性能测试小结: 测试环境: 机器:1 client 5 regin server 1 master 3 zookeeper 配置:8 core超到16 /24G内存,region server分配了4G heap /单seta磁盘,raid10后500GB 系统:Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4
转载 2023-07-12 20:56:21
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首先描述一下现象 最近对HDFS底层做了许多优化,包括硬件压缩卡,内存盘及SSD。 在出测试报告时发现老问题,HBase写入速度不稳定,这个大家都习以为常了吧,就是压测时,只要row size稍小一点,不管你怎么压,HBase的RegionServer总是不愠不火特淡定。有些人就怀疑是磁盘到瓶颈了?还有些人怀疑是不是GC拖累了? 总之网上大部分测试都是黑盒测试嘛,大家也就乱猜呗。 下面我仔细来分析
转载 2023-12-06 13:08:57
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作者:范欣欣本次测试主要评估线上HBase的整体性能,量化当前HBase性能指标,对各种场景下HBase性能表现进行评估,为业务应用提供参考。本篇文章主要介绍此次测试的基本条件,HBase在各种测试场景下的性能指标(主要包括单次请求平均延迟和系统吞吐量)以及对应的资源利用情况,并对各种测试结果进行分析。测试环境测试环境包括测试过程中HBase集群的拓扑结构、以及需要用到的硬件和软件资源,硬件资源
 Hbase性能测试一、涉及调优参数1、表的设计1.1、Pre-Creating Regions默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入HBase时,会按照region分
转载 2023-08-28 10:06:17
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笔者尝试各种方法写入HBase,其中使用线程池方式写入数据最为快速。测试环境:hbase 1.2.4, hadoop 2.7 , 单条数据大小1kb,7台服务器24核48g内存千兆网卡,测试1000w数据写入 测试结果能达到百万级每秒写入速度。下面上代码。pom.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xml
前言最近被大佬问到一个问题,hbase查询数据在最坏的场景下需要进行几次rpc,当时就懵了..下面主要对client端代码进行分析。阅读文章和看源码更配~ 读数据流程总览1. 从zookeeper中获取meta信息,并通过meta信息找到需要查找的table的startkey所在的region信息2. 和该region所在的regionserver进行rpc交互获取result3. re
转载 2024-07-18 18:30:33
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1 YCSB工具介绍YCSB全称“Yahoo!Cloud Serving Benchmark”,是雅虎开发的用来对云服务进行基础测试的工具,内部涵盖了常见的NoSQL数据库产品,如Cassandra、MongoDB、HBase、Redis等。在运行YCSB时,可以配置不同的workload和DB,也可以指定线程数、并发数等参数。YCSB不仅安装使用简单,测试报告详细,比较具有说服力。2 YCSB工
转载 2023-07-03 15:57:03
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一、Hbase 写入慢时的集群异常指标         关于hbase写入优化的文章很多,这里主要记录下,生产hbase集群针对写入的一次优化过程。hbase写入慢时,从hbase集群监控到的一些指标  -hbase 采用HDP 2.6 ,Hbase  -1.1.2HBase的吞吐量 达到一个峰值之后,瞬间下降,无法稳定 ,对应
转载 2023-08-04 17:06:44
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HBase利用compaction机制,通过大量的读延迟毛刺和一定的写阻塞,来换取整体上的读取延迟的平稳。1.为什么要compaction在上一篇 HBase读写 中我们提到了,HBase在读取过程中,会创建多个scanner去抓去数据。其中,会创建多个storefilescanner去load HFile中的指定data block。所以,我们很容易就想到,如果说HFile太多的话,
实验任务要求: 1、运行Hbase Shell命令操作数据表 2、编程调试数据表操作的Java程序 一、实验步骤 (1)HBase安装配置 ①下载压缩包(选择与自己安装的Hadoop版本的兼容版本,见后面附录) 官网下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/stable/ 选择稳定版hbase-1.4.9-bin.tar.gz,在
转载 2023-09-20 06:38:26
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HBase是Hadoop生态系统中的一个组件,是一个分布式、面向列的开源数据库,可以支持数百万列、超过10亿行的数据存储,因此,对HBase性能提出了一定的要求,那么如何进行HBase性能优化呢?HBase的拥有完整的支撑系统,包括底层硬件以及把硬件和操作系统、JVM、HDFS连接起来的网络之间的所有部件,这些都会对HBase性能和状态产生影响;除此之外,HBase的交互方式也会对HBase性能
1.hbase的特点 (1)随机读写操作 (2)大数据上高并发操作,例如每秒PB级数据的数千次的读写操作 (3)读写均是非常简单的操作,例如没有join操作
转载 2023-07-12 11:46:35
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首先,需要明确的是,HBase写入速度比读取速度要快,根本原因LSM存储引擎。LSM树全称是基于日志结构的合并树(Log-Structured Merge-Tree)。No-SQL数据库一般采用LSM树作为数据结构,HBase也不例外。一、RDBMS采用B+树作为索引的数据结构众所周知,RDBMS一般采用B+树作为索引的数据结构,如图所示。RDBMS中的B+树一般是3层n路的平衡树。B+树的节点对
十六个推荐的性能测试工具在软件测试日常工作中,大家接触得比较多的性能测试工具有LoadRunner和Jmeter,这里整理了web应用程序性能和负载压力能力的最广泛使用的性能测试工具的综合列表。这些负载测试工具将确保您的应用程序在高峰流量和极端压力条件下的性能。该列表包括开源的以及授权的性能测试工具。但是几乎所有的授权工具都有一个免费的试用版本,这样您就可以在决定哪种工具最适合您的需求之前有机会亲
转载 2023-11-29 13:28:31
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hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluationUsage: java org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation \ [--miniCluster] [--nomapred] [--rows=RO...
转载 2014-06-17 17:12:00
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n_splits = 40 create ‘usertable’,’family’,{SPLITS => (1..n_splits).map {|i| “user#{1000+i*(9999-1000)/n_splits}”}}create ‘usertable_snappy’,’family’,{SPLITS => (1..n_splits).map {|i| “user#{100
原创 2022-01-04 11:20:09
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一、调整参数 入门级的调优可以从调整参数开始。投入小,回报快。   1. Write Buffer Size 快速配置 1. HTable htable = new 2. htable.setWriteBufferSize(6 * 1024 * 1024); 3. htable.setAutoFlush(false);  设置buffer的容量,例子中设置了6MB的
转载 2023-09-15 09:15:58
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HBase简介1、HBase是一个万亿行,百万列大表(Big Table),数据存放在hdfs集群中;写操作使用MapReduce处理,将(增删改)处理结果放入HBase中,读就直接读HBaseHBase的并发量在1000左右,常用的关系型数据库MySql的并发量在300~500之间,之所以HBase的并发量比较大,原因在于HBase启用了缓存技术;HBase中的块的单位是64k,每次读取数据,
上一篇文章主要介绍了HBase性能优化的基本套路,本篇文章来说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能。和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后,系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。HBase数据写入通常会遇到两类问题,一类是写性能
写在前面hbase读的速度比写的速度慢,是一个读慢写快的数据库,因为hbase的读的时候要做很多事.写流程1)Client 先访问zookeeper,获取hbase:meta 表位于哪个Region Server。 2)访问对应的Region Server,获取hbase:meta 表,根据读请求的namespace:table/rowkey,查询出目标数据位于哪个Region Server 中的
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