redis 写入性能 redis 写数据

 生产中的有些场景,我们经常需要大批量的往Redis中写入数据,如果我们采用单条循环写入的话,不仅效率低下,而且可能会出现频繁的创建和销毁redis连接,这些都是很不合理的.对此,我们可以采用Jedis的父类中的pipelined()方法获取管道,它可以实现一次性发送多条命令并一次性返回结果,这样就大量的减少了客户端与Redis的通信次数,可以有效的提高程序效率(但是,因为Redis要一次性返回所有结果,它会把这些结果都缓存起来,因此命令越多,缓存消耗的内存也会越大,具体还要视情况而定).此外Pipeline的原理是队列(先进先出),这样也保证了数据的顺序性.

public static void main(String[] args) throws Exception {

        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6474);
        Pipeline p = jedis.pipelined();
        p.setex("key_a", 120, "11111");
        p.setex("key_b", 120, "2222");
        p.sync();
        if (jedis != null && jedis.isConnected()) {
            jedis.close();
        }
    }

此时setex(String key, int seconds, String value)方法的第一个参数是redis中的key,第二个参数是key的过期时间(s),第三个参数是key对应的value值.

本机单节点测试,批量插入四万数据花费三秒多,单条循环插入四万数据花费五分钟以上(还没结束自己手动停了).