 实例 以下实例我们使用了多个参数来测试 redis 性能: 以上实例中主机为 12            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-11-03 10:41:00
                            
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