1. Redis的优缺点优点：
具有优异的读写性能，读写速度分别为110000次/s和81000次/s。支持数据的持久化（AOF和RDB两种方式。支持事务，Redis不仅所有操作都是原子性，而且支持对几个操作合并后的原子性执行。数据结构丰富，String、hash、set、zset、list等数据结构。支持主从复制，可读写分离。缺点：
数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高
转载
2023-10-07 21:40:50
409阅读
在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系[2]，都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redis，而不走 MySQL。那么，针对 Redis 服务，我们能做哪些性能优化呢？或者说，应该避免哪些性能浪费呢？Redis 性能的基本面在讨论优化之前，我们需要知道，Redis 服务本身就有一些特性，比如
转载
2024-08-14 19:38:17
55阅读
# Redis 写入频繁性能
## 介绍
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合，并提供了丰富的操作函数，可以高效地进行数据读写。
Redis 的写入频繁性能是指在高并发写入场景下，Redis 能够处理的写入请求数量。对于某些应用场景，如实时计算、日志记录等，写入频繁性能是非常关键的。本文将介
原创
2023-10-20 17:34:43
163阅读
# Redis并发写入性能实现
## 概述
在高并发场景下，如何实现Redis的并发写入是一个重要的问题。本文将介绍Redis并发写入性能的实现步骤，并提供相应的代码示例。
## 实现步骤
下面是实现Redis并发写入性能的步骤，我们可以用表格展示出来：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建Redis连接池 |
| 步骤2 | 启动并发写入任务 |
|
原创
2023-07-18 11:52:49
258阅读
作者：z小赵前面利用 6 篇文章讲述了 Redis 相关的基础知识，相信小伙伴们对 Redis 已经有了一个比较深入的认识和理解了；本文来讲讲实际生产环境中 Redis 作为常用缓存组件是怎么和 DB（关系型数据库，比如 MySQL）配合使用的。看到这里可能有些朋友会内心肯定会淡淡的说上一句：写操作先更新 DB，然后在更新缓存，读操作先读缓存，如果没有读 DB 回种缓存，然
文章目录一、关系数据库与非关系型数据库（一）、关系型数据库（二）、非关系型数据库（三）、关系型数据库和非关系型数据库区别（四）、非关系型数据库产生背景二、Redis简介（一）、Redis 具有以下几个优点三、部署步骤（一）、Redis安装部署（二）、Redis命令工具（三）、redis-cli 命令行工具（四）、redis-benchmark 测试工具（五）、Redis数据库常用命令（六）、Re
转载
2024-06-02 23:34:54
59阅读
测试环境和命令：阿里云VPC环境， 4 x （1核， 2G ECS) 用于运行codis proxycodis proxy后端slot均衡的接2个或4个阿里云
redis实例内网SLB连接4个codis proxy只单纯测试单条读写， 命令如下：./
redis-benchmark -a <auth-passwd> -h <slb-addr> -c 64 -n 500000 -
转载
2023-08-04 22:14:04
147阅读
一、redis单线程为什么性能好1. 解释1）完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
2）数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的
3）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，
转载
2023-07-07 10:44:55
203阅读
生产中的有些场景,我们经常需要大批量的往Redis中写入数据,如果我们采用单条循环写入的话,不仅效率低下,而且可能会出现频繁的创建和销毁redis连接,这些都是很不合理的.对此,我们可以采用Jedis的父类中的pipelined()方法获取管道,它可以实现一次性发送多条命令并一次性返回结果,这样就大量的减少了客户端与Redis的通信次数,可以有效的提高程序效率(但是,因为Redis要一
转载
2023-06-01 18:25:18
231阅读
Redis的阻塞点客户端：网络io、键值对增删改查操作、数据库操作磁盘：生成RDB快照、记录AOF日志、AOF日志重写主从节点：主库生成、传输RDB文件，从库接收RDB文件、清空数据库、加载RDB文件1.与客户端交互时的阻塞点第一个：Redis集合全量查询的聚合操作 HGETALL SMEMBERS。第二个：删除大量的集合元素第三个：清空数据库FLUSHDB、FLUSHALL2.和磁盘交互时的阻塞
转载
2023-05-29 10:45:56
65阅读
一、前言概述 HDFS是Hadoop Distributed File System的缩写，它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。二、HDFS的使用场景： 适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用。三、HDFS的优缺点：优点：1、 高容错性数据自动保存
转载
2023-07-14 10:41:28
210阅读
前言本篇谈一谈笔者对于redis优化的一些思考和方向。提示：写博客是自己对知识梳理，目前是写给自己看，算是自己学习后的作业，也是为了养成一个良好的习惯。一、分析1. 由于redis都是基于内存的操作，CPU不是redis的性能瓶颈，则服务器的内存利用率、
网络IO和磁盘读写是redis主要性能瓶颈点；
2. 由于redis处理请求和指令时是单线程，则它的性能瓶颈点是同步阻塞问题。
综上所述：re
转载
2023-09-18 22:27:17
267阅读
# Redis Hash 表的写入性能探讨
## 引言
在现代应用中，Redis作为一个内存数据存储系统，因其高性能、灵活性和支持多种数据结构而受到广泛欢迎。其中，Hash表是一种常用的数据结构，适合存储对象的相关属性（如用户信息、商品信息等）。而对于性能敏感的应用，了解Hash表的写入性能至关重要。
## Redis Hash 表概述
Redis Hash表是一个键值对的集合，适合存储对
原创
2024-08-12 04:18:41
14阅读
官方已经为我们准备好
性能测试工具
redis-benchmark ，它可以测试我们
redis各个类型及场景下的读写
性能1、基本属性说明Usage:
redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests>] [-k <boolean>]
-h <ho
转载
2023-05-17 21:39:35
231阅读
【1. Redis概述】1. Redis是什么？优缺点是什么？Redis本质上一个key-vlaue类型的内存型数据库，Redis将整个数据库加载在内存当中操作，定期通过异步操作吧数据库中的数据flush到磁盘上进行保存。优点：1）读写性能极高，实现系统的高并发操作；2）支持数据持久化，支持RDB和AOF两种持久化方式；3）支持事务操作，Redis的所有操作都是原子性的，多个操作通过MULTI和E
转载
2023-10-11 17:13:50
209阅读
1.最原始的版本,直接使用hset,效率很低写30w条完耗时365秒,这样有两个问题:相同的key,写入多条应该用hmset代替hset另外可以用pipeline,避免频繁跟redis服务端交互,大量减少网络ioimage.png
image.png
image.png
def get_conn():
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, dec
转载
2023-07-07 10:44:26
214阅读
当我们发现 Redis 并没有再执行一些类似于集合的全量遍历，执行集合的排序，交集，并集操作，KEYS 操作等这些慢操作，也没有同时删除过大量的过期的 keys 操作时，Redis 仍然还是变慢了，那么此时就需要考虑影响 Redis 性能的另外两个因素：文件系统及其操作系统。Redis 实例需要进行数据的持久化，就需要将数据保存在磁盘上，所以文件系统机制直接影响到了 Redis 的持久化方面的性能
转载
2023-10-11 23:55:29
592阅读
如果网站收到恶意攻击，网站访问频率可能在某个时间段特别高可能，影响网站性能，严重还能能导致往网站直接崩溃；网站的访问频率限制可以解决这个问题，Redis实现限制访问频率1:实现访问： 例如限制每个用户在一段事件内只能访问一定数量的次数如；一分钟只能访问100次，思路：key可以使用 "rete.limiting:ip",value 使用数值，用户每次访问将通过INCR命令自增1，如果自增后的值是1
转载
2023-05-25 13:26:45
216阅读
Jmeter之Redis读写 Jmeter插件访问Redis共有3种方式：1）通过自已开发插件（目前难度有点大、这种方式一定是OK 的，以后再研究一下）或者使用现有的JmeterRedis插件（目前网上的实例没有一个可以调通的）;2）通过Beanshell连接、读、写Redis数据；3）javaRedis+Beanshell,通过java实现Redis连接、增、删、改、查；并打成jar包导入
缓存的受益与成本通过缓存加速读写速度：CPU L1/L2/L3 Cache、Linux page Cache加速硬盘读写、浏览器缓存、Ehcache缓存数据库结果。降低后端负载后端服务器通过前端缓存降低负载：业务端使用Redis降低后端MySQL负载等。成本数据不一致：缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关。代码维护成本：多了一层缓存逻辑 使用场景对高消耗的SQL：join结果集
转载
2023-07-12 17:16:46
14阅读
